Что такое лещадность щебня?
Щебень — чрезвычайно востребованный строительный материал, который производится путем дробления твердых горных пород (диабазовых, граббо-диабазовых, гранитных), валунов и гравия, искусственного камня, отходов металлургического производства. Щебень используется в различных сферах строительства, его применяют:
- в качестве материала для различных строительных смесей;
- как наполнитель для железобетонных плит и конструкций;
- для строительства и ремонта трамвайных линий, ж/д насыпей, подушек автомобильных дорог;
- при закладке фундамента для будущего строительства и т.д.
Основное сырье для производства щебня — твердые горные породы, такие как гранит
Качество щебня зависит от многих его характеристик и, в первую очередь, от формы и размера зерен, то есть от лещадности и размеров каждой фракции материала. Сегодня мы поговорим о лещадности щебня и выясним, от чего она зависит и как влияет на качество материала.
Лещадность щебня: определение
Лещадность щебеночного материала — это физический параметр, определяющийся плоскостными размерами каждой частицы в составе щебня. Проще говоря, лещадность — это процентное содержание в определенном объеме щебня плоских (игловатых или пластинчатых) частиц, существенно ухудшающих эксплуатационные характеристики материала.
Определение «лещадность» произошло от названия рыбы «лещ», которая является плоской. Лещадный — плоский, как лещ.
Что представляют собой игольчатые и пластинчатые частицы щебенки, думаем, понятно из названия: игловатые/пластинчатые зерна имеют длину, в три и более раза большую, чем толщину/ширину соответственно. Чем выше лещадность щебенки, тем ниже качество самого материала, и объяснение этому вполне простое. Щебень, форма частиц которого приближена к кубической или сферической, отлично утрамбовывается, обеспечивая тем самым повышенную прочность будущей конструкции. А вот пластинчатые и игольчатые зерна, в большом количестве находящиеся в щебенке, просто физически не способны плотно прилегать друг к другу, как бы тщательно их ни утрамбовывали, к тому же они достаточно хрупкие и под воздействием нагрузок легко ломаются.
Результат очевиден: используя в строительстве щебень с высокой лещадностью, вы в конечном результате получите пустотелую конструкцию, прочность и износостойкость которой будут, мягко говоря, не на высоте.
От чего зависит лещадность щебеночного материала
Лещадность щебня определяется с помощью специального шаблона
В любом щебне, хотим мы того или нет, присутствуют игольчатые и пластинчатые зерна. А вот их количество, то есть лещадность материала, зависит от структуры горной породы и способа получения щебенки. Щебень с наименьшей лещадностью получают из гранита, граббо-диабаза и диабаза: в результате дробления этих пород образуется щебенка с зернами преимущественно кубовидной формы. Не менее важен и метод получения щебенки:
- дробление породы посредством сдвига и сжатия приводит к образованию большого количества «лещадных» зерен;
- Использование дробилок ударно-отражательного действия дает производителям данного строительного материала возможность получить высококачественный «кубовидный» щебень.
Виды щебня с учетом его лещадности
На сегодняшний день ГОСТ по показателям лещадности выделяет пять групп щебенки:
- Первая группа — кубовидный щебень. Показатель лещадности не выше 10 %.
- Вторая группа — улучшенный дробленый камень. Количество лещадных зерен в щебне этой группы варьируется в пределах 10-15 %.
- Третья группа — обычный щебень, содержащий 15-25 % игольчатых и пластинчатых частиц.
- Четвертая группа — щебенка обычной обработки с показателем лещадности 25-35 %.
- Пятая группа — низкосортный строительный щебень с лещадностью 35-50 %.
Наиболее востребованными в строительстве являются первая и вторая группы, третья-четвертая — это, так сказать, эконом-вариант, а вот щебень пятой группы практически не применяют, разве что при закладке грунтовых дорог и строительстве временных сооружений. Каждый из вышеперечисленных видов щебеночного материала имеет свои показания к применению, поэтому покупать щебень лучше в компании, предлагающей потенциальным заказчикам широкий выбор материала.
