Двухосные уралы: «Урал»-43206-0111-41

Содержание

«Урал»-43206-0111-41

А. Ерохин, фото автора и К. Ушанова

Кто не знает автомобиль «Урал»? Когда речь заходит о машинах этой марки, они ассоциируются с солидным вездеходом, который может преодолеть почти любое бездорожье, с Вооруженными Силами, где они нашли широкое применение благодаря своей хорошей проходимости, надежности и неприхотливости. И еще за многие годы мы успели привыкнуть, на Урале делают трехосные машины. Но с недавних пор в ассортименте АЗ «Урал» есть и двухосная версия. С ней-то наш отдел испытаний и свел близкое знакомство.

«Урал»-43206-0111-41 полностью унифицирован по узлам и агрегатам с трёхосными машинами, но отличается от машины, опробованной нами в Миассе, в первую очередь, колесной формулой, это не 6х6, а 4х4. Естественно, отсутствие одной оси сказалось и на грузоподъемности машины, а также на массе буксируемого прицепа. Автомобиль «обут» в другие шины – модели ИД-П284 размером 500/70-508.

Машина проходит испытания на ресурс в форсированном режиме по разным видам дорог, среди которых нет только дорог с асфальтовым покрытием, т.е. практически одно бездорожье, булыжник мы тоже отнесем к нему. Если кто не согласен, пусть прокатится по нему на «Урале», после этого, надеемся, с нами согласится. По этой же причине, перед краткой технической характеристикой машины, мы приводим выдержку из технических условий на автомобиль «Урал»-43206-0111-41, в которой говорится об условиях эксплуатации.

Так выглядит рабочее место водителя

Автомобиль «Урал»-43206-0111-41 и его модификации с колесной формулой 4х4, дизельным двигателем и трехместной кабиной за двигателем рассчитаны на эксплуатацию при безгаражном хранении при температуре окружающего воздуха от –45 до +50оС (допускается кратковременная работа при –50оС), при относительной влажности воздуха до 98% (при +25оС), при запыленности воздуха до 1,5 г/м

3, при скорости ветра до 20 м/с и в районах, расположенных на высоте до 4 500 м над уровнем моря, должны преодолевать перевалы до высотой до 4 650 м над уровнем моря при соответствующем изменении тягово-динамических качеств.

Гарантийный срок эксплуатации устанавливается 12 месяцев или 30 тыс. км пробега. Ресурс до первого капитального ремонта при первой категории условий эксплуатации не должен быть менее 200 тыс. км.

Поскольку мы тестировали машину, находящуюся на испытаниях, пришлось ограничиться замерами характеристик только груженого автомобиля, правда, как в одиночном варианте, так и с прицепом массой 5 т.

Сердце машины

Первое впечатление об автомобиле оказались весьма приятным. Если сравнивать с трехосником, эта машинка более резвая. Но особенно понравились шины. По сравнению с «Уралом» с традиционными шинами повышенной проходимости, машина стала более тихой, нет типичного шинного воя при движении. Да и сопротивление качению у этих шин по косвенным показателям заметно лучше. Об этом можно судить по полученным нами расходам топлива и выбегу.

Уровень шума в кабине по-прежнему довольно высок, что является существенным недостатком для машины, которая используется не только в военных целях, но и для гражданских нужд. Понятно, что автомобиль проектировался для Вооруженных Сил, но и там после 500-километрового марша желательно иметь дееспособного водителя. А потому нам кажется, что уже давно назрела необходимость если не в замене, то хотя бы в модернизации кабины для улучшения эргономики и комфорта рабочего места водителя.

Ручной топливоподкачивающий насос удобно расположен справа в моторном отсеке

Для двухосной машины завод предписывает поддерживать на твердой поверхности разное давление воздуха в шинах передней (3,5 кг/см2) и задней (5,5 кг/см2) осей. При наличии системы централизованной подкачки шин это оказалось неудобно. Получив машину, мы, естественно, довели давление до нормы. Для этого пришлось сначала накачать шины передней оси до нормы, затем ключом закрыть краны на колесах передней оси, затем довести давление в шинах задней оси до нормы. На трехоснике таких проблем нет: там во всех шинах должно быть одинаковое давление. И меняется оно прямо из кабины простым перемещением рычага.

Допустимая масса буксируемого по грунту прицепа 5 т, на дорогах – 7 т. Поскольку такого у нас в наличии не было (да и в отечественной номенклатуре прицепов, кажется, тоже нет), использовали прицеп собственной массой 4,5 т, загрузив его балластом 500 кг. Ситуация весьма непонятна, но машина, судя по всему, предназначалась для буксировки чего-нибудь типа пушки.

Всё для прицепа

При езде без прицепа по маршруту имитации городского движения (ИГД) все очень неплохо, пяти передач в коробке вполне хватает для нормального разгона, машина достаточно резвая для своей массы. Все подъемы преодолевает на высшей передаче. На динамометрической дороге полученные результаты неплохи. Судите сами. Максимальная скорость составляет 91,8 км/ч, что для полноприводного автомобиля вполне достаточно. Расходы топлива тоже хороши, при 50 км/ч – менее 20 л/100 км, а на максимальной скорости – 36 л/100 км. И показатели разгона приличные: до 60 км/ч за 25,7 с. Эх, еще бы нормальный уровень шума в кабине, и стало бы совсем хорошо.

Неприятный момент обнаружился во время фотосъемок. В карьере заблокировали межосевой дифференциал. Закончив все, выехали на асфальт и попытались выключить эту блокировку, но не тут-то было. Разблокироваться дифференциал не хотел. Преодолеть его упрямство удалось только после многочисленных безуспешных попыток. Так что претензии к качеству изготовления трансмиссии автомобиля у нас есть. Еще одним недостатком является маленький, с нашей точки зрения, ресурс до первого капитального ремонта. Все-таки 200 тыс. км на сегодняшний день маловато будет.

Цилиндр гидроусилителя руля (МАЗ)

Прибавка 5-тонной массы прицепа, естественно, ощутима. При имитации городского движения динамика несколько ухудшилась, но не намного. Средняя скорость на маршруте упала всего на 1,6 км/ч, расход топлива увеличился на 7 л/100 км.

Для преодоления подъемов требуется уже 4-я передача, но это вполне нормально. Максимальная скорость автопоезда составила 89,2 км/ч при расходе топлива 42,6 л/100 км, что вполне приемлемо для такого автомобиля. Расходы топлива, естественно, несколько подросли, но выглядят неплохо, о чем можно судить по таблице.

В целом, несмотря на шумность в кабине, автомобиль нам понравился, особенно если вспомнить его вездеходные качества. А они впечатляют. Машина способна преодолевать: снежную целину глубиной до 1 м; вертикальную стенку высотой до 0,55 м; косогор до 20о; а система герметизации агрегатов позволяет преодолевать броды глубиной до 1,7 м.

На шасси «Урал»-43206-0111-41 завод выпускает разнообразную спецтехнику, вахтовые автобусы, пожарные автомобили, роторные снегоочистители и т.д. На российском рынке эта машина уже пользуется спросом.

Редакция благодарит руководство Уральского автозавода за предоставленную возможность протестировать свою продукцию.

Новый «Урал Next» 4х4 – Рейс.

РФ

Спустя пять лет после презентации «Урал Next» 6х6 в Миассе началось серийное производство самых легких, двухосных вездеходов «Урал Next» 4х4

В сегменте рынка полноприводных грузовиков «Автомобильный завод «Урал» – один из мировых лидеров. Сегодня, несмотря на кризис, здесь освоили и самые легкие, двухосные машины, расширив тем самым гамму выпускаемых современных грузовиков с приводом на все колеса.

   На вопросы редакции журнала «Рейс» об особенностях конструкции нового вездехода «Урал Next» 4х4, областях его применения и перспективах расширения модельного ряда отвечает начальник отдела полноприводных автомобилей Инженерного центра АО «АЗ «Урал» АРКАДИЙ МАЛЬЦЕВ

– Каковы достоинства и недостатки нового «Урал Next» 4х4 по сравнению с «Уралом Next» 6х6?

– По опыту выпуска более ранних моделей двухосных грузовиков «Урал» 4х4 можно сказать, что основное преимущество таких автомобилей и шасси – ​экономичность. При практически одинаковом двигателе, меньший расход топлива у вездехода 4х4 по сравнению с 6х6, а это около 25 %, в первую очередь достигается за счет применения мостов с меньшим передаточным числом редукторов: 6,77 вместо 7,49. Второе – ​уменьшаются потери на качение колес, повышается КПД трансмиссии – ​меньше подшипников и карданных валов, на автомобиле на один ведущий мост меньше. Третье – ​сама машина тоже легче, что положительно сказывается на уменьшении расхода.

   К минусам относится меньшая грузоподъемность, несколько увеличенная нагрузка на колеса и шины заднего моста (из-за другого распределения снаряженной и полной масс), увеличенная нагрузка на полуоси заднего моста. Кроме того, снижается проходимость автомобиля на бездорожье, что обусловлено большей колесной базой двухосника, а также тем, что в реальных условиях эксплуатации две задних ведущих оси всегда имеют преимущество перед одной за счет того, что вероятность обеспечения контакта и сцепления четырех колес (два из которых находятся на некотором расстоянии от двух других) всегда выше.

– Каково назначение двухосного «Урала Next» 4х4, какие надстройки наиболее актуальны для этого автомобиля?

– В первую очередь, двухосник – ​это вездеход с меньшей полной массой, чем трехосный «Урал Next» 6х6: 13,3 против 22,5 тонны. Заказчики двухосных шасси ориентируются на монтаж относительно небольших по массе надстроек, при этом их интересует полный привод, традиционная для «Уралов» проходимость, надежность, простое обслуживание и ремонт. Все это реализовано в новом «Урале Next» 4х4, для большинства надстроек хорошо подходят именно шасси 4х4. В их числе, например, вакуумные установки, компрессорные станции с небольшой производительностью, различные пусковые установки, азотные станции, насосные установки, гидроподъемники, автовышки и т. д. Среди коммунальной техники перспективны дорожные машины со снежным отвалом, щетками, с кузовом для песка и механизмом разбрасывания смеси. Кроме того, самые распространенные «Уралы» оснащаются тентованной бортовой платформой. А еще завод уже 20 лет выпускает вахтовые автобусы, причем «вахтовки» традиционно изготавливают и на шасси миасских грузовиков 4х4.

   Несмотря на то, что сейчас серийно выпускаются седельные тягачи и самосвалы на шасси «Урал Next» 6х6, производство автомобилей такого назначения на шасси 4х4 не планируется. Причина отказа от создания такого седельного тягача – ​небольшая допускаемая нагрузка на седельно-сцепное устройство, всего лишь 3-4 тонны, и крайне малая область применения аналогичных тягачей.

– Планируется ли установка на «Урал Next» 4х4 двухрядной кабины и увеличение существующей колесной базы?

– Вариант «Урал Next» 6х6 с двухрядной кабиной был изготовлен автозаводом очень оперативно, буквально через год после презентации самых первых модификаций нового уральского вездехода. Сейчас такие автомобили выпускают серийно и весьма успешно. По поводу применения рам с более длинной, или наоборот, короткой базой – ​такие варианты потенциально действительно могут существовать. Некоторые разработки по отдельным направлениям ранее уже выполнены, однако по нашим сведениям такие исполнения автомобиля 4х4 пока не востребованы рынком. Во многом это связано с тем, что существуют определенные пределы соотношения массы и длины монтируемого оборудования, аналогично средней плотности груза для машин с бортовой платформой или самосвалов. В общем случае, уменьшение колесной базы приводит к перераспределению масс в сторону увеличения нагрузки на задний мост, а увеличение колесной базы – ​к перераспределению масс в сторону увеличения нагрузки на передний мост. Но надо понимать, что на автомобилях «Урал» 4х4 предельная нагрузка на колеса достигает 4000 кг, что ограничивает грузоподъемность шасси и модели применяемых шин.

– Есть ли в планах автозавода создание на основе «Урала Next» 4х4 российского аналога знаменитого многоцелевого вездехода Mercedes-Benz Unimog? Судя по имеющимся в распоряжении «АЗ «Урал» агрегатам, это вполне реально.

– Трансмиссия, да и конструкция Unimog в целом очень специфична. Это универсальный технологический автомобиль, ориентированный на применение в разных сферах деятельности человека, а не только на перевозку грузов. В частности у Mercedes-Benz Unimog большое количество вариантов отборов мощности от двигателя и от трансмиссии для привода различного навесного оборудования и гидросистем, очень специфичная конструкция трансмиссии, рамы. И этим он сильно отличается от автомобилей транспортного назначения, пусть даже и с полным приводом.

