| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Нижний Новгород
Нижний Новгород
Нижний Новгород
10.2018
Грохот ГИCЛ-63 | Завод ДСМ
ГРОХОТ ГДСЛ-63: ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
Конструктивно грохот является вибрационным ситом, предназначенным для разделения сыпучего сырья по крупности его фракций.
Название механического аппарата определяют характерные звуки, выдаваемые им при работе. Агрегат имеет наклонную поверхность сита, упрощающую обезвоживание сыпучего материала, удаление частиц из каменного угля, сланца, гранита и других пород.
Технические характеристики устройства, о которых вам нужно знать
Использование грохота ГДСЛ-63 (ГИСЛ-63) оправдано для разделения кусковых либо сыпучих материалов на элементы с различными фракциями. Сырье помещается в специальный контейнер с просеивающими отверстиями различной калибровки. Устройство эксплуатируется в горнодобывающей и строительной отрасли, а также для обезвоживания обогащенного угля или промытой руды.
Высокая производительность инерционного грохота легкого типа достигается благодаря его техническим показателям:
- большому параметру поверхности для рассеивания;
- двухъярусному ситу для равномерного отделения крупных и мелких частиц;
- способностью вырабатывать 300 м³ материала за 60 минут;
- высокой мощности приводного двигателя.
Завод «ДСМ» изготавливает грохот ГДСЛ-63 для опорного монтажа. Увеличенные параметры отсевной машины обеспечивают скорость производства, эффективность качества рассева материалов. Экономичность сырья и прочность фиксации оборудования обусловлены усиленной конструкцией короба с цапфами, надежно закрепленными на боковых частях. Вибраторные механизмы удобны в техобслуживании благодаря выносным патрубкам слива.
| Характеристики | |
|---|---|
| Производительность по исходному материалу, т/ч | 400..700 |
| Число ярусов сит, шт. | 3 |
| Размеры просеивающей поверхности, мм, не более | 2000х5600 |
| Угол наклона просеивающей поверхности, градус | 0..25 |
| Расчетная площадь просеивающей поверхности, верхний ярус, м2 | 10,9 |
| Номинальная мощность электродвигателя, кВт | 2×15 |
| Габаритные размеры колеблющейся части грохота, мм, не более | 5700х2700х2650 |
| Масса грохота, кг, не более | 9445 |
Каталог:
Грохоты
Купить дробильное оборудование?
Инженерно-конструкторское бюро постоянно работает над расширением номенклатуры, а также разрабатывает оборудование нестандартных конфигураций под требования Заказчика.
Соответственно, нет единой цены на товар. По сути, цена дробильного оборудования индивидуальна для каждого заказчика.
Позвоните по бесплатному номеру 8 800 77 00 551 и наши специалисты ответят на все ваши вопросы: проконсультируют и подберут оборудование, сориентируют по ценам и срокам изготовления.
Вы также можете оформить заявку на оборудование прямо на нашем сайте или заказать обратный звонок.
Применение пространственного анализа ГИС и статистики сканирования в модели кластеризации гинекологического рака и скрининга риска: тематическое исследование в провинции Северная Цзянси, Китай
1. Брей Ф., Ферлей Дж., Соэрджоматарам И., Сигель Р., Торре Л., Джемал А. Глобальная статистика рака 2018: GLOBOCAN оценивает заболеваемость и смертность во всем мире от 36 видов рака в 185 странах. CA Рак J Clin . 2018; 68: 394–424. [PubMed] [Google Scholar]
2. Jiang X, Tang H, Chen T. Эпидемиология гинекологического рака в Китае.
J Гинекол Онкол . 2018;29:e7. doi: 10.3802/jgo.2018.29.e7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
3. Torre LA, Bray FI, Siegel RL, Ferlay J, Lortettieulent J, Jemal A. Глобальная статистика рака, 2012. CA Cancer J Clin . 2015;65:87–108. doi: 10.3322/caac.21262 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
4. Mendivil AA, Busch JR, Richards DC, Vittori H, Goldstein BH. Влияние расширенной программы восстановления после операции на пациентов, лечившихся от гинекологического рака в условиях местной больницы. Int J Gynecol Рак . 2018; 28: 581–585. doi: 10.1097/IGC.0000000000001198 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
5. Tai Y, Hsu H, Chiang Y, Chen Y, Chen C, Cheng W. Влияние адъювантных методов на выживаемость у пациентов с поздней стадией карцинома эндометрия: ретроспективный анализ из третичного медицинского центра. Int J Env Res Pub He . 2019;16:2561. doi: 10.3390/ijerph26142561 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
6.