Лещадность щебня — что это такое и как определить
Щебень – крайне востребованный в современном строительстве материал. Однако при покупке следует познакомиться с некоторыми важными характеристиками, без которых качественное строительство невозможно. Одной из основных характеристик, по которым следует выбирать щебень для того или иного этапа строительства является лещадность. Данный показатель характеризирует процентное содержание зерен игольчатой и пластинчатой формы в общей массе материала. От степени лещадности напрямую зависит качество щебня: чем ниже лешадность, тем, соответственно, выше качество материала. Так, например, в качестве наполнителя целесообразно использовать щебень, имеющий кубовидную форму, так как он хорошо трамбуется. А вот при использовании породы с крупным зерном, пустот не избежать. В результате это приведет к снижению прочностных показателей конечной продукции, а также потребует большого количества раствора.
Схема разновидностей щебня: А – Кубовидный, Б – Остроугольный, В – Клиновидный, Г – Пластинчатый/Игловатый.
Надо сказать, что наиболее подходящие характеристики лещадности имеет гранитный щебень, так как его прочность дает возможность производить дробление без неправильного раскола.
Характеристика щебня с учетом лещадности
Классификация основывается на процентном содержании зерен с формой, отличающейся от кубовидной. Согласно показателям лещадности виды щебня делятся на 5 групп
| Группа | Содержание зерен пластинчатой и игловатой форм | |
| I | кубовидная | до 10 % |
| II | улучшенная | от 10 % до 15 % |
| III | обычная | от 15 % до 25 % |
| IV | обычная | от 25 % до 35 % |
| V | обычная | от 35 % до 50 % |
Остановимся подробнее на каждой из них:
К 1-й группе относится кубовидный щебень.
Содержание нежелательных элементов в нем — около 10%. Как правило, такие показатели присущи гранитному щебню качественной обработки. Этот материал считается идеальным вариантом для изготовления ЖБК и формирования верхнего слоя дорожного покрытия.
Во 2-ю группу входит дробленый камень улучшенного качества. Содержание нежелательных зерен в нем — 10-15%. Данные параметры характерны для гранитного щебня.
К 3-й группе относится обычный дробленый камень. Содержание элементов неправильной формы в нем составляет 15-25%. К 3-й группе лещадности может относится известняковый щебень.
4-я группа представлена щебнем с обычной обработкой, в котором содержится от 25 до 35% игловидных зерен.
Виды щебня, относящиеся к 3-й и 4-й группе, используются, преимущественно, в стекольной промышленности, а также для производства цемента.
Щебень 3-й и 4-й групп лещадности не дает достаточного уровеня сцепления. По этой причине его нельзя использовать для производства строительных смесей и железобетонных элементов. Более того, при использовании такого щебня в качестве наполнителя он увеличивает расход бетона.
К 5-й группе относится строительный щебень с содержанием зерна неправильной формы в количестве 35-50%. Такой щебень считается материалом низкого сорта, поэтому используется не так часто, как другие виды. Ввиду низкой популярности и спроса такой щебень редко встречается на строительном рынке. В основном его применяют при возведении временных построек или формировании грунтовых дорог.
Как определить лещадность
Чтобы определить лещадность щебня, нет необходимости использовать особенную технику, — провести исследование можно и вручную. Количество зерен игловатой пластинчатой формы определяют отдельно для каждой конкретной фракции щебня. Вначале необходимо отобрать фракции, а затем с помощью штангенциркуля либо специального шаблона выполнить замеры.
После этого нужно взвесить зерна неправильной формы, определив отношение их массы к массе образца. Полученное значение необходимо умножить на 100%, в результате чего получится интересующий нас показатель лещадности материала. Как видите, это несложный процесс, однако отнимающий большое количество времени.