   «Уралы» изначально создавались как транспортные автомобили для эксплуатации в тяжелых дорожных условиях, и это определяет иную конструкцию агрегатов и характеристики машины. И по большому счету, российский «Урал» не менее легендарный автомобиль, чем германский «Унимог».

– Сейчас действует Приложение № 9 к Техническому регламенту ТС 018/2011 или, как его называют, «закон о тюнинге». Это не что иное, как запрет на самостоятельную установку владельцем транспортного средства дополнительных фаритопливных баков, лебедок, применение других колес. Между тем аналогичные переделки актуальны среди любителей полноприводных автомобилей, они востребованы именно на бездорожье. А для перевозчиков, владельцев коммерческого транспорта и спецтехники такие переделки порой просто жизненно необходимы. Другие автозаводы России, стремясь сохранить продажи автомобилей, «узаконивают» подобные изменения по некоторым модификациям, вписывая их в ОТТС. Что планирует делать «АЗ «Урал» в этом направлении?

– Автозаводом получены ОТТС и ОТШ, предусматривающие варианты комплектации автомобилей основными агрегатами, включая шины. В разделе «Дополнительное оборудование» записаны варианты комплектации отборами мощности, лебедкой, держателем запасного колеса. Также существует возможность создания новых опций (не влияющих на сертифицируемые характеристики), но здесь нужно смотреть объемы заказа и целесообразность дооборудования на заводе. Ряд доработок автомобилей «Урал», например, доведение машин до требований ДОПОГ, производят установщики надстроек и производители спецтехники. Что касается автомобилей уже находящихся в эксплуатации, то есть поставленных на учет в ГИБДД, то переоборудование возможно на основании Постановления Правительства РФ № 413 от 06.04.2019 г. и утвержденных данным Постановлением Правил.

Возможно ли создание на основе «Урала Next» 4х4 дорожной версии автомобиля с колесной формулой 4х2 под установку кузова длиной 6 метров, под монтаж различных надстроек коммунального назначения?

– Пока такого автомобиля в перспективных планах на разработку нет.

Российские военные выбирают «Уралы» :: Autonews

Сегодня, гамму продукции Уральского автозавода (ОАО «АЗ «Урал», входит в холдинг «РусПромАвто») составляют не только «гражданские» модели грузовиков, но и автомобили, предназначенные для военных. «Автомобили двойного назначения» миасского производства давно известны нашим военным. Они надежны в эксплуатации, обладают хорошими динамическими характеристиками. Кроме того, капотная схема позволяет сохранить жизнь и здоровье водителю и экипажу таких автомобилей. «Бронеуралы» ежегодно закупаются министерством обороны России и внутренними войсками МВД РФ. Так, уже четвертый год миасский автозавод строит полноприводные четырехосные грузовики Урал-532303. В отдельном цехе ОАО «АЗ «Урал» на готовые шасси устанавливаются бронекабины с толщиной бронестали в 10 мм. Затем, автомобили отправляются в испытательный пробег в три тысячи километров для того, чтобы полностью исключить возможность каких-либо дефектов или неисправностей.

В декабре прошлого года в «условиях, приближенных к реальному бою» прошли испытания новинки АЗ «Урал» – бронированного Урал-4320-09 с кабиной, формованной из цельного бронированного листа, и бронированными стеклами. Такая кабина становится настоящим щитом для водителя. Доказательством тому стал обстрел. Когда грузовик не удалось остановить с помощью пуль, саперы попытались подорвать автомобиль. По словам представителей Чебаркульского гарнизона, заряд был настоящим, боевым, но водителю-испытателю Дмитрию Яковлеву, который находился за рулем бронированного «Урала», не причинил никакого вреда.

В марте же этого года, на автомобильном заводе «Урал» побывала делегация Министерства обороны России во главе с заместителем министра обороны – начальником строительства и расквартирования войск, генерал-полковником Анатолием Гребенюком.

Вниманию военных было представлено полноприводное семейство «Мотовоз», состоящее из двух-, трех-, и четырехосного «Уралов». Внутренняя унификация, несмотря на разнообразие колесных формул, составляет порядка восьмидесяти пяти процентов. В центре внимания делегации оказались двухосный «Урал», приближенный по своим качествам к трехосным автомобилям, вахтовый автобус, разнообразная спецтехника на базе «Уралов». Всего было представлено 18 образцов.

Кроме того, большой интерес к технике производства уральского автозавода проявляют и инженерные войска России. Так, председатель военно-научного комитета инженерных войск, полковник Андрей Котенко не так давно заявил, что вся существующая и вновь создаваемая техника инженерных войск может быть переведена на шасси «Урала».

Автозавод «Урал» отмечает 75-летний юбилей

02.12.2016


Автомобильный завод «Урал» «Группы ГАЗ», входящей в состав одной из крупнейших в России диверсифицированных промышленных групп «Базовый Элемент», отмечает 75-летие со дня основания. Созданный в 1941 году, автозавод является сегодня ведущим производителем внедорожных грузовиков в России. С конвейера предприятия сходят полноприводные грузовые автомобили грузоподъемностью от 4 до 23 тонн, вахтовые автобусы пассажировместимостью от 22 до 30 мест, грузопассажирские автомобили. За 75 лет автозавод «Урал» выпустил на дороги всего мира более полутора миллионов грузовиков.

Автомобильный завод «Урал» отмечает 75-летие со дня основания. Продуктовая линейка автозавода «Урал» включает полноприводные грузовые автомобили и шасси колесных формул 4х4, 6х6, 8х8 грузоподъемностью от 4 до 23 тонн; вахтовые автобусы на базе полноприводных автомобилей «Урал» с колесными формулами 4х4 и 6х6, а также грузопассажирские автомобили. Высокая эффективность в эксплуатации, функциональность, надежность и ремонтопригодность, проходимость на грани возможного для колесной техники обеспечивают широкую применяемость автомобилей в строительстве, нефтяной и газовой добыче, лесных работах, в сельском хозяйстве, горной промышленности и других отраслях. Шасси автомобилей «Урал» служит основой для создания более 400 модификаций спецтехники, включая вахтовые автобусы, подъемные краны, автоцистерны, топливозаправщики, пожарные автомобили, ремонтные мастерские и др.

История автозавода «Урал» началась 30 ноября 1941 года – в этот день Государственный Комитет обороны СССР принял решение об организации в Миассе автомоторного и литейного производств, эвакуированных с Московского автомобильного завода имени Сталина (ЗИС). В срочном порядке в Миассе возводились производственные корпуса, и уже в марте 1942 года начал работать первый цех нового завода, а в апреле 1942 года были собраны первые двигатели и коробки передач.

Первый уральский автомобиль ЗиС-5В, прозванный в народе «Захаром», сошел с конвейера 8 июля 1944 года. Двухосная бортовая машина грузоподъемностью 3 т в целях экономии и легкости управления имела упрощенную конструкцию, на ее шасси делались топливозаправщики, полевые мастерские, понтонные автомобили и др. Преемниками ЗиС-5В стали «УралЗис-355М», трехосные автомобили «Урал-375», дизельные «Уралы-4320», ставшие основой для создания целых семейства грузовиков.

Уральские грузовики всегда отличали такие качества как надежность, выносливость, повышенная проходимость. Автомобили «Урал» регулярно участвуют в ликвидации последствий стихийных бедствий в различных странах мира. Весной 2005 года уральские внедорожники были задействованы в спасательных операциях в Индокитае: миасские грузовики перевезли более тысячи тонн продуктов и медикаментов и участвовали в разборе завалов. В сентябре 2005 года «Уралы» работали в Новом Орлеане (США) на устранении последствий урагана «Катрина». В 2005 году на побережье Мексики «Уралы» помогали устранять последствия тропического шторма «Стэн» и урагана «Вилма», в 2013 году ликвидировали последствия тропических штормов «Ингрид» и «Мануэль». С помощью «Уралов» удавалось преодолевать водные преграды, перевозить пострадавших, эвакуировать транспорт. С 2012 года «Урал» работает в Антарктиде на научной базе Artigas республики Уругвай, машина используется при исследованиях материка. В августе-сентябре 2013 года и 2016 году автомобили «Урал» приходили на помощь людям в районах стихийного бедствия в Приамурье, Забайкалье, Челябинской области.

В начале 2000-х гг. автомобильный завод «Урал» вошел в состав машиностроительных активов Олега Дерипаски (с 2005 года – «Группа ГАЗ»). Благодаря инвестированию в развитие, внедрению уникальной системы бережливого производства, расширению модельного ряда под требования потребителей, развитию товаропроводящей сети автозавод «Урал» сегодня является одним из лидеров российского рынка грузовых автомобилей и одним из крупнейших отечественных экспортеров грузовиков.

Синергия от вхождения завода в «Группу ГАЗ» дала максимальный эффект в новой разработке, запущенной в производство в 2015 году – автомобиле «Урале NEXT». Создание автомобиля «Урал NEXT» – результат успешного взаимодействия предприятий и конструкторских служб «Группы ГАЗ». Кабина для нового поколения уральских вездеходов разработана в Объединенном инженерном центре компании на базе кабин автомобилей «ГАЗон NEXT», серийное производство кабинного модуля «Урала» ведется на мощностях Горьковского автозавода в одном потоке с кабинами автомобилей ГАЗ, двигатель ЯМЗ-536, которым оснащаются «Уралы», создан на Ярославском моторном заводе «Группы ГАЗ». В автомобиле «Урал NEXT» удалось совместить легендарную проходимость миасского внедорожника с современным уровнем комфорта, надежности и безопасности. В 2016 году автомобиль «Урал NEXT» получил звание «Грузовик года» по итогам самого престижного конкурса в области производства коммерческого транспорта – «Лучший коммерческий автомобиль года в России».

Для контроля качества выпускаемой продукции на автозаводе «Урал» применяются передовые технологии и инструменты, внедренные на всех предприятиях «Группы ГАЗ». В частности, на «Урале» применяется инструмент CSA (Customer satisfaction audit, аудит глазами потребителя), позволяющий проводить независимую оценку качества автомобиля с позиции клиента. Система менеджмента качества предприятия сертифицирована на соответствие требованиям международных стандартов ИСО 9001:2000 и ИСО 9001:2008, готовится переход на более жесткий стандарт – ИСО/ТУ 16949.

Сервисно-сбытовая сеть автозавода «Урал» в РФ и странах СНГ включает 30 центров продаж техники, 102 сертифицированных сервисных центра, 73 центра продаж запасных частей. В сегменте полноприводных автомобилей Российской Федерации автомобильный завод «Урал» удерживает порядка 35% рынка. Около 30% продукции предприятия поставляется в страны Ближнего и Дальнего зарубежья.

Маркировка автомобилей «Урал» | УралМобиле

Отметим, что до 1985 года маркировка автомобилей «Урал» осуществлялась согласно ОН 025 281-66. Далее до 1889 года по ОСТ 37.001.269-83. Согласно ОСТ 37.001.269-87 она производилась вплоть до 1992 года. С 1996 в соответствии с ОСТ 37.001.269-96. И уже с 2002 года маркировка определялась в соответствии с ГОСТ Р 51980 – 2002.

Места маркировки автомобилей серийного выпуска указаны на рис.1

Маркировка автомобилей УРАЛ-4320

(модели 4320, 43202, 43203, 43204, 43206, 4420, 44202, 5557, 55571, 3255, 32551, 32552)

Заводская табличка, которая была закреплена на правой панели кабины, в месте где находится порог правого дверного проема (рис. 2а, б) имеет такие данные, как:

  1. Наименование и товарный знак завода-изготовителя
  2. Модель изделия
  3. Идентификационный номер (код) V1N
  4. Модель двигателя

На заводской таблице маркировка сделана ударным способом, использован шрифт 5-ПрЗ, ГОСТ 26.008-85. Фотографическим способом нанесены товарный знак и наименования завода-изготовителя.

Маркировка автомобилей УРАЛ-375

На автомобилях УРАЛ-375 заводская табличка находится на подставке пассажирского сидения с правой стороны. И несет следующие данные:

  1. Товарный знак
  2. Модель изделия
  3. Порядковый номер автомобиля, который совпадает с номером шасси
  4. Порядковый номер двигателя
  5. Год выпуска

На заводской табличке маркировка транспортного средства нанесена при помощи клеймения в одну строку, без пробелов, ограничительных и разделительных символов . Она содержит идентификационный номер (код) VIN, который состоит из международного идентификационного кода изготовителя WM1, включающего 3 знака, описательной части VDS из 6 знаков, и указательной части VIS из 8 знаков.