Siegel RL, Miller KD, Ahmedin J. Статистика рака. CA Рак J Clin . 2018;68:7–30. doi: 10.3322/caac.21442 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
7. Chen W, Sun K, Zheng R, et al. Заболеваемость раком и смертность в Китае, 2014 г. Chinese J Cancer Res . 2018;30:1–12. doi: 10.21147/j.issn.1000-9604.2018.01.01 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
8. Arbyn M, Weiderpass E, Bruni L, et al. Оценки заболеваемости и смертности от рака шейки матки в 2018 г.: всемирный анализ. Ланцет Глоб Здоровье . 2020;8(2):e191–e203. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30482-6 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
9. Disaia PJ, Creasman WT, Mannel RS, McMeekin DS, Mutch DG. Клиническая гинекологическая онкология . Филадельфия, Пенсильвания: Elsevier Health Sciences; 2017: 1–617. [Google Scholar]
10. Nelson G, Bakkum-Gamez J, Kalogera E, et al. Руководство по периоперационному уходу в гинекологии/онкологии: рекомендации общества по ускоренному восстановлению после операции (ERAS) — обновление 2019 г.
Int J Gynecol Рак . 2019;29(4):651–668. doi: 10.1136/ijgc-2019-000356 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
11. Tewari KS, Java JJ, Eskander RN, Monk BJ, Burger RA. Раннее начало химиотерапии после полной резекции распространенного рака яичников, связанное с улучшением выживаемости: исследование NRG Oncology/Gynecologic Oncology Group. Энн Онкол . 2016;27(1):114–121. doi: 10.1093/annonc/mdv500 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
12. Hay CM, Lefkowits C, Crowley-Matoka M, et al. Стратегии внедрения амбулаторной специализированной паллиативной помощи в гинекологической онкологии. Дж Онкол Практ . 2017;13:e712–e720. doi: 10.1200/JOP.2017.020818 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
13. Barcellini A, Vitolo V, Facoetti A, et al. Возможности лучевой терапии ионами углерода в лечении гинекологической меланомы. In Vivo (Бруклин) . 2019;33(2):473–476. doi: 10.21873/invivo.11497 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
14.
Small W Jr, Bacon MA, Bajaj A, et al. Рак шейки матки: глобальный кризис здравоохранения. Рак Am Рак Soc . 2017;123:2404–2412. [PubMed] [Google Scholar]
15. Simms KT, Steinberg J, Caruana M, et al. Воздействие расширенной вакцинации против вируса папилломы человека и скрининга шейки матки, а также потенциал глобальной ликвидации рака шейки матки в 181 стране, 2020–2099 годы: модельное исследование. Ланцет Онкол . 2019;20(3):394–407. doi: 10.1016/S1470-2045(18)30836-2 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
16. Lyson HC, Le GM, Zhang J, et al. Социальные сети как инструмент повышения осведомленности о здоровье: результаты онлайн-исследования по профилактике рака шейки матки. J Рак Образование . 2019;34(4):819–822. doi: 10.1007/s13187-018-1379-8 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
17. Bratic JS, Seyferth ER, Bocchini JA. Обновленная информация о препятствиях на пути вакцинации против вируса папилломы человека и эффективных стратегиях содействия принятию вакцины.
Curr Opin Pediatr . 2016; 28:407–412. doi: 10.1097/MOP.0000000000000353 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
18. Monk BJ, Berman ML, Montz FJ. Спайки после обширных гинекологических операций: клиническое значение, этиология и профилактика. Am J Obstet Gynecol . 1994; 170:1396–1403. doi: 10.1016/S0002-9378(94)70170-9 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
19. Kwon JS, Sun CC, Peterson SK, et al. Анализ экономической эффективности стратегий профилактики гинекологического рака при синдроме Линча. Рак Ам Рак Соц . 2008; 113:326–335. [PubMed] [Google Scholar]
20. Lindau ST, Tomori C, Lyons T, Langseth L, Bennett CL, Garcia P. Связь грамотности в вопросах здоровья со знаниями о профилактике рака шейки матки и поведением в отношении здоровья в многонациональной когорте женщин. Am J Obstet Gynecol . 2002; 186: 938–943. doi: 10.1067/mob.2002.122091 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