Заказать
Оставить заявку
Или позвоните нам
определение ненадежности в The Free Dictionary
Flakiness — определение ненадежности в The Free Dictionary
https://www.thefreedictionary.com/flakiness
Также найдено в: Thesaurus, Idioms, Encyclopedia.
также flak·ey (flakē) прил.
1. Изготовлены из хлопьев или похожи на них.
2. Образующие или склонные к образованию хлопьев или тонких, хрустящих фрагментов: слоеное тесто.
3. Сленг
а. Ненадежный, как и при выполнении социальных обязательств: ненадежный друг, который всегда опаздывает.
б. Несколько эксцентричный; странно: «это слегка странное качество, как в радости, так и в горе, тонко подготавливает нас к грядущим безумным сценам» (Village Voice).
флаки·лы нареч.
рыхлость н.
Словарь английского языка American Heritage®, пятое издание. Авторские права © 2016, издательство Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Опубликовано издательством Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.
Тезаурусантинимия, связанные с словами, Легенда:
Переключение на новый тезаурус
| Существительное | 1. | 11111 1. | 11111 1. | — Информационная форма. |
| 2. | слоеность — имеющие или распадающиеся на тонкие хрустящие чешуйки ломкость, рассыпчатость, рассыпчатость — твердые, но легко ломающиеся |
На основе WordNet 3.0, коллекции клипартов Farlex. © 2003-2012 Принстонский университет, Farlex Inc.
Упоминается в ?
- хрупкость
- сумасшествие
- хрусткость
- хрусткость
- глупость
- чешуйчатость
- сумасшествие
У вас шелушащаяся кожа головы, которая может краснеть и воспаляться и образовывать корки. У вас также есть покраснение и шелушение вокруг бровей и сбоку носа.
Почему у меня перхоть?
Вот о каком блюде я мечтаю: Кусочек нежной белой рыбы на облаке золотисто-коричневой хрустящей корочки.
Кусочки сладкого лука спрятаны под рыбой, а сверху роскошная сливочная паста из пармезана сохраняет морепродукты оптимально влажными и образует легкую корочку в духовке.
Палтус в корочке из пармезана на фило звучит богато, но ест легко.
Raynor’s TUR NER’S PICKS
NEWcastLe 3 3 Имея многообещающий список матчей, который приведет их к Рождеству, им нужно извлечь выгоду из ненадежности «Хаммерс».
ИГРАТЬ БЕСПЛАТНО 25 000 PS! WIN
Морепродукты обычно отравляют мой вкус, но соус был невероятно сладким, а текстура рыбы идеально подходила для тех, кто предпочитает нежность, а не шелушение.
Азиатская версия превосходства
«АРСЕНАЛ» 3 «БОРНМУТ» 0 1 Нерешительность «Арсенала» чаще проявляется во время их путешествий, так что это должна быть домашняя победа.
ИГРАТЬ БЕСПЛАТНО на 25 000 PS! WIN
В соответствии со стандартами AASHTO, BS и ASTM были проведены различные тесты, такие как градация, оптимальное содержание влаги, тест на прочность, совокупная ударная вязкость, индекс шелушения и индекс удлинения, показатель истирания по Лос-Анджелесу, удельный вес и водопоглощение.
СОВОКУПНЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ ЛОКХАРТСКОГО ИЗВЕСТНЯКА В РАЙОНАХ ВАТЛИ И СИРАЛИ, ВОСТОЧНЫЙ СОЛЕВОЙ ХРЕБТ, ПАКИСТАН
Ясно, что игроки должны будут взять на себя большую ответственность под руководством Эмери, и что ненадежность предыдущих сезонов не будет терпима. .
Уэлбек — человек Унаи по всем причинам
Чешуйчатая пористая скала также хорошо видна и, как замок из песка, находится в состоянии непрерывной эрозии.