Пример маркировки

X         1  Р  5  5  5  7  0  0   2    1     2    3    4    5    6    7

1          2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17

1-3 – международный код завода-изготовителя

4-9 – индекс модели

10 – условное обозначение года, в котором выпустили шасси

11-17 – производственный номер автомобиля

 10-17 – составляют VIS кода VIN автомобиля

Если наносилась неправильная маркировка, то на расстояние 3-5 мм, смещенная ниже первой, производилась новая маркировка. Информация об этом заносилась в ПТС (ПШТС).

Маркировка шасси соответствует VDS и VIS маркировки VIN. Она идет в одну строку без пробелов и других символов разделения. Всего включает 14 символов. После 2003 года ограничивающие символы были в виде квадратных скобок.

Пример маркировки номера шасси

 5  5  5  7  0  0  2  1   2    3    4     5     6     7

 1  2  3  4  5  6  7  8   9   10  11  12   13   14

1-6 – индекс модели

7 – условное обозначение года выпуска шасси

8-14 – производственный номер шасси, который совпадает с символами 8-14 номера V1N автомобиля, если завод выпустил автомобиль

Маркировка номера шасси на лонжероне рамы не производилась до 1983 года.

Маркировка шасси производится клеймением на правом лонжероне рамы в зоне, которая на 1000-1250 мм назад по ходу движения от оси балансирной тележки, на расстоянии 200-300 мм назад от оси заднего моста для двухосных транспортных средств, и на 40-60 мм вниз от верхней плоскости лонжерона. Во всех случаях используется шрифт 8-ПрЗ.

Пример маркировки кабины

4    3    2     0   0     0   2     0   0     0   5     4   3     1

1    2    3     4   5     6   7     8   9    10  11  12  13  14

1-6 – аналогичны VDS составляющей номера VIN. Эта совокупность цифр зависит только от типа кабины, которая установлена.

7 – условное обозначение года, в котором была выпущена кабина. Следует отметить, что год выпуска автомобиля может отличаться от того года, в котором выпущена кабина.

8-14 – порядковый номер кабины

Производственный номер кабины, также не соответствует порядковому номеру шасси.

Маркировка кабины автомобиля расположена в правой панели боковины кабины в ее нижней части, между передними отверстиями с межцентровым расстоянием 170 мм, и производится клеймением, при этом используется шрифт 8-ПрЗ. Очень часто номер может быть закрыть уплотнителем, чтобы его увидеть нужно отогнуть уплотнитель . Это характерно для всех кабин семейства 4320. Маркировочная структура аналогична VDS и VIS номера VIN. До 2002 года маркировка производилась с разрывом номера в две строки. В первой – 10 цифр, во второй – 4. С 2002 года выполнялась уже в одну строку и без символов ограничения.

Маркировка номера кабины осуществляется на всех кабинах, даже тех, что поставляются в запчасти.

До 1983 года на табличке в кабине можно было найти только производственные номера кабины и самого автомобиля.

После 2003 года к этому стали делать маркировку при помощи лазера. Лазерным лучом левее заводской таблички стал выполнятся и номер кабины. По своему внешнему виду маркировка выглядит как последовательность микролунок, глубина которых 0,4-0,5 мм.

Двухосный грузовик Урал-NEXT 4х4

Внешний вид

Говоря о внешности капотного грузовика Урал-NEXT можно сразу сказать, что автомобиль выглядит внушительно, агрессивно и необычно. Кабина, позаимствованная у моделей ГАЗ, была доработана и переоборудована. «Передок» машины притягивает внимание большой радиаторной решеткой и компактным бампером, в котором разместилась головная оптика.

На фоне других моделей грузовиков данного класса, в том числе импортного производства, Урал смотрится конкурентно и более привлекательно. Кроме этого машину можно оборудовать дополнительными деталями для экстерьера, если вас интересуют аксессуары для других марок автомобилей, то с ассортиментом можно ознакомиться здесь.

Внешние размеры Next имеют такие значения:

  1. Длина – 7 633 мм;
  2. Ширина – 2 259 мм;
  3. Высота – 2 952 мм;
  4. Колесная база – 4 605 мм;
  5. Клиренс – 400 мм.

Особенности интерьера

Внутри кабины можно увидеть знакомый дизайн по модели ГАЗель NEXT, но инженеры компании все же его несколько переработали. Передняя панель получила приятное оформление и дополнена приборным «щитком» со встроенным дисплеем бортового компьютера. Рулевое колесо имеет регулировку по высоте, а водительское сиденье, производства фирмы Grammer, может быть подогнано в оптимальном варианте. Кроме этого в салоне имеется большое количество различных ячеек и ящичков для мелочевки.

Технические характеристики

В снаряженном виде грузовик имеет вес 6,6 т, а полная масса авто может достигать 13,3 т. На грузовик могут быть установлены различные надстройки, из которых наиболее востребованными являются:

  • Бортовая платформа;
  • Манипулятор;
  • Вахтовка для перевозки людей;
  • Кузов-фургон и пр.

В подкапотном пространстве Урал-NEXT располагается дизельный двигатель ЯМЗ рабочим объемом 6,65 л и мощностью 240 «лошадей». Мотор дополнен системой подачи топлива Common Rail и турбокомпрессором. В качестве трансмиссии используется 9-скоростная КПП производства ZF с ручным переключением.

Базовая комплектация

В штатной комплектации грузового автомобиля имеется такое оснащение:

  1. Бортовой компьютер;
  2. Электростеклоподъемники;
  3. Регулируемая рулевая колонка;
  4. Подогрев наружных зеркал;
  5. Водительское сиденье на пневмоподвеске;
  6. Аудиомагнитола.

Ракетные войска пересядут с «Уралов» на КАМАЗы


Ракетные войска стратегического назначения (РВСН) начали масштабную пересадку на автомашины производства Камского автозавода (КамАЗ). Информированный источник в Главном автобронетанковом управлении (ГАБТУ) Минобороны сообщил «Известиям», что по решению Сергея Шойгу это касается не только платформ под ракетные комплексы, но и грузовиков, ремонтно-эвакуационных автомобилей, передвижных командных пунктов, спецтранспорта для перевозки личного состава и др.

— Закупать будем двух-, трех- и четырехосные «КамАЗы». Вряд ли удастся обновить весь парк за год, вероятнее за два-три года. Впервые в столь значительном — 2 тыс. штук — объеме пройдут поставки в войска продукции одного предприятия. Посмотрим, как поведут себя челнинские машины, как справятся органы материально-технического обеспечения, — заявил наш собеседник.

По данным ГАБТУ, более 60% автопарка Минобороны — это старые машины с практически выработанным ресурсом. К тому же это смесь разных марок, в том числе «ЗИЛ», «МАЗ», «Урал», «ГАЗ», «КамАЗ», «КрАЗ». 

— Встречаются даже машины выпуска 1970-х годов. У всех разные технические особенности, свои двигатели, коробки передач, ходовые системы. С переходом на автомобили одного производителя автопарк будет унифицирован, так как у новых «КамАЗов» взаимозаменяемость деталей более 80%. Мы сможем разгрузить склады от лишних запчастей, — добавил источник.

В свою очередь, официальный представитель ОАО «КамАЗ» Олег Афанасьев сообщил «Известиям», что планы РВСН уже известны производителю, а все пожелания и претензии постоянно учитываются.

— В основном к поставкам планируется двух- и трехосные модели семейства «Мустанг». Они сделаны на базе известных во всем мире раллийных грузовиков, там используются наши передовые наработки, в том числе совместные с иностранцами. Так, тормозные системы созданы в сотрудничестве с немецкой фирмой Knorr-Bremse, — сказал он.

По его словам, руководство завода регулярно встречается с военными заказчиками и вносит изменения в конструкцию с учетом пожеланий. Ежегодно КамАЗ производит для нужд Минобороны около 3–4 тыс. единиц колесной техники, поэтому поставить в РВСН 2 тыс. машин не составит труда, уверен Афанасьев.

Однако в войсках высказывают претензии к продукции Набережных Челнов. Один из офицеров РВСН, отвечающий за материально-техническое обеспечение, поделился с «Известиями» сомнениями в технических достоинствах этих грузовиков.

— К нам сейчас поступают двухосные КамАЗ-4350 на замену ГАЗ-66 и Уралов-4320. В «КамАЗах» постоянно что-то ломается. Рама рассчитана на движение по шоссе, нагрузок на пересеченной местности часто не выдерживает. Движок слабее ЯМЗ, который стоит на «Урале», хотя по паспорту они выдают примерно одинаковое количество «лошадок», по 230–240. Беда «КамАЗов» — это воздушная тормозная система. При температуре ниже минус 10 она плохо работает, а если постоит долго без движения, то совсем замерзнет. На 66-х и «Уралах» с гидравликой таких проблем нет, — рассказал офицер.

Также он считает, что по проходимости и надежности КамАЗ-4350 уступает Уралу-4320, но справедливости ради отмечает, что на дорогах с относительно твердым покрытием челнинский грузовик гораздо экономичнее миасского, более скоростной и грузоподъемный.

— В целом идея перехода на однотипные машины нам нравится. Меньше проблем с запчастями, подготовкой водителей и техников. Двухосный «КамАЗ» далек от идеала, но надеемся, что в ходе серийных поставок производитель исправит недочеты, — говорит офицер службы материально-технического обеспечения РВСН.

Работы по проекту «Мустанг» были начаты в 1989 году. Сейчас в семейство входят три автомобиля повышенной проходимости — двухосный КамАЗ-4350, трехосный КамАЗ-5350 и четырехосный КамАЗ-6350.

Источник: Известия

Касаткинит, Ba 2 Ca 8 B 5 Si 8 O 32 (OH) 3 · 6H 2 O 6, новый минерал из Баженовского месторождения, Средний Урал, Россия

Новый минерал, касаткинит, Ba 2 Ca 8 B 5 Si 8 O 32 (OH) 3 · 6H 2 O, обнаружен на Баженовском месторождении хризотилового асбеста, Центральный Урал, Россия в полостях в родингите как пачке. двух ассоциаций: 1) на прените с пектолитом, кальцитом и клинохлором; и (2) на гроссуляре, с диопсидом и пектолитом.Касаткинит встречается в виде сферолитов или сгустков размером до 3 мм, иногда объединяющихся в корки. Его особи игольчатые или волосковидные, обычно расщепленные, с многоугольным поперечным сечением, длиной до 0,5 мм (редко до 6 мм) и толщиной до 20 мкм. Они состоят из множества разориентированных субъединиц игольчатой ​​формы длиной до нескольких десятков мкм и толщиной не более 1 мкм. Касаткиниты прозрачные и бесцветные; агрегаты белоснежные. Блеск стекловидный или шелковистый.Никакого расщепления не наблюдалось; перелом неровный или осколочный для агрегатов. Личности гибкие и эластичные. Твердость по шкале Мооса 4–4,5. D изм. = 2,95 (5), D расчет = 2,89 г / см 3 . Касаткинит оптически двухосный (+), α = 1.600 (5), β = 1.603 (2), γ = 1.626 (2), 2 V изм. = 30 (20) °, 2 В расчет = 40 °. Приведен ИК-спектр.Спектр MAS ЯМР 11 B показывает присутствие BO 4 в отсутствие групп BO 3 . Химический состав касаткинита (мас.%; Электронный микрозонд, H 2 O по газовой хроматографии) следующий: 0,23 Na 2 O, 0,57 K 2 O, 28,94 CaO, 16,79 BaO, 11,57 B 2 O 3 , 0,28 Al 2 O 3 , 31,63 SiO 2 , 0,05 F, 9,05 H 2 O, −0,02 −O = F 2 ; итого 99,09.Эмпирическая формула (рассчитанная на основе O + F = 41 apfu с учетом данных ТГА): Na 0,11 K 0,18 Ba 1,66 Ca 7,84 B 5,05 Al 0,08 Si 8,00 O 31,80 (OH) 3,06 F 0,04 · 6,10H 2 O. Касаткинит моноклинный, пространственная группа P 2 1 / c , P 2/ c или ПК ; размеры элементарной ячейки a = 5.745 (3), b = 7,238 (2), c = 20,79 (1) Å, β = 90,82 (5) °, V = 864 (1) Å 3 , Z = 1 Наиболее сильные рефлексы ( d Å– I [ hkl ]) на порошковой рентгенограмме: 5,89–24 [012], 3,48–2,1 [006], 3,36–24 [114]; 3.009–100 [\ (12 \ bar 1 \), 121, \ (10 ​​\ bar 6 \)], 2.925–65 [106, \ (12 \ bar 2 \), 122], 2.633–33 [211, 124 ], 2.116–29 [\ (13 \ bar 3 \), 133, 028]. Касаткинит назван в честь А.В. Касаткин (1970 г.р.), российский минералог-любитель и коллекционер, нашедший этот минерал.Типовой образец хранится в Минералогическом музее Ферсмана РАН, Москва.