21. Van Nguyen JM, Sadeghi M, Gien LT, et al.
Влияние профилактического комплекса на снижение инфекций области хирургического вмешательства при гинекологической онкологии. Гинекол Онкол . 2019; 152: 480–485. doi: 10.1016/j.ygyno.2018.09.008 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
22. Кассем Н., Стаут Л.А., Хантер С., Шнайдер Б., Радович М. Прецизионная профилактика: текущее состояние и будущее геномной направленная профилактика рака. JCO Precis Oncol . 2020;4(4):96–108. doi: 10.1200/PO.19.00278 [CrossRef] [Google Scholar]
23. Ge E, Zhang X, Wang X, Wei X. Пространственный и временной анализ туберкулеза в провинции Чжэцзян, Китай, 2009–2012 гг. Заразить бедность . 2016;5:11–20. doi: 10.1186/s40249-016-0104-2 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
24. Xu X, Zhao Y, Xia S, Zhang X. Исследование многомасштабных пространственно-временных структура самых старых кластеров в Китае на основе статистики пространственного сканирования. PLoS One . 2019;14:e219695.
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
25. Qi F, Du F. Отслеживание и визуализация пространственно-временной активности для исследования передачи гриппа на микроуровне. Int J Health Geogr . 2013;12:6. doi: 10.1186/1476-072X-12-6 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
26. Wu X, Hu S, Kwaku AB, et al. Пространственно-временной кластерный анализ и его детерминанты заболеваний рук, ящура в провинции Хунань, Китай, 2009–2015 гг. BMC Infect Dis . 2017;17:645. doi: 10.1186/s12879-017-2742-9 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
27. Liao Y, Ouyang R, Wang J, Xu B. Исследование пространственно-временной задержки в руке, ящур в ответ на колебания погоды на основе SVD: тематическое исследование в провинции Шаньдун, Китай. BMC Общественное здравоохранение . 2015;15(1):71. doi: 10.1186/s12889-015-1446-6 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
28. Qin Q, Guo W, Tang W, et al.
Пространственный анализ эпидемии вируса иммунодефицита человека среди мужчин, имеющих половые контакты с мужчинами, в Китае, 2006–2015 гг. Клин Infect Dis . 2017; 64: 956–963. doi: 10.1093/cid/cix031 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
29. Chen Y, Huang X, Xiao Y, et al. Пространственный анализ шистосомоза в провинции Хубэй, Китай: анализ шистосомоза с 2009 по 2013 год на основе ГИС. PLoS One . 2015;10:e0118362. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
30. Фукуда Ю., Умедзаки М., Накамура К., Такано Т. Вариации социальных характеристик пространственных кластеров заболеваний: примеры рака толстой кишки, легких и молочной железы в Японии. Int J Health Geogr . 2005; 4:16. doi: 10.1186/1476-072X-4-16 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
31. Кешаварзи Б., Мур Ф., Наджмеддин А., Рахмани Ф., Малекзаде А. Качество питьевой воды и высокий уровень заболеваемости раком пищевода в провинции Голестан в Иране: вероятная связь.
Environ Geochem Health . 2012; 34:15–26. doi: 10.1007/s10653-011-9377-3 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
32. Shalowitz DI, Vinograd AM, Giuntoli RL II. Географический доступ к гинекологической помощи при раке в Соединенных Штатах. Гинекол Онкол . 2015;138(1):115–120. doi: 10.1016/j.ygyno.2015.04.025 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
33. Бинги Д., Энтони Г., Окелло Д., Кэтрин Л.М. Пространственный анализ рака шейки матки и коррелирующих факторов. J ГИС дистанционного датчика . 2018;7:223. doi: 10.4172/2469-4134.1000223 [CrossRef] [Google Scholar]
34. Padilla CM, Painblanc F, Soler-Michel P, Vieira VM. Варианты картирования при скрининге рака молочной железы: где вмешаться? Int J Env Res Pub He . 2019;16:2274. doi: 10.3390/ijerph26132274 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
35. Mahdavifar N, Pakzad R, Ghoncheh M, Pakzad I, Moudi A, Salehiniya H. Пространственный анализ заболеваемости раком молочной железы в Иране .