Паскаль Преобразование: GALERIE ERIC DUPONT
Профессор Шумак добавляет: «Это может привести к повреждению, делая их более проницаемыми для бактерий или вирусов, вызывая кожный зуд, сухость и шелушение и ухудшая такие состояния, как экзема».
Уникальные модные ароматы Viv’s
SheGot…Edges способствует росту и надежно удерживает края и волосы на месте, обладая сверхвысокой удерживающей способностью без шелушения.
Это потому, что ингредиенты очень простые.
Новинка: SheGotHair.com представляет Укротитель для волос Bold Hold Hairline Tamer — SheGot…Edges
Браузер словарей ?
- ▲
- flag-waver
- flag-waving
- Flagworm
- Flagyl
- Flaherty
- Flaherty Robert Joseph
- flail
- flail chest
- flail tank
- Flaily
- Flain
- flair
- зенитный улавливатель
- flak jacket
- flake
- Flake knife
- flake off
- flake out
- Flake stand
- flake tool
- flake white
- flaked
- flakey
- flakies
- flakiness
- flaky
- flaky pastry
- пламенный
- фламбе
- пламенный
- Фламборо Хед
- яркая
- яркая
- яркая дерево
- яркая0105
- Flamboyer
- flame
- flame bait
- Flame bridge
- flame bush
- flame carbon
- flame cell
- Flame color
- flame cutting
- flame durrajong
- Flame engine
- flame field expedients
- flame рыба
- огненный цветок
- огнемет
- ▼
Полный браузер ?
Сайт: Следовать:
Делиться:
Открыть / Закрыть
Что такое шелушение и как с ним бороться | Матеуш Слапинский | AzimoLabs
Трудности технического обеспечения качества
Здесь, в Azimo, мы прилагаем много усилий, чтобы убедиться, что наше программное обеспечение надежно и не содержит ошибок.
Каждая из команд миссии и каждая техническая платформа имеют выделенных инженеров по контролю качества, которые следят за качеством разработанного программного обеспечения.
Одно из наших правил качества программного обеспечения гласит, что автоматические тесты должны проверять каждую часть технологии, которая предоставляется клиентам.
Автоматизированное тестирование освободит вашу команду инженеров
«Автоматизация позволяет инженерам сосредоточиться на важных вещах и раскрыть свой творческий потенциал»
medium.com
В идеальном мире все эти тесты должны пройти, но на самом деле это случается не очень часто. В чем причина этого? Тестирует рассыпчатость.
В этой статье мы покажем вам, как мы справляемся с этим в Azimo. В технологическом стеке, состоящем из микросервисов, монолитного ядра и десятков внешних партнеров — все это связано с помощью REST API и сообщений Kafka.
Когда набор тестов становится больше, он редко становится зеленым.
Не только из-за ошибок и регрессий. Иногда вы запускаете свои тесты несколько раз подряд без изменения кода, и даже тогда результаты различны. Эта неустойчивость называется шелушением. Ненадежный тест — это тест, который может дать сбой или пройти без каких-либо изменений в приложении или инфраструктуре.
Никто не хочет, чтобы клиенты месяцами ждали исправления ошибки. Мы хотим, чтобы изменения вступили в силу как можно скорее.
Если ваши тесты выполняются быстро и вы можете им доверять, вы можете развертывать код в рабочей среде в любое время, не опасаясь, что ваши изменения могут привести к взрыву продукта!
Сократив время выполнения тестов и их нестабильность, мы позволили инженерам Azimo разворачивать монолитную систему до 5 раз в день, не говоря уже о количестве релизов микросервисов (до нескольких десятков в день).
Такого темпа невозможно достичь, когда инженеру-программисту приходится спрашивать отдел контроля качества, почему некоторые тесты терпят неудачу во время каждого развертывания.
Если расследование заканчивается постоянным повторением тестов или заявлением «это известная проблема, пожалуйста, не обращайте внимания», может произойти только одно. Инженеры-программисты начинают игнорировать результаты тестов и вместо этого молятся об успешном развертывании без каких-либо инцидентов в производственной среде.