(PDF) Канонеровит, MnNa3P3O10 · 12h3O, первый трифосфатный минерал (пегматит Казенница, Средний Урал, Россия)

Н.Джб. Miner.Mh. Jg.2002 (3) 117–127 Штутгарт, Марц 2002

Канонеровит, MnNa

3

P

3

O

10

· 12H

2

· минерал Казенницкий пегматит,

Средний Урал, Россия)

В.Попова И., Попов В.А., Миасс, Е.В. Соколова, Москва, Г. Феррарис,

Турин, Н.В. Чуканов, Черноголовка

С 3 рисунками и 2 таблицами

Попова В.И., Попов В.А., Соколова Е.В., Феррари, G.

и

Чуканов, NV

(

2002

):

Канонеровит, MnNa

3

P

3

O

10 000 O

10 000 , первый трифосфатный минерал (пегматит Казенница

, Средний Урал, Россия).- N. Jb. Шахтер. Mh. 2002 (3): 117–127; Штутт-

gart.

Реферат: Канонеровит, MnNa

3

P

3

O

10

· 12H

2

O [

a =

10003

14.71, b

9,33 (1) Å,

c =

15,13 (2) Å,

b =

89,8 (1)

0

,

V =

2075 (3) Å

3

3

3

,

P

2

1

/

n, Z =

4], является первым описанным фатным минералом трифос-

.Обнаружен в пегматитовой жиле Казенница, пегматитовое поле Алабашка

, Средний Урал, Россия. Сопутствующие минералы: кварц, альбит, микроклин, мусковит, топаз, берилл, касситерит, миларит. Канонеровит встречается в виде крошечных,

белоснежных радиально-пластинчатых агрегатов на касситерите, топазе, кварце и микроклине. Он

прозрачный с белой полосой и стекловидным блеском и не флуоресцирует под

длинноволновым или коротковолновым ультрафиолетовым светом.В пропускаемом свете канонеровит бесцветен,

прозрачный, неплеохроичен; двуосное (-), почти параллельное поглощение (

aÙc ~

0–7 °);

a

=

1.453 (2),

g =

1.459 (2),

b

и 2V не измерено из-за ламеллярной формы; bi-

рефрактность 0,005–0,006. Канонеровит хрупкий, твердость по шкале Мооса 2,5–3; плохая

010 спайность.

D

изм.

1.91 (2) г / см

3

,

D

calc

1,90 г / см

3

. Наиболее сильные отражения на порошковой рентгеновской дифрактограмме

[

d

(Å) (

I

), (

hkl

)]: 10,50 (75) (101), 7,36 (100) (200),

6,95 (90) (111, –111), 3,316 (60) (411, – 411, –123 321, – 321 313), 3,162 (50) (214, – 214),

2,889 (60 ) (420 124 032 421). Электронно-микрозондовый анализ дает: Na

2

O 14.80, K

2

O

0,05, CaO 0,20, MgO 0,14, MnO 11,20, FeO 0,15, P

2

O

5

35,23, H

2

O (расч.) 36,46,

сумма 98,23 мас.%. Встречаемость трифосфатной группы (P

3

O

10

) в канонеровите составляет

, что показано ИК-данными и кристаллической структурой синтетического эквивалентного соединения.

Минерал назван в честь Канонерова Александра Анатольевича (р.1955 г.).

Ключевые слова: канонеровит, новый минерал, трифосфат, Алабашка, Урал.

DOI: 10.1127 / 0028-3649 / 2002 / 2002-0117 0028-3649 / 02 / 2002-0117 $ 2,75

ã

2002 E. Schweizerbart’sche Verlagsbuchhandlung, D-70176 Stuttgart

Александрит Стоимость, цена, и информация о ювелирных изделиях

Александрит Значение

Начните членство в IGS сегодня, чтобы получить полный доступ к нашему справочнику цен (обновляется ежемесячно).

Информация о сопутствующем значении:
Вид Александрит Профиль

У Международного общества драгоценных камней (IGS) есть список предприятий, предлагающих услуги по оценке драгоценных камней.

Александриты имеют два основных фактора стоимости. Во-первых, чем ближе цвета к чистому зеленому и красному, тем выше значение. Во-вторых, чем отчетливее изменение цвета, тем выше значение. Александриты могут проявлять изменение цвета от 100% до 5%.Таким образом, наиболее ценные драгоценные камни будут иметь 100% -ный сдвиг цвета с чисто зеленого на чисто красный. Сине-зеленые и пурпурные или коричневато-красные имеют меньшую ценность.

Природный александрит из Уральских гор России. Слева он показывает темно-малиновый цвет вечером при свете ламп накаливания. Справа он показывает светло-зеленый цвет при дневном свете. Фото Салексмккой. Под лицензией CC By-SA 3.0.

Ясность также играет важную роль при выставлении оценок. Как и в случае с большинством драгоценных камней, чаще всего встречающийся в природе александрит не является чистым огнеупорным материалом.Большинство из них лучше всего подходит для извоза. Однако изменение цвета александрита больше влияет на его ценность, чем на его прозрачность. Например, возьмем два александрита одинакового размера. Один драгоценный камень чист для глаз, с изменением цвета на 50% с зеленовато-синего на коричневато-красный. Другой – непрозрачный кабошон со 100% переходом от зеленого к красному. Непрозрачная кабина считалась более ценной.

Размер всегда влияет на значение александрита. Вы можете увидеть это в нашем ценовом руководстве ниже. Натуральные драгоценные камни высшего качества размером до одного карата продаются по цене до 15 000 долларов за карат.Цена за карат колеблется от 50 000 до 70 000 долларов США за карат!

Для получения более подробной информации о стоимости см. Наше руководство по покупке александрита.

Этот александрит овальной огранки имеет 100% изменение цвета от ярко-сине-зеленого при солнечном свете до пурпурного «сливово-красного» при свете лампы накаливания. 0,35 карата, 5,1 х 4,2 мм, Россия. Для александритов это большая жемчужина. © Роб Лавинский, www.iRocks.com. Используется с разрешения.

Кристалл александрита на слюдистом сланце со сдвигом цвета от зеленого к красному.3,7 х 2,7 х 1,5 см, Шахта Малашова, Уральские горы, Россия. © Роб Лавинский, www.iRocks.com. Используется с разрешения.

Комментарии

Александрит был обнаружен на Урале в России в 1830-х годах. Известный минералог Нильс Густав Норденшельд первым понял, что этот необычный зеленый, меняющий цвет драгоценный камень является чем-то новым. В 1834 году граф Лев Алексеевич Перовский назвал камень в честь будущего царя России Александра II.

Эта связь с царями, вероятно, помогла драгоценному камню завоевать престиж благодаря ассоциации.Как отмечает историк Дэвид Каннадин, в 19 и начале 20 гг. Цари считались эталоном королевской пышности. (Совсем недавно это положение занимала британская королевская семья). Сочетание красоты, знаменитости и редкости помогло создать вокруг этого драгоценного камня тайну в общественном воображении.

К 1950-м годам александрит вошел в список драгоценных камней как современная альтернатива традиционному июньскому жемчугу.

Два русских александрита, совокупная масса 9.8 карат. Фото Салексмккой. Под лицензией CC By-SA 3.0

Насколько редок александрит?

Если бы не популярные ассоциации александрита, обстоятельства, необходимые для его образования, в сочетании с его историей добычи, могли бы гарантировать, что драгоценный камень был бы малоизвестным и чрезвычайно редким. Для образования александрита требуется как бериллий (Be), один из самых редких элементов на Земле, так и хром (Cr). (Изумруд также требует этих двух элементов). Однако Be и Cr редко встречаются в одних и тех же породах или в геологических условиях, где они взаимодействуют.Кроме того, первоначальный источник александритов был почти исчерпан всего за несколько десятилетий добычи.

С 1980-х годов появилось больше источников. Тем не менее, александрит остается одним из самых редких драгоценных камней.

Александриты кошачий глаз

Александрит – это разновидность хризоберилла, известного своей яркостью или эффектом «кошачьего глаза» при уборке извоза. Как представители этого вида, александриты также могут проявлять эффект кошачьего глаза. Однако такие самоцветы встречаются довольно редко.

Этот овальный кабошон с александритом демонстрирует как исключительное изменение цвета, так и острый кошачий глаз по всей поверхности. Изменение цвета с сине-зеленого на фиолетовый покрывает около 80-85% драгоценного камня. (Внимательно посмотрите на отражения, и вы увидите, что солнечный свет вызывает сине-зеленый цвет, а свет лампы накаливания – фиолетовый). 1,20 карата, 6 x 4,8 мм, Андхра-Прадеш, Индия. © Торговец драгоценностями . Используется с разрешения.

Идентификационные признаки

Изменение цвета

Явление изменения цвета драгоценного камня может происходить при различных типах освещения.При оценке изменения цвета александрита геммологи рассматривают цвет камня при естественном солнечном свете в качестве исходного. Таким образом, классическое изменение цвета александрита – зеленый при солнечном свете и красный при свете лампы накаливания. Однако другие типы источников света могут давать другие цвета, как показано ниже.

Изменения цвета александрита. Фото: Дж. Вейер.

Региональные вариации александритов

Бразильские александриты имеют тенденцию к бледному цвету, от бледно-сине-зеленого до бледно-лилового. Однако в последнее время в ограниченном количестве были обнаружены более тонкие драгоценные камни.Геммологи обнаружили значительные количества (1200 ppm) элемента галлия (Ga), заменяющего алюминий (Al) в некоторых бразильских материалах.

Эти александриты на матрице биотитового сланца из Бразилии показывают изменение цвета от зеленого до «аметистинового». 5,3 x 4,0 x 2,3 см, горнодобывающий район Карнаиба, Пиндобаку, ультраосновной комплекс Кампо Формозу, Баия, Бразилия. © Роб Лавинский, www.iRocks.com. Используется с разрешения.

Шри-ланкийский александрит часто кажется темно-оливково-зеленым на солнце, тогда как русские камни кажутся голубовато-зелеными на солнце.

Зимбабвийские драгоценные камни имеют прекрасный изумрудно-зеленый цвет на солнечном свете, но обычно они крошечные. В чистом виде они весят менее 1 карата. Изменение цвета зимбабвийских драгоценных камней является одним из самых известных, но большие чистые камни практически невозможно получить из необработанного камня в этой местности.

Другие физические и оптические свойства александритов различаются в зависимости от их источника.

Урал Шри-Ланка Мьянма Бразилия Зимбабве
Удельный вес 3.71 3,68 3,64 – 3,80
Оптика
1,749 1,745 1,746 1,747 1,749
β 1,753 1,749 1,748 1,748 1,752
γ 1,759 1,755 1,755 1,756 1.758
Двулучепреломление 0,01 0,01 0,009 0,009 0,009

Природный кристалл александрита, Зимбабве. Фото Жери Парента. Всеобщее достояние.

Синтетика

Значительный рынок существует для лабораторного александрита, впервые синтезированного в 1960-х годах. Производители могут выращивать александриты плавлением, гидротермальными методами или методами флюса. Эти синтетические камни обладают такими же химическими и физическими свойствами, что и природные александриты.Это настоящие александриты, но не натуральные. Хотя синтетические камни стоят намного дешевле, чем их натуральные аналоги, они по-прежнему считаются одними из самых дорогих доступных синтетических драгоценных камней.

Оправа из белого золота 10 карат для александрита 6 мм, созданного в лаборатории. © CustomMade. Используется с разрешения.

Геммологи иногда могут идентифицировать синтетические александриты по включениям, вызванным различными процедурами роста. Методы плавления, такие как метод Чохральского, могут создавать искривленные полосы. Гидротермальный рост может создавать пузырьки и жидкие включения.Методы флюса могут оставлять включения платины или других затравочных материалов.