Asian Pac J Рак Prev . 2016;17(дополнение3):59–64. doi: 10.7314/APJCP.2016.17.S3.59 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
36. Pakzad R, Ghoncheh M, Pournamdar Z, et al. Пространственный анализ заболеваемости раком кожи в Иране. Asian Pac J Рак Предыдущая . 2016;17(дополнение3):33–37. doi: 10.7314/APJCP.2016.17.S3.33 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
37. Pakzad R, Moudi A, Pournamdar Z, et al. Пространственный анализ колоректального рака в Иране. Asian Pac J Рак Prev . 2016;17(дополнение3):53–57. doi: 10.7314/APJCP.2016.17.S3.53 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
38. Pakzad R, Khani Y, Pakzad I, et al. Пространственный анализ заболеваемости раком желудка в Иране. Asian Pac J Рак Prev . 2016;17(доп3):27–32. doi: 10.7314/APJCP.2016.17.S3.27 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
39. Wang JF, Li XH, Christakos G, et al. Оценка риска для здоровья на основе географических детекторов и ее применение в исследовании дефектов нервной трубки в регионе Хэшунь, Китай.
Int J Geogr Inf Sci . 2010; 24:107–127. doi: 10.1080/13658810802443457 [CrossRef] [Google Scholar]
40. Анселин Л. Локальные индикаторы пространственной ассоциации-LISA. Геогр Анал . 1995; 27: 93–115. doi: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x [CrossRef] [Google Scholar]
41. Getis A, Ord JK. Анализ пространственной ассоциации с использованием статистики расстояний. Геогр Анал . 1992; 24: 189–206. doi: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x [CrossRef] [Google Scholar]
42. Duczmal L, Kulldorff M, Huang L. Оценка статистики пространственного сканирования для кластеров неправильной формы. J Вычислительная диаграмма статистики . 2017;64(2):428–442. doi: 10.1198/106186006X112396 [CrossRef] [Google Scholar]
43. Митчелл А. Руководство ESRI по анализу ГИС: моделирование пригодности, движения и взаимодействия . Том. 3 Редлендс, Калифорния: Esri Press; 2012: 1–109. [Google Scholar]
44. Салинас Г.Д., Уитворт Л.
, Мервин П., Эмарин Дж. Осведомленность гастроэнтерологов о ведении рака поджелудочной железы и лечении рака: результаты опросов американских врачей, проведенных в 2013 и 2015 гг. J Gastrointest Cancer . 2018;49(1):41–49. doi: 10.1007/s12029-016-9906-5 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
45. Yin J, Wu X, Li S, Li C, Guo Z. Влияние факторов окружающей среды на рак желудка: обзор научных данных, профилактики и адаптации человека. J Environ Sci China . 2019;89:65–79. doi: 10.1016/j.jes.2019.09.025 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
46. Gastounioti A, Oustimov A, Hsieh M, Pantalone L, Conant EF, Kontos D. Использование сверточных нейронных сетей для улучшенного захвата моделей сложности паренхимы молочной железы, связанных с риском рака молочной железы. Академ Радиол . 2018;25:977–984. doi: 10.1016/j.acra.2017.12.025 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
47. Smith ND, Prasad SM, Patel AR, et al. Смертность от рака мочевого пузыря в Соединенных Штатах: географический и временной анализ социально-экономических факторов и факторов окружающей среды.
Дж Урол . 2016;195:290–296. doi: 10.1016/j.juro.2015.07.091 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
48. Shah V, Rieger RH, Pan LX. Осадки и климатическая зона объясняют географические различия в показателях заболеваемости инвазивным раком в США. Environ Eng Sci . 2019;36:1452–1458. doi: 10.1089/ees.2019.0241 [CrossRef] [Google Scholar]
49. Cornelis C, Schoeters G, Kellen E, Buntinx F, Zeegers M. Разработка индикатора воздействия пестицидов на окружающую среду на основе ГИС и его применение к бельгийцу. исследование случай-контроль рака мочевого пузыря. Int J Hyg Envir Heal . 2009; 212:172–185. doi: 10.1016/j.ijheh.2008.06.001 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
50. Атаби Ф., Мирзахоссейни С.А.Х. Оценка риска рака из-за бензола в атмосферном воздухе Тегерана на основе ГИС. Int J Occup Med Env . 2013; 26: 770–779. [PubMed] [Google Scholar]
51. Chen J, Roth RE, Naito AT, Lengerich EJ, MacEachren AM. Геовизуальная аналитика для улучшения интерпретации статистики пространственного сканирования: анализ смертности от рака шейки матки в США.
Int J Health Geogr . 2008;7:57. doi: 10.1186/1476-072X-7-57 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
52. Лофтерс А.К., Гоздыра П., Лобб Р. Использование географических методов для обоснования вмешательств по скринингу рака у жителей Южной Азии в Онтарио, Канада. BMC Общественное здравоохранение . 2013;13(1):395. doi: 10.1186/1471-2458-13-395 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
53. Roche LM, Niu X, Henry KA. Различия в заболеваемости инвазивным раком шейки матки в Нью-Джерси — пространственный анализ в штате с высокой заболеваемостью. J Health Care Poor U . 2015;26:1173–1185. doi: 10.1353/hpu.2015.0127 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
54. van Broekhoven ME, de Rooij BH, Pijnenborg JM, et al. Восприятие болезни и изменения в образе жизни после гинекологического диагноза рака: лонгитюдный анализ. Гинекол Онкол . 2017; 145:310–318. doi: 10.1016/j.ygyno.2017.02.037 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
55.
Tang X, Li H, Xu X, et al. Изменение землепользования и его влияние на пригодность среды обитания для зимовки гусеобразных в районе озера Поянху в Китае. Sci Total Environ . 2016; 557–558: 296–306. doi: 10.1016/j.scitotenv.2016.03.108 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
56. Xie J. Land Annals of Jiangxi Province . Пекин: China Local Records Press; 2003: 1–78. [Google Scholar]
57. Ван К. Статистический ежегодник Цзянси . Пекин: China Statistics Press; 2018. [Google Scholar]
58. Рахман М., Ян Р., Ди Л. Кластеризация траекторий тропических циклонов в Индийском океане по эллипсу стандартного отклонения. Климат . 2018;6(2):39. doi: 10.3390/cli6020039 [CrossRef] [Google Scholar]
59. Lefever DW. Измерение географической концентрации с помощью эллипса стандартного отклонения. АЖС . 1926; 32: 88–94. doi: 10.1086/214027 [CrossRef] [Google Scholar]
60. Орд Дж. К., Гетис А. Статистика локальной пространственной автокорреляции: проблемы распределения и приложение.
Геогр Анал . 1995; 27: 286–306. doi: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x [CrossRef] [Google Scholar]
61. Espindola GM, Câmara G, Reis IA, Bins LS, Monteiro AM. Выбор параметров для алгоритмов сегментации изображений с увеличением области с использованием пространственной автокорреляции. J Дистанционный датчик . 2006;27(14):3035–3040. doi: 10.1080/01431160600617194 [CrossRef] [Google Scholar]
62. Kiskowski MA, Hancock JF, Kenworthy AK. Об использовании К-функции Рипли и ее производных для анализа размера домена. Биофиз J . 2009;97:1095–1103. doi: 10.1016/j.bpj.2009.05.039 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
63. Хаазе П. Анализ пространственных паттернов в экологии на основе К-функции Рипли: введение и методы коррекции границ. J Veg Sci . 1995; 6: 575–582. doi: 10.2307/3236356 [CrossRef] [Google Scholar]
64. Ward JS, Parker GR, Ferrandino FJ. Многолетняя пространственная динамика в старовозрастном лиственном лесу.
Форест Экол Манаг . 1996; 83: 189–202. doi: 10.1016/0378-1127(96)03722-X [CrossRef] [Google Scholar]
65. Chen Y-C. Учебник по оценке плотности ядра и последним достижениям. Биостат Эпидемиол . 2017;1(1):161–187. doi: 10.1080/24709360.2017.1396742 [CrossRef] [Google Scholar]
66. Spencer CJ, Yakymchuk C, Ghaznavi M. Визуализация распределений данных с оценкой плотности ядра и приведенной статистикой хи-квадрат. Геоски Фронт . 2017;8(6):1247–1252. doi: 10.1016/j.gsf.2017.05.002 [CrossRef] [Google Scholar]
67. Рэндольф К. Использование программного обеспечения пространственного сканирования SaTScan TM с данными национальной инвентаризации лесов: тематическое исследование в Южной Каролине. Math Comput for Nat Resour Sci . 2017; 9:1–13. [Google Scholar]
68. Coleman M, Coleman M, Mabuza AM, Kok G, Coetzee M, Durrheim DN. Использование метода SaTScan для выявления локальных очагов малярии для руководства программами борьбы с малярией.
Малар Дж . 2009; 8:68. doi: 10.1186/1475-2875-8-68 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
69. Takahashi K, Kulldorff M, Tango T, Yih K. Гибкая статистика сканирования пространства-времени для выявления вспышек заболеваний и мониторинга. Int J Health Geogr . 2008;7(1):14. doi: 10.1186/1476-072X-7-14 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
70. Seidman H, Stellman SD, Mushinski MH. Другой взгляд на факторы риска рака молочной железы: некоторые последствия неатрибутивного риска. CA Рак J Clin . 1982; 32: 301–313. doi: 10.3322/canjclin.32.5.301 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
71. Wang Q, Li J, Zheng S, et al. Стадия рака молочной железы при постановке диагноза и социально-экономический статус в зависимости от района: многоцентровое 10-летнее ретроспективное клинико-эпидемиологическое исследование в Китае. Bmc Рак . 2012;12:122. doi: 10.1186/1471-2407-12-122 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
72.
Ghoncheh M, Pournamdar Z, Salehiniya H. Заболеваемость, смертность и эпидемиология рака молочной железы в мире . Asian Pac J Рак Prev . 2016;17:43–46. doi: 10.7314/APJCP.2016.17.S3.43 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
73. Иджин Х. Глобальное неравенство в отношении здоровья и рак молочной железы: надвигающаяся проблема общественного здравоохранения для развивающихся стран. Грудь J . 2008; 14: 428–434. doi: 10.1111/j.1524-4741.2008.00618.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Методы ГИС для скрининга потенциальных областей экологической справедливости в Новой Англии
Автор(ы)
Kumar, Chitra M., 1977-Загрузить полную версию для печати (14,96 Мб)
Альтернативное название
Методы географических информационных систем для выявления потенциальных областей экологической справедливости в Новой Англии
Другие участники
Массачусетский технологический институт. Департамент городских исследований и планирования.
Консультант
Джозеф Феррейра-младший
Условия использования
M.I.T. диссертации защищены Авторские права. Их можно просматривать из этого источника для любых целей, но воспроизведение или распространение в любом формате запрещено без письменного разрешение. См. предоставленный URL-адрес для запросов о разрешении. http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/7582
Метаданные
Показать полную запись элементаРезюме
За последнее десятилетие ученые, ученые и общественные защитники утверждали, что меньшинства и сообщества с низким доходом подвергались непропорционально высокому уровню опасного загрязнения в результате систематических предубеждений в разработке политики и дискриминационного рынка. сил. Географические информационные системы (ГИС) являются важным инструментом, используемым для оказания помощи регулирующим органам в выявлении этих потенциально уязвимых или «потенциальных экологических справедливости» областей, с тем чтобы принятие программных решений могло учитывать проблемы EJ.
Тем не менее, в нескольких исследованиях были задокументированы или оценены методологии анализа EJ-GIS, используемые государственными учреждениями. В этом документе исследуются различные методологии, которые приблизительно определяют, где могут находиться сообщества, подверженные риску непропорционального бремени, с учетом уникального характера и состава Новой Англии. Конкретными изучаемыми переменными являются раса/этническая принадлежность, бедность и плотность населения. Для каждой переменной определяется шкала и пороговое/эталонное значение; также рассматривалась возможность создания рейтинговой системы. Также обсуждалась важность изучения пространственной кластеризации и интеграции переменных в комбинированные критерии. Это исследование началось с постановки проблемы. Затем был проведен обзор литературы и государственных учреждений для выявления соответствующих практик и современных технологий в области анализа экологической справедливости. Затем был разработан процесс разработки и выбора подходящей методологии.