Нестабильность, вызванная проблемами приложения
Две основные причины нестабильности набора тестов — ошибки в вашем приложении или дефекты в коде тестирования. Вот несколько примеров сбоев в нашем приложении, которые привели к нестабильности в наших тестах.
Одним из них был тест, который проверял, возвращает ли приложение правильное значение идентификатора для вновь созданного денежного перевода. В большинстве случаев это было правильно, но иногда мы получали id какой-то другой транзакции, созданной тем же пользователем. Короче говоря, оказалось, что события передачи не были правильно разделены (по идентификатору передачи, а не по идентификатору пользователя).
Kafka поддерживает упорядочение только внутри раздела, поэтому, если некоторые события попадают в другой раздел, они могут использоваться в другом порядке.
В случае нескольких переводов на одного пользователя, созданных в течение миллисекунд, тестируемый сервис мог использовать вторую транзакцию перед первой, что вызвало сбой.
Вот еще о разделах: https://stackoverflow.com/questions/38024514/understanding-kafka-topics-and-partitions.
Какие другие проблемы с приложением могут вызывать нестабильность тестов? По нашему опыту, это может быть:
- Отсутствует индекс в таблице БД, что приводит к тайм-аутам в более сложных запросах,
- Сбой инфраструктуры или процесса развертывания, вызывающий случайные ошибки 50x
- Нестабильные внешние API
Существуют разные способы борьбы с этими проблемами. Если проблема известна (отсутствует индекс в таблице БД), мы создаем заявку на ее исправление, помечаем тест как «игнорируется до устранения» и нажимаем на команду разработчиков программного обеспечения домена, чтобы это произошло.
Если нестабильность вызвана нестабильностью чего-то большего (например, нашей инфраструктуры или процесса развертывания), мы очень редко внедряем механизмы автоматического повторного запуска тестов. Хотя мы не рекомендуем этот подход, некоторые обстоятельства оправдывают его (например, миграция облачного провайдера). Иногда тест, который проходит 2/3 раза, лучше, чем его отсутствие (опять же, очень редко!).
Наконец, есть случай, когда нестабильность вызвана неисправным компонентом, который вообще не является частью вашей системы (внешний API). В большинстве ситуаций мы строим наши тесты как можно более независимыми, но иногда нам приходится полагаться на внешнюю интеграцию. Чтобы преодолеть эту проблему, мы можем создать тестовую прокси-службу, работающую между приложениями и внешними партнерами. Такой сервис может записывать успешные HTTP-вызовы, когда все работает как положено, и воспроизводить их, когда реальные ответы недоступны.
Мы в Azimo решили не использовать такой подход из-за его недостатков.
Главный недостаток заключается в том, что вы тестируете не настоящую производственную систему, а систему с некоторыми макетами. К сожалению, без прокси-сервера вы мало что можете сделать, кроме как обратиться в службу поддержки и дождаться устранения проблем.
Нестабильность, вызванная проблемами с тестами
Исходя из нашего опыта, в большинстве случаев нестабильность вызвана проблемами в тестировании кода. Одной из причин может быть неправильное использование приложения. Это не так сложно сделать, когда вам приходится иметь дело с множеством сервисов, зависящих друг от друга.
В качестве примера — в некоторых наших тестах мы изменили статус транзакции, чтобы проверить некоторые побочные эффекты. Однако то, что мы пропустили, было запланированным заданием (выполняющимся довольно редко) — делать то же самое, по-настоящему. Он мог изменить статус передачи на что-то другое сразу после того, как мы изменили его в тестах, поэтому некоторые из ожидаемых побочных эффектов не применялись.
Нам потребовались месяцы, чтобы понять это 🤯.