Синтетические александриты, вогнутые грани, удлиненный изумруд (4,45 карата), веерообразная огранка (4,51 карата), огранка груша (2,57 карата). © Все, что блестит. Используется с разрешения.

Также существует значительный рынок двойников или симуляторов. Они могут варьироваться от синтетического корунда с александритоподобным изменением цвета (производится очень недорого) до реальных, меняющих естественный цвет хризобериллов. Хотя александрит является разновидностью хризоберилла, не все изменяющие цвет хризобериллы являются александритами.Эти драгоценные камни также имеют высокую цену, но, опять же, не такую ​​высокую, как александриты. (Примечание редактора: не существует геммологического консенсуса относительно ограничения определения александрита драгоценными камнями хризоберилла, меняющими цвет, с ограниченным «классическим» диапазоном изменения цвета).

Покупатель, будьте осторожны. Если вы найдете александрит по относительно выгодной цене, скорее всего, это не натуральный и, возможно, не александрит. Определение может сделать профессиональная геммологическая лаборатория.

Улучшения

Природные александриты обычно не обрабатываются.

«Глаз Александрита», огненный агат Дир-Крик с александритом огранки триллион. Фото Джессы и Марка Андерсонов. Под лицензией CC By 2.0.

Источники

Рудники на Урале вновь открылись, но ежегодно производят лишь несколько каратов материалов ювелирного качества. В 1987 году александрит был обнаружен в Бразилии, а затем на Мадагаскаре, Мьянме, Шри-Ланке и Зимбабве. Однако ни один из этих сайтов не дает столь ярких и ярких цветовых изменений, как исходный русский источник.

Сегодня главным источником крупных природных александритов являются старинные украшения.

Хотя старинные украшения можно «добыть» для получения природных александритов, их дизайн также может вдохновить на создание индивидуальных настроек для новых драгоценных камней. Это эффектное кольцо в винтажном стиле украшено искусственным александритом 4 x 6 мм в окружении сапфиров огранки «маркиз». © CustomMade. Используется с разрешения.

Размер камней

Самый крупный из известных ограненных александритов, 65,7 каратный камень, меняющий цвет на зеленый / красный, из Шри-Ланки, находится в Смитсоновском институте. Самые крупные российские драгоценные камни весят около 30 карат.Однако подавляющее большинство александритов весит менее одного карата. Камни весом более пяти карат встречаются очень редко, особенно с хорошей сменой цвета.

К другим александритам значительных размеров относятся следующие:

  • Британский музей естественной истории (Лондон): 43 и 27,5 карата (Шри-Ланка).
  • Институт горного дела (Санкт-Петербург, Россия): кластер из трех кристаллов, 6 х 3 см (Урал).
  • Музей Ферсмана (Москва, Россия): группа кристаллов, 25 х 15 см, кристаллы до 6 х 3 см (Урал).
  • Частные коллекции: Зарегистрировано камней весом до 50 карат.

Русский александрит овальной огранки очень большого размера, 4,85 карата.

Уход

Обладая твердостью 8,5, александрит является очень прочным камнем, подходящим для любой ювелирной оправы. Тем не менее, будьте осторожны при огранке камня. Александрит по-прежнему чувствителен к ударам и сильной жаре.

Эти камни не требуют особого ухода. Вы можете очистить их механически в соответствии с инструкциями используемой системы.Конечно, вы также можете мыть их теплой мыльной водой и щеткой. Для получения дополнительной информации обратитесь к нашему руководству по очистке ювелирных изделий из драгоценных камней.

Александрит 0,5 карата, качество AA на ремешке из белого золота с бриллиантовым паве. Фото ichibakasama. Под лицензией CC By 2.0.

Создание музыки с помощью рекуррентных нейронных сетей · Дэниел Д. Джонсон

(Обновление: статья, основанная на этой работе, была принята на EvoMusArt 2017! Подробнее см. Здесь.)

В наши дни трудно не быть пораженным удивительной мощью нейронных сетей. При достаточном обучении так называемые «глубокие нейронные сети» со многими узлами и скрытыми слоями могут впечатляюще хорошо моделировать и предсказывать все виды данных. (Если вы не понимаете, о чем я говорю, я рекомендую прочитать о повторяющихся языковых моделях на уровне персонажей, Google Deep Dream и нейронных машинах Тьюринга. Очень крутые вещи!) Сейчас, похоже, самое подходящее время для экспериментов. что умеет нейронная сеть.

Некоторое время у меня возникали смутные идеи о написании программы для сочинения музыки. Моя первоначальная идея была основана на фрактальном разложении времени и некоем механизме повторения, но, прочитав больше о нейронных сетях, я решил, что они больше подходят. Итак, несколько недель назад я приступил к проектированию своей сети. И после некоторой тренировки я рад сообщить о замечательных успехах!

Вот и вкус будущего:

Но сначала немного о нейронных сетях и, в частности, о RNN.(Если вы уже знаете все о нейронных сетях, можете пропустить эту часть!)

Нейронные сети прямого распространения:

Один узел в простой нейронной сети принимает некоторое количество входных данных, а затем выполняет взвешенную сумму этих входных данных, умножая их каждый на некоторый вес перед сложением их всех вместе. Затем добавляется некоторая константа (называемая «смещением»), и общая сумма затем сжимается в диапазоне (обычно от -1 до 1 или от 0 до 1) с использованием нелинейной функции активации, такой как сигмовидная функция.

Сигмовидная функция.

Мы можем визуализировать этот узел, нарисовав его входы и единственный выход в виде стрелок и обозначив взвешенную сумму и активацию кружком:

Затем мы можем взять несколько узлов и скормить им одинаковые входные данные, но позволить им иметь разные веса и смещения. Это называется слоем.

(Примечание: поскольку каждый узел в слое выполняет взвешенную сумму, но все они используют одни и те же входы, мы можем вычислить выходы, используя умножение матриц с последующей поэлементной активацией! Это одна из причин, по которой нейронные сети можно обучать так эффективно .)

Затем мы можем соединить несколько слоев вместе:

и вуаля, у нас есть нейронная сеть. (Краткое примечание по терминологии: набор входных данных называется «входным слоем», последний уровень узлов называется «выходным слоем», а все промежуточные уровни узлов называются «скрытыми слоями». t ясно, все стрелки от каждого узла несут одно и то же значение, поскольку каждый узел имеет одно выходное значение.)

Для простоты мы можем визуализировать слои как отдельные объекты, поскольку большую часть времени они реализованы именно так:

С этого момента, когда вы видите один круг, который представляет весь слой сети, а стрелки представляют векторы значений.

Рекуррентные нейронные сети

Обратите внимание, что в базовой сети прямого распространения информация течет в одном направлении: от входа к выходу. Но в рекуррентной нейронной сети этого ограничения направления не существует. Существует множество возможных сетей, которые можно отнести к числу повторяющихся, но мы остановимся на одной из самых простых и практичных.

По сути, мы можем взять вывод каждого скрытого слоя и передать его себе как дополнительный ввод.Каждый узел скрытого слоя получает как список входов из предыдущего слоя, так и список выходов текущего слоя на последнем временном шаге. (Так, если входной слой имеет 5 значений, а скрытый слой имеет 3 узла, каждый скрытый узел получает в качестве входных данных всего 5 + 3 = 8 значений.)

Мы можем показать это более наглядно, развернув сеть по оси времени:

В этом представлении каждая горизонтальная линия слоев представляет собой сеть, работающую на одном временном шаге. Каждый скрытый слой получает как входные данные от предыдущего слоя, так и входные данные от самого себя на один временной шаг в прошлом.

Сила этого заключается в том, что он позволяет сети иметь простую версию памяти с минимальными накладными расходами. Это открывает возможность ввода и вывода переменной длины: мы можем вводить вводы по одному за раз и позволять сети комбинировать их, используя состояние, передаваемое с каждого временного шага.

Одна из проблем заключается в том, что память очень кратковременная. Любое значение, которое выводится на одном временном шаге, становится вводом на следующем, но если это же значение не выводится снова, оно теряется на следующем такте.Чтобы решить эту проблему, мы можем использовать узел с долгосрочной краткосрочной памятью (LSTM) вместо обычного узла. Это вводит значение «ячейки памяти», которое передается за несколько временных шагов и которое может быть добавлено или вычтено на каждом тике. (Я не буду вдаваться во все подробности, но вы можете узнать больше о LSTM в исходной статье.)

Мы можем представить, что данные ячейки памяти отправляются параллельно с выходом активации. Выше я показал это с помощью синей стрелки, и на моих следующих диаграммах я опущу это для простоты.

Обучающие нейронные сети

Все эти красивые картинки хороши, но как на самом деле заставить сети выводить то, что мы хотим? Что ж, поведение нейронной сети определяется набором весов и смещений, которые имеет каждый узел, поэтому нам нужно настроить их на какое-то правильное значение.

Во-первых, нам нужно определить, насколько хорош или плох любой данный вывод с учетом ввода. Это значение называется стоимостью . Например, если бы мы пытались использовать нейронную сеть для моделирования математической функции, стоимость могла бы быть разницей между ответом функции и выходом сети в квадрате.Или, если бы мы пытались смоделировать вероятность появления букв в определенном порядке, стоимость могла бы быть равна единице минус вероятность каждый раз предсказывать правильную букву.

Получив это значение стоимости, мы можем использовать для обратного распространения ошибки . Это сводится к вычислению градиента стоимости по отношению к весам (т. Е. Производной стоимости по каждому весу для каждого узла на каждом уровне), а затем к использованию некоторого метода оптимизации для корректировки весов для снижения стоимости.Плохая новость в том, что эти методы оптимизации часто очень сложны. Но хорошая новость заключается в том, что многие из них уже реализованы в библиотеках, поэтому мы можем просто скормить градиент нужной функции и позволить ей правильно корректировать наши веса. (Если вам интересно, и вы не против математики, некоторые методы оптимизации включают стохастический градиентный спуск, оптимизацию без Гессе, AdaGrad и AdaDelta.)

Визуализация некоторых часто используемых методов оптимизации (источник).

Могут ли они сочинять музыку?

Хорошо, достаточно фона. С этого момента я буду говорить в основном о моем собственном мыслительном процессе и дизайне моей сетевой архитектуры.

Когда я начал разрабатывать архитектуру своей сети, я, естественно, посмотрел, как другие люди подошли к этой проблеме. Ниже собраны несколько существующих методов:

  • Боб Штурм использует символьную модель с LSTM для создания текстового представления песни (в нотации abc).Сеть, кажется, может играть только одну ноту за раз, но достигает интересных временных паттернов.
  • Дуг Эк в книге «Первый взгляд на музыкальную композицию с использованием рекуррентных нейронных сетей LSTM» использует LSTM для импровизации блюза. Все выбранные последовательности имеют одинаковый набор аккордов, и сеть имеет единственный выходной узел для каждой ноты, выводящий вероятность того, что эта нота будет сыграна на каждом временном шаге. Результаты многообещающие, так как он изучает временную структуру, но довольно ограничен в том, что он может выводить.Кроме того, нет различия между воспроизведением ноты и удержанием ее, поэтому сеть не может переформулировать удерживаемые ноты.
  • Николас Буланже-Левандовски в работе «Моделирование временных зависимостей в многомерных последовательностях: применение для генерации и транскрипции полифонической музыки» использует сеть, состоящую из двух частей. Существует RNN для обработки зависимости от времени, которая производит набор выходных данных, которые затем используются в качестве параметров для ограниченной машины Больцмана, которая, в свою очередь, моделирует условное распределение того, какие ноты должны воспроизводиться с какими другими нотами.Эта модель на самом деле воспроизводит довольно красиво звучащую музыку, но, похоже, не имеет реального чувства времени и играет только пару аккордов. (См. Здесь алгоритм и пример вывода.)

Для моей схемы сети я хотел иметь несколько свойств:

  • Имейте некоторое представление о размере: я хотел дать нейронной сети ее текущее время относительно размера, так как большая часть музыки написана с фиксированным размером.
  • Будьте неизменны во времени: я хотел, чтобы сеть могла составлять бесконечно долго, поэтому она должна быть идентична для каждого временного шага.
  • Будьте (в основном) нотно-инвариантными: музыку можно свободно транспонировать вверх и вниз, и она остается в основном неизменной. Таким образом, я хотел, чтобы структура нейронной сети была практически одинаковой для каждой ноты.
  • Разрешить одновременное воспроизведение нескольких нот и выбор связных аккордов.
  • Разрешите повторение одной и той же ноты: игра C дважды должна отличаться от удерживания одной C в течение двух долей.

Я еще немного расскажу о свойствах инвариантности, потому что решил, что они самые важные.Большинство существующих подходов к композиции музыки на основе RNN инвариантны во времени, поскольку каждый временной шаг представляет собой единственную итерацию сети. Но они вообще не инвариантны в заметках. Обычно есть какой-то конкретный выходной узел, который представляет каждую ноту. Таким образом, перемещение всего, скажем, на один полный шаг, приведет к совершенно другому результату. Для большинства последовательностей это то, что вам нужно: «hello» полностью отличается от «ifmmp», которое просто «транспонирует» одну букву. Но в музыке вы хотите подчеркнуть относительные отношения по сравнению с абсолютными позициями: аккорды C-мажор звучат больше как аккорд D-мажор, чем как аккорд C-минор, хотя аккорд C-минор ближе к абсолютным позициям нот.

Существует один вид нейронных сетей, которые широко используются сегодня, которые обладают этим свойством инвариантности в нескольких направлениях: сверточные нейронные сети для распознавания изображений. Они работают, в основном, изучая ядро ​​свертки, а затем применяя это же ядро ​​свертки ко всем пикселям входного изображения.

Как работает свертка. Каждый пиксель заменяется взвешенной суммой окружающих пикселей. Нейронная сеть должна узнать веса. Картинка от разработчика.apple.com.

Гипотетически, что произойдет, если мы заменим ядро ​​свертки чем-то другим? Скажем, рекуррентная нейронная сеть? Тогда каждый пиксель будет иметь свою собственную нейронную сеть, которая будет принимать входные данные из области вокруг пикселя. Каждая нейронная сеть, в свою очередь, будет иметь свои собственные ячейки памяти и повторяющиеся соединения во времени.

Теперь заменим пиксели заметками, и у нас есть представление о том, что мы можем сделать. Если мы сделаем стек идентичных рекуррентных нейронных сетей, по одной для каждой выходной ноты, и дадим каждой из них локальное окружение (например, на одну октаву выше и ниже) вокруг ноты в качестве входа, то у нас будет система, инвариантная в и время, и примечания: сеть может работать с относительными входами в обоих направлениях.

Примечание: здесь я повернул ось времени! Обратите внимание, что временные шаги теперь выходят из страницы, как и повторяющиеся соединения. Вы можете думать о каждом из «плоских» срезов как о копии основного изображения RNN сверху. Кроме того, я показываю, что каждый слой получает ввод из одной заметки выше и ниже. Это упрощение: реальная сеть получает вход от 12 нот (количество полушагов в октаве) в каждом направлении.

Однако проблема с этой сетью все еще существует.Повторяющиеся соединения позволяют создавать шаблоны во времени, но у нас нет механизма для получения хороших аккордов: выход каждой ноты полностью независим от выхода любой другой ноты. Здесь мы можем черпать вдохновение из приведенной выше комбинации RNN-RBM: пусть первая часть нашей сети имеет дело со временем, а вторая часть создает красивые аккорды. Но RBM дает единое условное распределение группы выходов, что несовместимо с использованием одной сети для каждой ноты.

Решение, которое я решил использовать, – это то, что я называю «двухосной RNN».Идея состоит в том, что у нас есть две оси (и одна псевдоось): есть ось времени и ось ноты (и псевдоось направления вычислений). Каждый рекуррентный слой преобразует входы в выходы, а также отправляет повторяющиеся соединения по одной из этих осей. Но нет причин, по которым все они должны отправлять соединения по одной оси!

Обратите внимание, что первые два слоя имеют связи по временным шагам, но независимы по нотам. С другой стороны, последние два слоя имеют связи между нотами, но независимы между временными шагами.Вместе это позволяет нам иметь шаблоны как во времени, так и в пространстве нот, не жертвуя инвариантностью!

Немного легче увидеть, свернув одно из измерений:

Теперь временные связи показаны в виде петель. Важно помнить, что циклы всегда задерживаются на один временной шаг: выход в момент времени t является частью входа в момент времени t +1.

Детали ввода и вывода

Моя сеть основана на этой архитектурной идее, но, конечно, реальная реализация немного сложнее.Во-первых, у нас есть входные данные для первого слоя временной оси на каждом временном шаге: (число в скобках – это количество элементов во входном векторе, которые соответствуют каждой части)

Затем есть первый скрытый стек LSTM, который состоит из LSTM, которые имеют повторяющиеся соединения вдоль оси времени. Последний слой временной оси выводит некоторое состояние примечания, которое представляет любые временные шаблоны. Второй стек LSTM, повторяющийся вдоль оси нот, затем сканирует вверх от низких нот к высоким. На каждом шаге ноты (эквивалент временных шагов) он получает на входе

  • соответствующий вектор состояния ноты из предыдущего стека LSTM
  • значение (0 или 1) для того, была ли выбрана предыдущая нота (на полшага ниже) для воспроизведения (на основе предыдущего шага ноты, начинается 0)
  • значение (0 или 1), определяющее, была ли предыдущая нота (нижняя на полшага) выбрана для артикуляции (на основе предыдущего шага ноты, начинается 0)
После последнего LSTM есть простой неповторяющийся выходной слой, который выводит 2 значения:
  • Вероятность воспроизведения , которая представляет собой вероятность того, что эта нота должна быть выбрана для воспроизведения
  • Вероятность артикуляции , которая представляет собой вероятность артикуляции ноты при условии, что она сыграна.(Используется только для определения повторной артикуляции удерживаемых банкнот.)
Модель реализована в Theano, библиотеке Python, которая упрощает создание быстрых нейронных сетей путем компиляции сети в код, оптимизированный для графического процессора, и автоматического расчета градиентов для вас. Сообщения об ошибках могут немного сбивать с толку (поскольку исключения, как правило, возникают во время выполнения сгенерированного кода, а не вашего), но это того стоит. ## Использование модели

Во время обучения мы можем кормить случайно выбранную партию коротких музыкальных фрагментов.Затем мы берем все вероятности выхода и вычисляем кросс-энтропию, что является причудливым способом сказать, что мы находим вероятность генерации правильного выхода с учетом вероятностей выхода. После некоторых манипуляций с использованием логарифмов, чтобы вероятности не были до смехотворно малыми, с последующим отрицанием их, так что это превратилось в проблему минимизации, мы вставляем это в качестве стоимости в оптимизатор AdaDelta и позволяем ему оптимизировать наши веса.

Мы можем ускорить обучение, воспользовавшись тем фактом, что мы уже точно знаем, какой результат мы выберем на каждом временном шаге.По сути, мы можем сначала объединить все ноты вместе и обучить слои оси времени, а затем изменить порядок вывода, чтобы объединить все времена вместе и обучить все слои оси нот. Это позволяет более эффективно использовать графический процессор, который хорошо умножает огромные матрицы.

Чтобы наша модель не переоснащалась (что означало бы изучение определенных частей конкретных частей вместо общих шаблонов и функций), мы можем использовать что-то, называемое dropout . Применение исключения означает случайное удаление половины скрытых узлов из каждого слоя на каждом этапе обучения.Это предотвращает тяготение узлов к хрупкой зависимости друг от друга и вместо этого способствует специализации. (Мы можем реализовать это, умножив маску на выходные данные каждого слоя. Узлы «удаляются» путем обнуления их выходных данных на заданном временном шаге.)

Во время компоновки мы, к сожалению, не можем все так эффективно комбинировать. На каждом временном шаге мы должны сначала запускать слои временной оси на один тик, а затем запускать всю повторяющуюся последовательность слоев нотной оси, чтобы определить, какие входные данные дать слоям временной оси при следующем тике.Это замедляет композицию. Кроме того, мы должны добавить поправочный коэффициент, чтобы учесть выбывание во время тренировки. Фактически это означает умножение выхода каждого узла на 0,5. Это предотвращает перевозбуждение сети из-за большего количества активных узлов.

Я обучил модель с помощью экземпляра Amazon Web Services g2.2xlarge. Мне удалось сэкономить деньги, используя «спотовые инстансы», которые являются более дешевыми, недолговечными инстансами, которые могут быть отключены Amazon, и цены на которые устанавливаются в зависимости от спроса и предложения.Для меня цены колебались от 0,10 до 0,15 доллара в час, в отличие от 0,70 доллара за выделенный экземпляр по требованию. В моей модели использовались два скрытых слоя с временной осью, каждый с 300 узлами, и два слоя с нотной осью, со 100 и 50 узлами соответственно. Я обучил его, используя дамп всех файлов midi на странице Classical Piano Midi Page, партиями из десяти случайно выбранных 8-ми тактовых фрагментов за раз.

Предупреждение об использовании спотовых инстансов: будьте готовы к тому, что система выйдет из строя без предупреждения! (Это случилось со мной дважды за несколько дней экспериментов и тренировок.) Убедитесь, что вы часто сохраняете во время тренировки, чтобы не потерять слишком много данных. Кроме того, не забудьте снять флажок «Удалить при завершении», чтобы Amazon не стирал память вашего экземпляра при его завершении!

Результаты

Без лишних слов, вот некоторые из выходных данных сети:
Иногда кажется, что ты застреваешь на очень долгом воспроизведении одних и тех же аккордов. Кажется, он еще не научился, как долго их держать. Но в целом результат довольно интересный.(У меня было искушение удалить некоторые повторяющиеся фрагменты, но я решил, что это будет неверно с точки зрения проекта, поэтому я оставил их.)
Исходный код всего доступен на GitHub. Это не супер-отполированный, но должно быть возможно понять, что происходит.
Вам также могут быть интересны обсуждения на Hacker News и Reddit.
Если вы хотите воспроизвести результаты самостоятельно, вас могут заинтересовать окончательные тренировочные веса моей сети.

Сгенерированные выше аудиофайлы находятся под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 Международная лицензия.

% PDF-1.3 % 1 0 объект > / ProcSet 106 0 R >> / Содержание [104 0 R 102 0 R 100 0 R 98 0 R 96 0 R 94 0 R 92 0 R 90 0 R] / CropBox [0 0 410 653] / Повернуть 0 >> эндобдж 6 0 obj > / XObject 132 0 R / ProcSet 131 0 R >> / Содержание [129 0 R 127 0 R 125 0 R 123 0 R 121 0 R 119 0 R 117 0 R 115 0 R] / CropBox [0 0 410 653] / Повернуть 0 >> эндобдж 11 0 объект > / XObject> / ProcSet 169 0 R >> / Содержание [167 0 R 165 0 R 163 0 R 161 0 R 159 0 R 157 0 R 155 0 R 153 0 R] / CropBox [0 0 405 644] / Повернуть 0 >> эндобдж 16 0 объект > / XObject> / ProcSet 196 0 R >> / Содержание [194 0 R 192 0 R 190 0 R 188 0 R 186 0 R 184 0 R 182 0 R 180 0 R] / CropBox [0 0 434 643] / Повернуть 0 >> эндобдж 21 0 объект > / XObject> / ProcSet 217 0 R >> / Содержание [215 0 R 213 0 R 211 0 R 209 0 R 207 0 R 205 0 R 203 0 R 201 0 R] / CropBox [0 0 404 638] / Повернуть 0 >> эндобдж 26 0 объект > / ProcSet 236 0 R >> / Содержание [234 0 R 232 0 R 230 0 R 228 0 R 226 0 R 224 0 R 222 0 R 220 0 R] / CropBox [0 0 409 640] / Повернуть 0 >> эндобдж 31 0 объект > / XObject 254 0 R / ProcSet 253 0 R >> / Содержание [251 0 R 249 0 R 247 0 R 245 0 R 243 0 R 241 0 R 239 0 R] / CropBox [0 0 413 647] / Повернуть 0 >> эндобдж 36 0 объект > / XObject> / ProcSet 287 0 R >> / Содержание [285 0 283 р. 281 0 р. 279 0 р. 277 0 р. 275 0 р. 273 0 р.] / CropBox [0 0 404 646] / Повернуть 0 >> эндобдж 41 0 объект > / ProcSet 318 0 R >> / Содержание [316 0 R 314 0 R 312 0 R 310 0 R 308 0 R 306 0 R 304 0 R 302 0 R] / CropBox [0 0 418 640] / Повернуть 0 >> эндобдж 46 0 объект > / ProcSet 340 0 R >> / Содержание [338 0 R 336 0 R 334 0 R 332 0 R 330 0 R 328 0 R 326 0 R 324 0 R] / CropBox [0 0 421 647] / Повернуть 0 >> эндобдж 51 0 объект > эндобдж 52 0 объект