Нестабильность, вызванная сбоями в коде тестирования, также может быть вызвана неправильным использованием инструмента тестирования. В нашем случае у нас была ситуация, когда тесты провалились, потому что они не получили ожидаемые сообщения Kafka. Мы выяснили, что, поскольку создание потребителя Kafka было асинхронным, он мог быть инициализирован после того, как событие прибыло в тему Kafka.
Поскольку код тестирования должен был использовать «последний» для auto.offset.reset, иногда потребление начиналось слишком поздно — сразу после доставки сообщений. Чтобы преодолеть это, мы назначали разделы и смещения вручную, что давало гарантию, что события считываются непосредственно перед появлением ожидаемых.
Еще одна проблема со временем, с которой мы столкнулись: если тайм-аут для использования сообщения Kafka составляет 10 секунд, а задание, генерирующее сообщения, запланировано на каждые 10 секунд (или чаще), иногда тест может не ждать достаточно долго, прежде чем утверждение терпит неудачу.
Кроме того, ожидание наступления события в течение фиксированного периода может сделать время выполнения теста слишком большим. Стоит попробовать что-то вроде `в конечном итоге` из ScalaTest или реализовать механизм перепроверки, передается ли условие каждые X миллисекунд или секунд до таймаута.
Рандомизированные данные, используемые в тестах, также могут быть причиной нестабильности. В нашем случае, когда мы тестировали транзакционный поток и использовали генераторы случайных данных, время от времени система неожиданно давала сбой. Как мы обнаружили позже, случайно сгенерированные данные иногда были достаточно точными, чтобы срабатывали некоторые правила нашей системы соответствия, и из-за них поток транзакций прерывался.
Поскольку наш модуль соответствия хорошо протестирован отдельно, мы решили отключить его в нашей предварительной среде, что в итоге заметно улучшило стабильность наших тестов.
Наконец, существует еще и параллелизм как одна из причин нестабильности — вероятно, самая сложная для обнаружения.
Если вы запускаете тесты параллельно, и они, например, вносят какие-то изменения в бизнес-конфигурацию, два теста могут затрагивать один и тот же конфиг в один и тот же момент, что приводит к сбоям. Одним из наших решений, чтобы избежать этого, была синхронизация наших тестов на KV Консула. Когда тест изменяет конфигурацию, другим придется ждать снятия блокировки.
Если ваша тестовая инфраструктура становится все более и более сложной, это просто вопрос времени, когда появится ненадежность. В этом нет ничего необычного, и вам нужно только найти способ эффективно с этим бороться.
Вот несколько полезных советов.
Начните со случайных неудачных тестов, которые вас больше всего расстраивают. У каждого в наборе есть такой тест. Запустите их и проверьте, в чем причина проблемы. Если это ошибка в приложении, сообщите об этом и игнорируйте тест, пока проблема не будет решена. Если это ошибка в самом тесте, исправьте ее!
Когда вы избавитесь от ненадежных тестов, причина которых известна, используйте инструменты, которые помогут вам отслеживать другие.
Найдите что-то, что запускает ваши тесты несколько раз и анализирует результаты, чтобы указать на ненадежность. Поскольку большинство наших внутренних тестов написано на Scala, мы используем https://github.com/otrebski/sbt-flaky/.
Если этого недостаточно, вы также можете создать свою задачу, которая сама запускает тесты несколько раз. В Azimo у нас есть задание Jenkins, которое оценивает набор тестов три раза подряд в течение ночи, затем собирает все отчетливые ошибки для расчета процента ненадежных тестов и уведомляет нас в Slack. Это дает нам число, которое можно отслеживать с течением времени и устанавливать наши долгосрочные цели.
Ненадежность тестов — один из наших KPI в гильдии Azimo QA. В нем говорится, что средняя нестабильность на всех платформах (серверная, мобильная, веб) должна быть ниже 1%.
Ноль — это сложно, и каждая крупная технологическая компания знает об этом. Даже Google борется с проблемами нестабильности.
Но хотя последний недостающий процент стабильности тестов — непростая задача, в одном мы уверены.