% PDF-1.6 % 773 0 объект > эндобдж xref 773 825 0000000016 00000 н. 0000019533 00000 п. 0000019736 00000 п. 0000019865 00000 п. 0000019901 00000 п. 0000029942 00000 н. 0000030089 00000 п. 0000030282 00000 п. 0000030425 00000 п. 0000030618 00000 п. 0000030762 00000 п. 0000030955 00000 п. 0000031099 00000 п. 0000031291 00000 п. 0000031482 00000 п. 0000031626 00000 п. 0000031818 00000 п. 0000031962 00000 п. 0000032155 00000 п. 0000032299 00000 н. 0000032491 00000 п. 0000032635 00000 п. 0000032827 00000 н. 0000032971 00000 п. 0000033164 00000 п. 0000033308 00000 п. 0000033501 00000 п. 0000033645 00000 п. 0000033838 00000 п. 0000033982 00000 п. 0000034174 00000 п. 0000034318 00000 п. 0000034511 00000 п. 0000034655 00000 п. 0000034846 00000 п. 0000034990 00000 н. 0000035150 00000 п. 0000035294 00000 п. 0000035316 00000 п. 0000035405 00000 п. 0000035690 00000 п. 0000036247 00000 п. 0000036517 00000 п. 0000037043 00000 п. 0000037636 00000 п. 0000037812 00000 п. 0000038562 00000 п. 0000038646 00000 п. 0000038898 00000 п. 0000039437 00000 н. 0000039577 00000 п. 0000039824 00000 п. 0000040370 00000 п. 0000041568 00000 п. 0000042766 00000 н. 0000043958 00000 п. 0000045146 00000 п. 0000045990 00000 п. 0000047173 00000 п. 0000057040 00000 п. 0000065622 00000 п. 0000074001 00000 п. 0000080561 00000 п. 0000086419 00000 п. 0000092139 00000 п. 0000093397 00000 п. 0000098812 00000 н. 0000105061 00000 н. 0000105169 00000 п. 0000105279 00000 н. 0000114792 00000 н. 0000161518 00000 н. 0000164932 00000 н. 0000165343 00000 п. 0000166783 00000 н. 0000293213 00000 н. 0000341256 00000 н. 0000388644 00000 н. 0000388899 00000 н. 0000388981 00000 п. 0000389053 00000 н. 0000389112 00000 н. 0000389173 00000 п. 0000389272 00000 н. 0000435622 00000 н. 0000435884 00000 н. 0000436424 00000 н. 0000436896 00000 н. 0000437155 00000 н. 0000437567 00000 н. 0000438253 00000 п. 0000438436 00000 п. 0000438731 00000 н. 0000438909 00000 н. 0000439528 00000 н. 0000439711 00000 н. 0000439893 00000 н. 0000440499 00000 н. 0000440682 00000 н. 0000441293 00000 н. 0000441475 00000 н. 0000441658 00000 н. 0000441841 00000 н. 0000442024 00000 н. 0000442206 00000 н. 0000442389 00000 н. 0000442570 00000 н. 0000442753 00000 н. 0000442936 00000 н. 0000443118 00000 п. 0000443301 00000 н. 0000443483 00000 н. 0000443666 00000 н. 0000443849 00000 н. 0000444032 00000 н. 0000444215 00000 н. 0000444398 00000 н. 0000444580 00000 н. 0000444762 00000 н. 0000444944 00000 н. 0000445125 00000 н. 0000445306 00000 п. 0000445489 00000 н. 0000445672 00000 н. 0000445855 00000 н. 0000446037 00000 н. 0000446220 00000 н. 0000446403 00000 н. 0000446585 00000 н. 0000446767 00000 н. 0000446948 00000 н. 0000447130 00000 н. 0000447313 00000 н. 0000447495 00000 н. 0000447678 00000 н. 0000447860 00000 н. 0000448043 00000 н. 0000448226 00000 н. 0000448408 00000 н. 0000448590 00000 н. 0000448773 00000 н. 0000448956 00000 н. 0000449137 00000 н. 0000449319 00000 п. 0000449503 00000 н. 0000449686 00000 н. 0000449871 00000 н. 0000450056 00000 н. 0000450240 00000 н. 0000450426 00000 н. 0000450611 00000 н. 0000451216 00000 н. 0000451400 00000 н. 0000451583 00000 н. 0000452168 00000 п. 0000452351 00000 п. 0000452945 00000 н. 0000453129 00000 н. 0000453703 00000 п. 0000453886 00000 н. 0000454071 00000 н. 0000454255 00000 н. 0000454437 00000 н. 0000454621 00000 н. 0000454803 00000 н. 0000454987 00000 н. 0000455171 00000 п. 0000455354 00000 п. 0000455538 00000 п. 0000455722 00000 н. 0000455905 00000 н. 0000456089 00000 н. 0000456271 00000 н. 0000456454 00000 н. 0000456638 00000 н. 0000456822 00000 н. 0000457006 00000 н. 0000457190 00000 н. 0000457373 00000 н. 0000457556 00000 н. 0000457738 00000 п. 0000457920 00000 п. 0000458103 00000 п. 0000458287 00000 н. 0000458471 00000 н. 0000458655 00000 н. 0000458837 00000 н. 0000459021 00000 н. 0000459205 00000 н. 0000459388 00000 п. 0000459571 00000 н. 0000459753 00000 п. 0000459936 00000 н. 0000460119 00000 п. 0000460302 00000 н. 0000460486 00000 н. 0000460669 00000 н. 0000460853 00000 п. 0000461037 00000 н. 0000461221 00000 н. 0000461404 00000 н. 0000461588 00000 н. 0000461772 00000 н. 0000461956 00000 н. 0000462140 00000 н. 0000462324 00000 н. 0000462508 00000 н. 0000462692 00000 н. 0000462875 00000 п. 0000463057 00000 н. 0000463240 00000 н. 0000463867 00000 н. 0000464051 00000 н. 0000464233 00000 н. 0000464414 00000 н. 0000464598 00000 н. 0000464780 00000 н. 0000464963 00000 н. 0000465146 00000 н. 0000465330 00000 н. 0000465512 00000 н. 0000465696 00000 н. 0000465879 00000 н. 0000466062 00000 н. 0000466245 00000 н. 0000466429 00000 н. 0000466612 00000 н. 0000466796 00000 н. 0000466978 00000 п. 0000467163 00000 п. 0000467348 00000 п. 0000467532 00000 н. 0000467716 00000 н. 0000467901 00000 н. 0000468085 00000 н. 0000468268 00000 н. 0000468452 00000 н. 0000468636 00000 н. 0000468819 00000 п. 0000469002 00000 п. 0000469187 00000 н. 0000469370 00000 п. 0000469555 00000 н. 0000469740 00000 н. 0000469925 00000 н. 0000470109 00000 п. 0000470293 00000 п. 0000470478 00000 п. 0000470663 00000 п. 0000471256 00000 н. 0000471440 00000 н. 0000472018 00000 н. 0000472202 00000 н. 0000472781 00000 н. 0000472965 00000 н. 0000473149 00000 н. 0000473720 00000 н. 0000473904 00000 н. 0000474088 00000 н. 0000474272 00000 н. 0000474456 00000 н. 0000474640 00000 н. 0000474823 00000 н. 0000475007 00000 н. 0000475189 00000 н. 0000475372 00000 н. 0000475555 00000 н. 0000475738 00000 п. 0000475922 00000 н. 0000476106 00000 н. 0000476289 00000 н. 0000476472 00000 н. 0000476656 00000 н. 0000476840 00000 н. 0000477023 00000 н. 0000477207 00000 н. 0000477389 00000 п. 0000477573 00000 н. 0000477756 00000 н. 0000477939 00000 н. 0000478123 00000 н. 0000478305 00000 н. 0000478487 00000 н. 0000478670 00000 н. 0000478853 00000 н. 0000479037 00000 н. 0000479221 00000 н. 0000479405 00000 н. 0000479589 00000 н. 0000479773 00000 н. 0000479957 00000 н. 0000480141 00000 п. 0000480325 00000 н. 0000480509 00000 н. 0000480693 00000 п. 0000480877 00000 н. 0000481061 00000 н. 0000481243 00000 н. 0000481425 00000 н. 0000481609 00000 н. 0000481793 00000 н. 0000481976 00000 н. 0000482160 00000 н. 0000482343 00000 п. 0000482526 00000 н. 0000482710 00000 н. 0000482892 00000 н. 0000483076 00000 н. 0000483260 00000 н. 0000483444 00000 н. 0000483628 00000 н. 0000483812 00000 н. 0000483995 00000 н. 0000484177 00000 н. 0000484361 00000 н. 0000484544 00000 н. 0000484728 00000 н. 0000484912 00000 н. 0000485095 00000 н. 0000485278 00000 н. 0000485462 00000 н. 0000485645 00000 н. 0000485829 00000 н. 0000486013 00000 н. 0000486197 00000 н. 0000486380 00000 н. 0000486564 00000 н. 0000486748 00000 н. 0000486932 00000 н. 0000487116 00000 н. 0000487299 00000 н. 0000487483 00000 н. 0000487666 00000 н. 0000487850 00000 н. 0000488034 00000 н. 0000488218 00000 н. 0000488401 00000 н. 0000488582 00000 н. 0000488765 00000 н. 0000488949 00000 н. 0000489132 00000 н. 0000489316 00000 н. 0000489499 00000 н. 0000489683 00000 н. 00004

00000 н. 00004 00000 п. 0000490966 00000 н. 0000491151 00000 н. 0000491702 00000 н. 0000491888 00000 н. 0000492425 00000 н. 0000492610 00000 н. 0000492797 00000 н. 0000493341 00000 п. 0000493527 00000 н. 0000493711 00000 н. 0000494237 00000 п. 0000494422 00000 н. 0000494949 00000 н. 0000495135 00000 н. 0000495664 00000 н. 0000495849 00000 н. 0000496036 00000 н. 0000496222 00000 п. 0000496408 00000 п. 0000496592 00000 н. 0000496777 00000 н. 0000496963 00000 н. 0000497149 00000 н. 0000497332 00000 н. 0000497517 00000 н. 0000497703 00000 н. 0000497887 00000 н. 0000498073 00000 н. 0000498258 00000 н. 0000498442 00000 н. 0000498627 00000 н. 0000498812 00000 н. 0000498997 00000 н. 0000499183 00000 п. 0000499367 00000 н. 0000499552 00000 н. 0000499737 00000 н. 0000499921 00000 н. 0000500106 00000 н. 0000500292 00000 н. 0000500478 00000 н. 0000500664 00000 н. 0000500850 00000 н. 0000501036 00000 н. 0000501222 00000 н. 0000501406 00000 н. 0000501590 00000 н. 0000501776 00000 н. 0000501962 00000 н. 0000502148 00000 н. 0000502333 00000 н. 0000502519 00000 н. 0000502704 00000 н. 0000502889 00000 н. 0000503072 00000 н. 0000503258 00000 н. 0000503442 00000 н. 0000503628 00000 н. 0000503813 00000 н. 0000503998 00000 н. 0000504182 00000 н. 0000504367 00000 н. 0000504553 00000 н. 0000504737 00000 н. 0000504923 00000 н. 0000505108 00000 н. 0000505293 00000 н. 0000505476 00000 н. 0000505662 00000 н. 0000505847 00000 н. 0000506032 00000 н. 0000506218 00000 н. 0000506404 00000 н. 0000506588 00000 н. 0000506773 00000 н. 0000506959 00000 н. 0000507145 00000 н. 0000507330 00000 н. 0000507512 00000 н. 0000507696 00000 н. 0000507881 00000 н. 0000508066 00000 н. 0000508251 00000 н. 0000508436 00000 н. 0000508621 00000 н. 0000508805 00000 н. 0000508990 00000 н. 0000509176 00000 н. 0000509360 00000 н. 0000509544 00000 н. 0000509729 00000 н. 0000509913 00000 н. 0000510099 00000 н. 0000510285 00000 н. 0000510471 00000 н. 0000510657 00000 н. 0000510843 00000 н. 0000511029 00000 н. 0000511215 00000 н. 0000511401 00000 п. 0000511585 00000 н. 0000511769 00000 н. 0000511955 00000 н. 0000512141 00000 н. 0000512327 00000 н. 0000512513 00000 н. 0000512698 00000 н. 0000512883 00000 н. 0000513068 00000 н. 0000513253 00000 н. 0000513438 00000 н. 0000513623 00000 н. 0000513806 00000 н. 0000513992 00000 н. 0000514176 00000 н. 0000514360 00000 н. 0000514544 00000 н. 0000514730 00000 н. 0000514915 00000 н. 0000515099 00000 н. 0000515283 00000 н. 0000515469 00000 н. 0000515654 00000 н. 0000515837 00000 н. 0000516022 00000 н. 0000516206 00000 н. 0000516392 00000 н. 0000516578 00000 н. 0000516764 00000 н. 0000516950 00000 н. 0000517135 00000 н. 0000517321 00000 н. 0000517507 00000 н. 0000517693 00000 н. 0000517874 00000 н. 0000518059 00000 н. 0000518244 00000 н. 0000518430 00000 н. 0000518614 00000 н. 0000518800 00000 н. 0000518985 00000 н. 0000519171 00000 н. 0000519356 00000 н. 0000519540 00000 н. 0000519724 00000 н. 0000519908 00000 н. 0000520093 00000 н. 0000520278 00000 н. 0000520464 00000 н. 0000520649 00000 н. 0000520835 00000 н. 0000521020 00000 н. 0000521205 00000 н. 0000521391 00000 н. 0000521576 00000 н. 0000521762 00000 н. 0000521945 00000 н. 0000522131 00000 п. 0000522317 00000 н. 0000522502 00000 н. 0000522687 00000 н. 0000522872 00000 н. 0000523058 00000 н. 0000523244 00000 н. 0000523428 00000 н. 0000523612 00000 н. 0000523798 00000 н. 0000523982 00000 п. 0000524167 00000 н. 0000524353 00000 н. 0000524539 00000 н. 0000524725 00000 н. 0000524911 00000 н. 0000525097 00000 н. 0000525282 00000 н. 0000525467 00000 н. 0000525652 00000 н. 0000525838 00000 н. 0000526021 00000 н. 0000526207 00000 н. 0000526392 00000 н. 0000526578 00000 н. 0000526762 00000 н. 0000526945 00000 н. 0000527129 00000 н. 0000527312 00000 н. 0000527497 00000 н. 0000528035 00000 н. 0000528219 00000 н. 0000528748 00000 н. 0000528930 00000 н. 0000529114 00000 н. 0000529648 00000 н. 0000529832 00000 н. 0000530358 00000 н. 0000530540 00000 н. 0000530725 00000 н. 0000530909 00000 н. 0000531093 00000 н. 0000531276 00000 н. 0000531459 00000 н. 0000531642 00000 н. 0000531826 00000 н. 0000532010 00000 н. 0000532194 00000 н. 0000532377 00000 н. 0000532561 00000 н. 0000532744 00000 н. 0000532928 00000 н. 0000533111 00000 п. 0000533295 00000 н. 0000533477 00000 н. 0000533660 00000 н. 0000533844 00000 н. 0000534028 00000 н. 0000534212 00000 н. 0000534395 00000 н. 0000534579 00000 н. 0000534762 00000 н. 0000534945 00000 н. 0000535129 00000 н. 0000535313 00000 н. 0000535497 00000 н. 0000535681 00000 п. 0000535865 00000 н. 0000536049 00000 н. 0000536232 00000 н. 0000536416 00000 н. 0000536600 00000 н. 0000536783 00000 н. 0000536967 00000 н. 0000537150 00000 н. 0000537334 00000 н. 0000537516 00000 н. 0000537700 00000 н. 0000537882 00000 н. 0000538066 00000 н. 0000538250 00000 н. 0000538434 00000 н. 0000538617 00000 н. 0000538801 00000 п. 0000538983 00000 п. 0000539167 00000 н. 0000539351 00000 п. 0000539535 00000 н. 0000539719 00000 н. 0000539903 00000 п. 0000540087 00000 н. 0000540271 00000 н. 0000540455 00000 н. 0000540639 00000 п. 0000540823 00000 н. 0000541007 00000 н. 0000541191 00000 н. 0000541374 00000 н. 0000541557 00000 н. 0000541741 00000 н. 0000541925 00000 н. 0000542108 00000 п. 0000542291 00000 н. 0000542474 00000 н. 0000542657 00000 н. 0000542841 00000 н. 0000543025 00000 н. 0000543209 00000 н. 0000543393 00000 н. 0000543577 00000 н. 0000543761 00000 н. 0000543945 00000 н. 0000544129 00000 н. 0000544313 00000 н. 0000544497 00000 н. 0000544681 00000 н. 0000544865 00000 н. 0000545049 00000 н. 0000545233 00000 н. 0000545417 00000 н. 0000545600 00000 н. 0000545784 00000 п. 0000545968 00000 н. 0000546152 00000 н. 0000546336 00000 н. 0000546520 00000 н. 0000546704 00000 н. 0000546888 00000 н. 0000547072 00000 н. 0000547256 00000 н. 0000547440 00000 н. 0000547624 00000 н. 0000547808 00000 н. 0000547992 00000 н. 0000548174 00000 н. 0000548358 00000 н. 0000548542 00000 н. 0000548724 00000 н. 0000548908 00000 н. 0000549091 00000 н. 0000549275 00000 н. 0000549458 00000 п. 0000549641 00000 н. 0000549823 00000 п. 0000550007 00000 н. 0000550190 00000 н. 0000550373 00000 н. 0000550556 00000 н. 0000550738 00000 н. 0000550922 00000 н. 0000551106 00000 п. 0000551290 00000 н. 0000551473 00000 н. 0000551655 00000 н. 0000551839 00000 н. 0000552023 00000 н. 0000552207 00000 н. 0000552391 00000 н. 0000552575 00000 н. 0000552758 00000 п. 0000552941 00000 н. 0000553124 00000 н. 0000553306 00000 н. 0000553488 00000 н. 0000553671 00000 п. 0000553854 00000 н. 0000554037 00000 н. 0000554221 00000 н. 0000554404 00000 н. 0000554588 00000 н. 0000554771 00000 п. 0000554955 00000 н. 0000555139 00000 п. 0000555323 00000 н. 0000555506 00000 н. 0000555689 00000 н. 0000555871 00000 н. 0000556054 00000 н. 0000556237 00000 п. 0000556420 00000 н. 0000556603 00000 н. 0000556787 00000 н. 0000556971 00000 н. 0000557155 00000 н. 0000557338 00000 н. 0000557522 00000 н. 0000557706 00000 н. 0000557890 00000 н. 0000558074 00000 н. 0000558256 00000 н. 0000558440 00000 н. 0000558623 00000 н. 0000558807 00000 н. 0000558991 00000 н. 0000559174 00000 п. 0000559358 00000 п. 0000559542 00000 н. 0000559726 00000 н. 0000559909 00000 н. 0000560093 00000 н. 0000560277 00000 н. 0000560461 00000 п. 0000560644 00000 н. 0000560828 00000 н. 0000561011 00000 н. 0000561195 00000 п. 0000561379 00000 п. 0000561563 00000 н. 0000561747 00000 н. 0000561930 00000 н. 0000562114 00000 п. 0000562298 00000 н. 0000562482 00000 н. 0000562666 00000 н. 0000562850 00000 н. 0000563034 00000 н. 0000563218 00000 н. 0000563402 00000 н. 0000563586 00000 н. 0000563770 00000 н. 0000563954 00000 н. 0000564137 00000 н. 0000564321 00000 н. 0000564505 00000 н. 0000564689 00000 н. 0000564873 00000 н. 0000565057 00000 н. 0000565240 00000 н. 0000565423 00000 п. 0000565607 00000 н. 0000565791 00000 н. 0000565975 00000 н. 0000566159 00000 н. 0000566343 00000 п. 0000566527 00000 н. 0000566710 00000 н. 0000566894 00000 н. 0000567077 00000 п. 0000567261 00000 н. 0000567445 00000 н. 0000567629 00000 н. 0000567813 00000 н. 0000567996 00000 н. 0000568180 00000 н. 0000585811 00000 н. 0000585933 00000 н. 0000586215 00000 н. 0000586330 00000 н. 0000586641 00000 п. 0000586690 00000 н. 0000586935 00000 н. 0000587379 00000 н. 0000587431 00000 н. 0000591075 00000 н. 0000591496 00000 н. 0000591548 00000 н. 0000592072 00000 н. 0000592382 00000 н. 0000592433 00000 н. 0000592891 00000 н. 0000594058 00000 н. 0000594838 00000 н. 0000594890 00000 н. 0000595735 00000 н. 0000597287 00000 н. 0000598506 00000 н. 0000598752 00000 п. 0000598803 00000 п. 0000599122 00000 н. 0000599754 00000 н. 0000599806 00000 н. 0000600256 00000 н. 0000600810 00000 п. 0000601359 00000 н. 0000601913 00000 н. 0000602464 00000 н. 0000603015 00000 н. 0000603566 00000 н. 0000604120 00000 н. 0000604676 00000 н. 0000605231 00000 п. 0000605782 00000 н. 0000606334 00000 н. 0000606887 00000 н. 0000607440 00000 н. 0000607990 00000 н. 0000608115 00000 н. 0000608190 00000 п. 0000608455 00000 н. 0000608527 00000 н. 0000608638 00000 п. 0000608753 00000 п. 0000608827 00000 н. 0000609014 00000 н. 0000609088 00000 н. 0000609400 00000 н. 0000609474 00000 н. 0000609763 00000 н. 0000610052 00000 п. 0000610282 00000 п. 0000610354 00000 п. 0000610547 00000 н. 0000610682 00000 н. 0000610979 00000 п. 0000611051 00000 н. 0000611188 00000 п. 0000611260 00000 н. 0000611334 00000 п. 0000611573 00000 н. 0000611647 00000 н. 0000611858 00000 п. 0000611930 00000 н. 0000612127 00000 н. 0000612199 00000 н. 0000612424 00000 н. 0000612496 00000 н. 0000612568 00000 н. 0000612642 00000 н. 0000612945 00000 н. 0000613019 00000 п. 0000613093 00000 н. 0000016796 00000 п. трейлер ] / Назад 4005148 >> startxref 0 %% EOF 1597 0 объект > поток hX} TW3 `’h`b * 9eeaFbPkmЦjP6 [gNkV +

Roland Scal beryl

Roland Scal берилл

Хризоберилл


Кристаллическая система: Орторомбическая
Химическая формула / состав: BeAl 2 O 4 , Бериллий оксид алюминия
Форма кристалла: табличная, в форме сердца близнецы, или псевдогексагональные
Твердость: 8.5
Удельный вес: 3,7+
Блеск: стекловидный или же шелковистый
Прочность: хорошая; использовал в кольцах
Спайность: ярмарка в в одном направлении и беден в другом
Оптика: двухосная положительный
Цвет: желтый, зеленый (иногда с красными пятнами), красный и коричневый
Другое: Александрит изменения цвет при просмотре при разном освещении, от фиолетового до красного в электрическом свет; другие цвета при естественном солнечном свете, включая зеленый (наиболее распространенный).Кошачий глаз болтается (как тигровый глаз).
Сорта: Хриосберилл, Александрит (наиболее ценный), кошачий глаз (цимофан) с тигровым глазом эффект,
Населенные пункты: Урал Горы, Россия, Шри-Ланка, Бразилия, Африка и Бирма
Общие имитаторы: Синтетические корунд (который является плохой имитацией), используемый для производства александрита
Синтетика: Выращенный от методы извлечения кристаллов и, возможно, гидротермальный (не распространенный синтетический)

Хризоберилл – минерал название и обычно встречается в желтовато-зеленом, зеленом, желтом и оттенках коричневый.Однако существует несколько разновидностей. Наряду с общей формой существует кошачий глаз из-за сходства с кошачьим глазом. В эффект вызвано игольчатыми включениями, которые отражают свет в линию свет по центру ограненного камня. Тот же эффект наблюдается в волокно оптически-стеклянные сферы.
Александрит – самый ценный форма чизоберилла. Это редко и имеет сильное изменение цвета в зависимости от от типа света, при котором он рассматривается.В солнечном свете цвет меняется почти изумрудно-зеленый, в то время как в свете лампы накаливания он появляется фиолетово-красный цвет. Эффект, который можно увидеть при солнечном свете, невелик. мигает красного, выходящего из изумрудно-зеленого камня. Ни один другой камень не похож к александриту.

Возврат на сайт биологических наук и геологии .

About the author

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *