Как называется машина, забивающая сваи?
Вообщем хочу на дачном участке забить несколько свай. Подскажите как называется машина для забивания свай, чтобы можно было найти по объявлению оператора с такой машиной.
- Следить
- Отметить нарушение!
Ответы и объяснения
Машина, забивающая сваи, называется сваебоем или сваеукладчикомОтвет: сваебой или сваеукладчик
- 0 комментариев
- Отметить нарушение!
- Спасибо 0
Алгебра
+ − × • ÷ ± = ≡ ≠ ~ ≈ ≃ < ≤ ≤ > ≥ ∝ ∑ ∞ √ { } ⟨ ⟩ ¼ ½ ¾ ƒ ′ ″ ∂ ∫ ∬ Δ ∇
Геометрия
° ∠ ∡ ∟ ⦜ ⊿ ○ △ □ ▱ ◊ ∥ ∦ ⊥ ≅
Логика
¬ ∧ ∨ ∀ ∃ ◻ ◊ ⊢ ⊨ ∴
Множества
∅ ∈ ∉ ⊆ ⊈ ⊂ ⊄ ⊇ ⊉ ⊃ ⊅ ∩ ∪ ∖ ⊖ ⊕ ⊗ ⊙
Верхние и нижние индексы
Нижние индексы
₁ ₂ ₃ ₄ ₅ ₆ ₇ ₈ ₉ ₀ ₊ ₋ ₍ ₎ ₐ ₓ
Верхние индексы
¹ ² ³ ⁴ ⁵ ⁶ ⁷ ⁸ ⁹ ⁰ ⁺ ⁻ ⁽ ⁾ ᵃ ᵇ ⁿ ˣ °
Греческий алфавит
Строчные
α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω
Прописные
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Стрелки
↑ ↓ ↕ → ← ↔ ⇑ ⇓ ⇕ ⇒ ⇐ ⇔
Европейские символы
À Â Ç É È Î Ï Ô Û Ÿ Œ Æ ß Ä Ö Ü à â ç é è ê î ï ô û ù ÿ œ æ ä ö ü
Другие символы
⊤ ⊣ ⊥ ⊢ € £ ¥ ¢ ® ™ ‰
Каким бывает оборудование для погружения свай |
Оборудование для погружения свай
Сваи представляют собой важные элементы, которые используются при строительстве фундамента. Они служат для обеспечения связи между основанием дома и грунтом, позволяя создавать высокопрочное основание для здания со значительной несущей способностью. Эти изделия погружаются в землю на определенную глубину в зависимости от высоты фундамента и свойств грунта.
Сегодня применяются различные технологии заглубления. Наиболее популярными из них являются:
Наиболее распространенным является ударный метод заглубления. Он предусматривает использование железобетонных забивных свай. Они изготавливаются из тяжелого бетона и усиливаются рифленой арматурой класса «А». Один конец изделия заострен, что позволяет легче входить в землю. Во время забивания свая вытесняет грунт и уплотняет его, за счет чего обеспечивается высокая несущая способность. При размере сечения 15х15 см стандартная забивная свая способна выдерживать нагрузку до 40 тонн.
Забивные сваи отлично подходят для грунтов любого типа. Они отличаются особой надежностью и долговечностью (более 100 лет эксплуатации). Благодаря современному оборудованию для погружения свай, они сегодня могут эффективно использоваться не только при строительстве больших объектов, но и в частном домостроении.
Молоты для ударного метода
Ударный метод является одним из самых распространенных в строительстве. Основное оборудование для погружения свай – молоты различного типа. Обычно используются гидравлические и паровоздушные молоты. Еще один популярный тип – дизельные молоты. Их преимуществом является намного более высокая мощность, позволяющая развивать значительную силу удара. Направляющей для молота служит копровая мачта, которая выполняется в виде навесного оборудования для стрелового крана. По мачте движется молот, и к ней же крепится забиваемое изделие.
Благодаря высокой мощности и производительности дизельные молоты подходят для выполнения значительных объемов работ, а также для забивки тяжелых изделий из железобетона. Они могут эксплуатироваться при температуре до -30 °C.
Гидравлические и паровоздушные молоты применяют для забивки более легких свай. Их производительность ниже. Поэтому это оборудование для погружения свай обычно используют при строительстве сравнительно небольших объектов.
Во время забивки сваи удары производятся по ее верхнему концу. Его защита от разрушения при ударе бойка молота обеспечивается специальным приспособлением – наголовником. Он представляет собой стальную литую деталь, вес которой составляет 110-140 кг. Наголовник монтируется на направляющих рамы копровой мачты. Удары молота по столбу производятся через наголовник. В результате предотвращается растрескивание и разрушение бетона при выполнении забивки.
Первые несколько ударов производятся с небольшой высотой подъема молота, чтобы задать верное направление. После этого удары производятся с нормальной силой. При достижении нужной глубины проводят еще 10 завершающих ударов.
В процессе работы дизель-молота традиционного штангового типа необходимо периодически делать перерывы для охлаждения.
Сваебойные машины
Молоты для забивания свай представляют собой сложное крупногабаритное оборудование. Их размещение требует значительной площади. Кроме того, их эксплуатация требует серьезных затрат. Эти факторы долгое время ограничивали применение забивных свай при строительстве малоэтажных объектов. Такая возможность появилась благодаря современным мобильным сваебойным машинам.
Современные сваебойные машины представляют собой достаточно компактную технику. В зависимости от типа шасси различают машины на колесном и гусеничном ходу.
Модели на колесном ходу обычно монтируют на шасси автокранов. Их вес составляет до 4,5 тонн. Основным недостатком таких сваебоев является их ограниченная мобильность. Гусеничные сваебойные машины изготавливаются на базе шасси гусеничных кранов.
Это оборудование для погружения свай отличается повышенной производительностью и эффективностью. Оно обеспечивает возможность забивки достаточно крупногабаритных столбов весом до 5 тонн. Длина монтируемых забивных свай может достигать 14 метров. Это позволяет использовать спецтехнику для строительства достаточно крупных объектов. Также сегодня применяются и компактные сваебойные машины на гусеничном ходу. Они обладают схожими характеристиками с колесной техникой, а гусеничная ходовая часть обеспечивает им лучшую проходимость.Современные сваебойные машины обычно оснащаются поворотной платформой с углом поворота до 360 °. Такое оборудование позволяет обеспечивать погружение свай в радиусе примерно 6-10 метров от места его размещения. Благодаря этому дополнительно увеличивается производительность и сокращаются затраты на выполнение свайных работ. Помимо ударных механизмов, установки могут оснащаться оборудованием для вибрационного и виброударного погружения, а также для статического вдавливания свай.
Основные преимущества использования компактных сваебойных машин:
Вдавливание свай. Способы, технология и оборудование.
Погружение свай вдавливанием
Погружение свай вдавливанием — это один из популярных в современном строительстве способов закладки свайного поля, которое служит ключевым элементом свайного типа фундамента. Вдавливание свай применяют для строительства самых разных зданий и сооружений. При этом вносят некоторые коррективы в стандартную технологию, подстраивая ее для конкретного объекта.
Данная технология применяется на плотных грунтах – этот показатель определяется по результатам инженерно-геологических изысканиях. С помощью закладки свайного поля удается обеспечить прочность конструкции и его сохранность. Кроме того, сваи, забиваемые в грунт, дополнительно уплотняют его, создавая мощную опору в основании.
Когда и зачем необходимо вдавливание свай
Метод вдавливания свай особенно рационально использовать при больших объемах свайных работ. Если количество опор запроектировано в значительных масштабах, то эта технология послужит отличным решением вопроса монтажа. Вдавливание позволяет существенно сократить сроки проведения работ, а также финансовые затраты на создание всего свайного поля.
Технология вдавливания свай
Преимущества технологии, описанные ниже, определяют круг строительных объектов, на которых ее применяют наиболее охотно. При городском строительстве вдавливание свай особенно полезно в следующих случаях:
- Строительство в непосредственной близости от старых зданий и сооружений.
- Проведение работ в зонах отдыха.
- При существующем запрете на производство ударных работ.
- При близости соседних существующих строений.
- На территории, где возможны оползни.
- Если участок имеет значительный уклон рельефа.
- Строительство в исторических центрах.
Способы погружения свай вдавливанием
Погружение свай методом вдавливания подразделяется на несколько типов и разновидностей. На определение конкретного способа для определенного объекта влияет множество факторов, большинство из которых определяются по результатам предпроектных изысканий. Так, при разработке проекта фундамента и описания технологии выполнения работ важно знать полную и достоверную картину с точки зрения инженерно-геологических изысканий (уклон, состав и плотность грунтов). Расположение свай в составе поля накладывает свои рекомендации к выбору способа установки.
Разновидности методов вдавливания свай
Существует 3 основных вида вдавливания свай:
- Точечный способ.
- Линейный способ.
- Координатный способ.
Точечная технология используется при работах в непосредственной близости от существующих строений и инженерных коммуникаций. При этой технологии сваи может быть установлена в 1 метре от существующей стены. Особенно ценным точечный способ является для проведения ремонтных работ существующего фундамента, проведения работ в подвальных помещения или шахтах лифтов.
Этот вид вдавливания имеет невысокую продуктивность в сравнение с другими вариантами выполнения работ, но отличается сохранностью к близлежащим конструкциям.
Линейный и координатный способы вдавливания свай используют при возведении сплошных свайных полей. Разница между метолами заключается в простой геометрии: линейное вдавливание подразумевает установку свай строго по продольным осям будущего основания, а координатный метод подразумевает последовательное перемещением по продольным и перпендикулярным осям проекта.
Оба этих способа обеспечивают высокую скорость производства и используются при масштабных работах. Для оптимизации этих популярных процессов применяют специальные установки, называющиеся МКС – это модульная система, которая обеспечивает монтаж свай по продольным балкам, которые передвигаются с помощью гидроцилиндров.
к оглавлению ↑Технология и оборудование при погружении свай вдавливанием
Вдавливаемые сваи, технология создания которых имеет большую историю, имеют в основе статическое продавливание опоры в грунт под высоким давлением и большой нагрузкой. В общем виде процесс включает в себя 2 этапа: погружение сваи вдавливанием и уплотнение грунта под давлением конструкции.
Непосредственное погружение сваи состоит из нескольких этапов:
- Специальная установка, которая будет осуществлять погружение сваи, должна пройти необходимую проверку и подготовку. Уровень нагрузок, который ляжет на все механизмы машины. Требует особого внимания к техническому состоянию техники.
- Дополнительно изучают состояние строительной площадки – плотность, отметки поверхности, проверяют разметку точек установки свай.
- Сваевдавливающая установка (СВУ) перемещается к оси вдавливания. Здесь устанавливают гидравлический узел на СВУ. С помощью крана технику устанавливают на первую точку будущего поля.
- Угол вертикали СВУ должен иметь значение не более 2 градусов – в противном случае потребуется переустановка СВУ.
- Снимают строповку и убирают кран с площадки.
- Подается электричество на систему и гидравлический уровень помещается в исходное положение.
- На грузовую платформу СВУ устанавливают особые анкерные пригрузы. Их монтаж осуществляется последовательно и с осторожностью.
- После монтажа пригрузов снова проверяют горизонтальность установки СВУ. Если после этого машина просела в грунте, то необходимо снять анкеровку, поднять установку краном и уплотнить основание щебнем.
- Затем переходят к подготовке сваи: с ней срезают монтажные проушины, потом проводят строповку сваи и вывод ее в вертикальное положение.
- Сваю переставляют на ось погружения таким образом, чтобы острие сваи оказалось в размеченной под установку точке. Теперь ствол поднимается на 10 см.
- Свая окончательно выверена и установлена на месте. Теперь она зажимается гидравлическим узлом, а стреловой кран опускается до уровня, обеспечивающего свободное натяжение тросов.
- Гидравлический узел перемещается по направляющим рамам и так передает давление на сваю, вдавливая ее в грунт. После выхода на нижний уровень, узел разжимается и перемещается в верхнюю часть сваи и вдавливание повторяется вновь. Так продолжается вплоть до достижения установленной проектом глубины заложения опоры.
Оборудование для погружения свай
При производстве работ по вдавливанию сваи в грунт применяется особое оборудование и техника. Процедура включает в себя сложные работы, требующие высокой мощности и прочности устройств. В строительстве применяют сваевдавливающие машины, которые также называют гидравлическими копрами или сваевдавливающими установками (СВУ).
При работе СВУ нет необходимости применять дополнительное оборудование. Технология производства работ таких систем происходит следующим образом:
- Доставка разобранного оборудования на строительный объект.
- Выравнивание площадки в соответствие с требованиями строительства.
- Разметка точек под выполнение работы и переход к работе СВУ.
Преимущества вдавливания свай
Вдавливание свай своей технологией заслужило повсеместное распространение. Она обладает следующие практически важные достоинства в работе:
- Отсутствие ударных нагрузок любого типа и масштаба. Так снижается разрушительное воздействие на окружающие объекты, здания расположенные по соседству, а также специальные сооружения, имеющие жесткие требования к сохранности конструкции.
- Пользователь не нуждается в дополнительной технике при работе по возведению фундамента.
- Для монтажа сваи не нужно выполнять лидерное бурение.
- Скорость производства работ значительно выше прочих методик работы и обеспечивает создание больших объектов в кратчайшие сроки.
- Перед выполнением работ по вдавливанию сваи в грунт не требуется большое число мероприятий и подготовительных этапов.
- Уплотнение грунта при погрузке сваи позволяет создать дополнительную опору для фундамента. Как правило, диаметр уплотнения составляет 2-3 диаметра самой сваи.
- Работа СВУ возможна даже на обводненных грунтах. В этом случае большинство методик не могут быть применены, поэтому вдавливание расширяет возможности ведения строительства.
Подытоживая, можно говорить, что технология вдавливания сваи в грунт обеспечивает высокую скорость возведения высокопрочных зданий и сооружений, при минимальных финансовых затратах.
Способы погружения свай, выбор комплектов машин
Сваи предназначены для устройства фундаментов под здания и сооружения для усиления оснований. Они способны передавать нагрузку от фундамента на плотные и слабые грунты. В связи с этим применяют сваи-стойки.
Проходя сквозь слой слабых грунтов, сваи-стойки своей нижней частью передают нагрузку на основания, которые находятся на большей глубине и обладают достаточной несущей способностью. Висячие сваи, расположенные в слабых грунтах, распределяют на него нагрузку за счет трения между поверхностями и почвой.
Для изготовления свай применяют дерево, металл и железобетон. Деревянные сваи выполняют в виде стояков круглой или квадратной формы. Нижнюю часть деревянной сваи снабжают стальным наконечником – башмаком, а верхнюю укрепляют кольцом-бугелем. Такие детали обеспечивают эффективность их погружения.
По способу возведения различают сваи забивные (погружаются) и набивные. Первые изготавливают на заводах и внедряют в грунт различными способами, вторые возводят непосредственно на месте эксплуатации в предварительно разработанных шпурах, последовательно выполняя бурение, установку армокаркасов и бетонирование.
Сваи погружают, применяя различные виды воздействия нагрузок: статические, динамические и комбинированные. Они определяют способы погружения: ударный, что предполагает забивание свай; безударный, основанный на применении вибрации; вдавливание, завинчивание, подмывание, комбинированный, осуществляемый при условии интегрирования воздействий. Принятый способ погружения свай существенно влияет на выбор комплектов машин для механизации процесса.
Погружение свай ударным способом, механизация работ
Ударный способ погружения является наиболее распространенным, что обусловлено эффективностью примененного оборудования.Для погружения используют молоты. Такие механизмы устанавливают на копровых установках различной конструкции. По способу передвижения различают сваебойные установки на рельсовом пути и мобильные, которые отличаются тем, что как базовую машину используют экскаватор, трактор или автомобиль.
Сваи погружают ударным способом, применяя дизель-молоты. По конструктивному исполнению их разделяют на штанговые и трубчатые. К более эффективному способу следует отнести трубчатые, что обусловлено энергией удара, который больше, чем у штанговых. Выбор оборудования зависит от соотношения массы молота и сваи, а также вида грунта.
Технологическую работу погружения свай выполняют в следующей последовательности: подготавливают строительную площадку; очищают ее и выполняют планирование; устраивают путь для перемещения палебойной установки и транспорта, а также предусматривают места складирования свай; затем осуществляют вынос осей свайных полей, а также разметку расположения каждой сваи. По окончании этих работ палебойную установку располагают в необходимой рабочей позиции. Копер располагают по центру строки по оси сваи, которая погружается. Вертикальность копровой мачты выверяют в двух плоскостях (или устанавливают необходимый угол наклона при погружении наклонных свай) и закрепляют. Молот поднимают и фиксируют в верхнем положении. Далее подтягивают и поднимают сваю с помощью блочной системы и устанавливают в положение для забивки.
Для фиксирования сваи в направляющих копровой мачты и предотвращения разрушения оголовка используют наголовник. Первые удары надо осуществлять при небольшой энергии удара молота. В противном случае свая может отклониться от требуемого направления. Далее выполняют основной процесс погружения при полной энергии удара.
Сваю погружают до проектной расчетной оценки отказа, предусмотренной проектом. Отказ сваи устанавливают путем измерения глубины погружения за 1 мин. и определяют по результатам испытаний нескольких свай.
По окончании процесса погружения верхнюю часть сваи срезают, используя специальные установки для срезания концов, или вырубают огневым способом, либо с помощью газовых горелок и отбойных молотков.
Работы по срезке свай выполняют таким образом, чтобы соединить сваркой армирования сваи и ростверка и таким образом объединить в монолитную конструкцию.
Схемы погружения
В технологии погружения свай предусмотрено три схемы: рядовая (а), секционная (в) и спиральная (б).Выбор схемы зависит от размеров здания или сооружения, возводимого расположения свай относительно осей и свойств почвы.
При возведении фундаментов в несвязных грунтах сваебойные установки перемещают согласно схеме, которая предполагает деление объекта на захватки, на которых погружение свай производят последовательно по рядам. По окончании последнего ряда установку перемещают на другую захватку и после окончания работ – на третью.
Погружение свай в связных грунтах при возведении фундаментов на большой площади под многопрогонные и секционные здания и сооружения выполняют, используя секционную схему, при которой процесс начинают с первого ряда крайнего пролета (секции). Последовательно забивают сваи на втором ряду. Затем пропускают один ряд и переходят на следующие ряды. Завершают работу заделкой свай в пропущенных рядах при движении установки в противоположном направлении.
Спиральную схему применяют в том случае, когда необходимо создать куст (группу) свай в слабосжатых почвах, под развитые в плане фундаменты или опоры различных сооружений. Забивку сваи начинают с расположенной внутри среднего ряда и ведут работы в направлении спирали, которая развивается.
Безударные методы погружения
Безударный способ погружения свай основывается на использовании таких способов углубления как: вибропогружение, вдавливание, завинчивание, виброудар, подмыв.
Каждый перечисленный способ применяют, исходя из конкретных геологических условий с учетом свойств почв, в которых заглубляют сваи, и результатов технико-экономических сравнений.
Вибропогружение предусматривает использование вибропогружателей с различными техническими характеристиками. Различают низкочастотные и высокочастотные.Низкочастотными вибропогружателями погружают тяжелые сваи, а высокочастотными – легкие в водонасыщенных песчаных грунтах.
Палеуглубляющая установка компонуется на базе экскаватора, оборудованного мачтой. Процесс углубления выполняют в такой последовательности. Вибропогружатель выставляют в исходное положение, выверяют по вертикали, включают, чтобы не допустить возможного отклонения сваи, в начале углубления выполняют с небольшой скоростью. При этом канат, на котором закреплен вибропогружатель, не должен иметь сильной натяжки. Суть процесса заключается в том, что под воздействием вибрации силы трения между поверхностями сваи и грунтом, а также сцепление грунта уменьшаются. Это создает условия, при которых свая под действием масс собственной и вибропогружателя, что суммируются, проникает в почву.
С целью ускорения погружения применяют погружатели свайные комбинированного действия вибрации и удара – вибромолот. В процессе работы такой установки два дисбаланса, вращаясь в противоположном направлении, создают вертикальные колебательные движения. Под их действием боек наносит удары по наковальне, которые через наголовник передаются на сваю. При этом углублению сваи способствуют ее масса и вибрация.
Способ подмыва применяют в непросадочных грунтах в сочетании с различными установками, которые заглубляются, что дает возможность интенсифицировать процесс углубления. Грунт размывают и частично вымывают в области острия сваи струей воды. Воду подают по трубам, укрепленным на свае. Свая при подмыве осаживается. При торможении процесса сваю забивают легкими ударами (либо влиянием вибропогружателя), не прекращая подмыв. По достижении определенной глубины подачу воды завершают, трубы извлекают, после чего сваю добивают до отказа установкой, которая углубляет.
Механизация погружения завинчиванием
Сваи, которые завинчиваются в грунт, применяют при строительстве фундаментов, которые в процессе эксплуатации способны воспринимать выдергиваемые усилия. В связи с этим такие конструкции используют при возведении линий ЛЭП, вантовых креплений, мостов, подпорных стен и других сооружений, фундаменты которых подвержены нагрузкам, которые выдергивают.Сваи, которые завинчиваются в грунт, отличаются тем, что имеют составляющие. Нижняя часть – стальной башмак, а верхняя – железобетонный стержень или ствол из стальной трубы. Башмак изготавливают в виде конического наконечника с лопастями, расположенными на его поверхности в направлении винтовой линии. Внешний диаметр такого устройства больше соответствующего размера стержня сваи.
Осуществляют погружение свай мобильными установками на базе автомобилей повышенной проходимости. Посредством трансмиссии крутящий момент от двигателя автомобиля передается на сваю.
Процесс углубления совершают в такой последовательности: сваю закрепляют в инвентарной оболочке, затем подают в привод, выполняют завинчивание, выводят курю в исходное положение над местом погружения и, включив привод, завинчивают в грунт на предусмотренную глубину. По завершении процесса установку готовят к перестановке для следующего погружения.
Заглубление свай вдавливанием
Способ вдавливания успешно используют для свай, которые заглубляют на небольшую глубину (до 6 м), в условиях влажных глинистых и суглинистых почв.Статическое вдавливание предусматривает передачу на сваю нагрузки от установки, которая углубляет, а при вибрационном вдавливании дополняют одновременное воздействие вибрацией.
Процесс заглубления свай выполняют установкой, которая способна создавать усилие до 350 кН.
С целью повышения производительности при условии выполнения работ в плотных грунтах, пробуривают лидеры-шпуры, облегчающие процесс вдавливания и одновременно определяют требуемое направление свай, которые углубляются.
Поделиться:ГЛАВА 1 ГЛАВА 2 ГЛАВА 3 ГЛАВА 4 ГЛАВА 5
Способы установки свай
Ворс Способы установки (методы)
А были использованы различные методы и специальное оборудование для установки свай.
Практика установки включает рассмотрение и использование соответствующих полевых методов хранения, обработки и аккуратного забивания каждой сваи до нужного конечное положение в пределах установленных допусков.
В проектировщик должен знать, что определенное оборудование и методы установки свай, как известно, уменьшают осевое и поперечное сопротивление или повреждение сваи в определенных ситуации.
Ворс Способы установки (методы)
Сваи из (дерева, стали и бетона) забиваются, пробурены или вбиты в землю и соединены с сваей шапки.
В чтобы не повредить сваи при проектировании, методы установки и оборудование для установки должны быть тщательно отобран.
В процесс установки и способ установки не менее важные факторы, чем при проектировании сваи основы. Существует два основных типа установки свай. методы:
А) Способы забивки свай (вытеснение сваи)
Б) Методы бурения (несмещающие сваи)
А) Забивание свай методы (вытесняющие сваи)
Методы забивки свай можно разделить на следующие категории:
1. Падающий вес (ударные молотки)
2. Вибрация (отбойные молотки)
3. Домкрат
4. Гидравлический насос
5. Взрыв
Молоты в целом можно разделить на две группы: ударные и вибрационные. Ударные молотки можно поднимать вручную или автоматически паром, воздухом или дизельным топливом, а также может одинарного или двойного действия.
Эти молоты рассчитаны на максимальную «номинальную энергию». (фут-фунт) теоретически содержится в виде кинетической энергии в таран непосредственно перед ударом.Эта номинальная энергия не обязательно впитывается ворсом.
Вибромолоты бывают электрически или гидравлически с питанием, обычно имеют переменный диапазон рабочих частот (колебания в минуту) и обычно оцениваются «эксцентрический момент» (дюйм-фунты) и «движущая сила» (тонн) для указанной частоты.
1. Забивание свай сбросным грузом
Ворс Оборудование для вождения
Отбойные молотки
Падение Молоток — самый простой и самый старый вид ударного молота. А поднят молоток примерно с весом сваи подходящей высоты в направляющей и отпущен, чтобы ударить голова сваи. Это простой вид молотка, используемый в в сочетании с легкими рамами и тестовыми сваями, где может оказаться неэкономичным привезти паровой котел или компрессор на участок забить очень ограниченное количество свай.
Есть два основные виды отбойных молотков:
Паровые или пневматические молоты одностороннего действия
Отбойные молотки двустороннего действия
одностороннего действия молоток
Этот тип молота использует давление пара или сжатый воздух, чтобы поднять гидроцилиндр, затем автоматически сбрасывает давление, позволяя плунжеру свободно упасть и удар по крышке привода (свайный шлем).
двойного действия молоток
В пар или сжатый воздух также используется для подачи дополнительная энергия тарану на нижней части инсульт.Комбинация давления на ход вниз и короткий ход обеспечивает высокую скорость работы обычно от 90 до 150 ударов в минуту.
Молоты двустороннего действия используются в основном для шпунтовых работ. вождение.
Дизель молотки
Также классифицируются как одинарного и двойного действия, в эксплуатации в дизельном молоте используется плунжер, который поднимается взрывом у основания цилиндра.В качестве альтернативы, в случае дизельный молот двойного действия, вакуум создается в отдельная кольцевая камера по мере продвижения ползуна вверх, и помогает вернуть таран, почти удваивая мощность молота над типом одностороннего действия. В благоприятные грунтовые условия, дизельный молот обеспечивает эффективная забивка сваи, но они не эффективен для всех типов грунтов.
1. Свая движение падающим грузом
Бетон сваи, поврежденные тяжелыми условиями забивки |
Стальные двутавровые сваи, сильно поврежденные при резком забивании |
2. Ворс движение вибрацией
Вибромолоты обычно имеют электропривод или с гидравлическим приводом и состоит из вращающихся в противоположных направлениях эксцентриковые массы внутри корпуса, прикрепленные к свае голова. Амплитуда вибрации достаточна для сломать трение кожи по бокам ворса.Вибрационные методы лучше всего подходят для песчаных или гравийных почвы.
Вибромолоты доступны в высоком, среднем и низком исполнении. частотные диапазоны.
Это важно, чтобы между молоток и свая, обычно с помощью механического зажим, и может потребоваться резервная система для предотвращения освобождение зажима в случае сбоя питания
3. Ворс движение домкратом
Домкратная свая:
Забивной в землю, приложив силу между верхней частью ворс и устойчивый объект сверху. Сваи забиты в грунт путем приложения силы между верхом сваи и стабильный объект выше.
Домкрат:
1. А средство приложения статической движущей силы к свае посредством с помощью домкратов. Широко используется для установки свай в опора конструкций.(Домкратная свая).
2. В средства точного переноса нагрузки из другого источника (либо собственный груз, либо платформа для реакции) в выполнение испытания под нагрузкой сваи.
Микро сваи
Установка оборудование для микросвай обычно состоит из автономные буровые установки, подобные тем, которые используются для установка анкерного крепления.
Микро сваи изготавливаются с соединительной втулкой и горячие оцинкованная окунанием или оставленная без обработки.
Ворсовый башмак устанавливается при установке свай.
Сваи установлен с помощью специальных машин, оснащенных светом гидравлический или пневматический цилиндр.
Микро сваи устанавливаются в основном двумя способами: бурение и затирка или смещение. Струйная заливка и последующая затирка в последнее время использовались для изготовления свай большой вместимости.
Микро сваи изготавливаются с соединительной втулкой и горячие оцинкованная окунанием или оставленная без обработки.
Ворсовый башмак устанавливается при установке свай.
Сваи установлен с помощью специальных машин, оснащенных светом гидравлический или пневматический цилиндр.
4. Ворс вождение струей
Гидравлическая струя — это использование струи воды или воздуха для облегчения укладка или забивка сваи гидравлическим смещение частей почвы. В некоторых случаях воздушная струя высокого давления может использоваться отдельно или с вода.Также называется Water Jet.
Гидравлическая очистка используется для облегчения проникновения сваи в песок. или песчаный гравий, можно использовать водоструйную очистку. Тем не мение, метод имеет очень ограниченный эффект от твердых до жестких глин или любая почва, содержащая большое количество крупного гравия, булыжников или валуны.
Гидравлическая очистка обычно используется при установке свай вытеснительного типа. требуется для проникновения в плотные слои с меньшей когезией почвы. Исключение составляют очень крупный или рыхлый гравий, где опыт показывает, что струйная очистка неэффективна.
В некоторых случаях сваи успешно забиваются в связные грунты, но частицы глины имеют тенденцию забивать форсунки.
Гидравлическая очистка помогает предотвратить структурное повреждение сваи от перегрузки. Вода перекачивается под высоким давлением через трубы внутри или снаружи, прикрепленные к ворс, хотя воздух можно использовать в сочетании с вода для повышения эффективности в некоторых случаях.
Гидравлические насадки рядом с существующими конструкциями или сваями должны быть по возможности избегать. Хотя движущие колебания снижена, следует проявлять особую осторожность, поскольку вызывает нарушение почвенного материала.
Струйная затирка улучшение земли
метод идеальный для использования в чувствительных областях, таких как земляные работы возле существующих зданий, где есть риск для поселения и где помехи от объекта должны быть сведены к минимуму. Еще одно подходящее приложение: усиление грунта при строительстве туннелей там, где есть нет вышележащей коренной породы. Jet затирку также можно использовать как альтернатива шпунту, рядом водотоки, плотины или свалки.
Б) Скучно методы (сваи без вытеснения)
Непрерывный Flight Auger (CFA)
Оборудование состоит из мобильного базового носителя, оснащенного шнек с полым штоком, который вращается в шлифовать до необходимой глубины пиллинга. Чтобы сформировать стопку, бетон загружается через шнек, как есть снят с земли. Шнек оснащен защитный колпачок на выходе в основании центральной труба и вращается в землю с помощью роторный гидравлический двигатель, который работает на тележке, прикрепленной к мачта. При достижении необходимой глубины, высокая работоспособность бетон перекачивается через полый шток шнека, и под давлением бетона защитный колпак отделен.При вращении шнека в той же направление, как на стадии бурения, добыча выталкивается вертикально, когда шнек убирается, а свая образуется заливкой бетоном. В этом процессе важно, чтобы вращение шнека и поток бетона соответствует обрушению сторон отверстия выше бетон на нижнем витке шнека исключен. Это может приводят к пустотам, заполненным грунтом в бетоне.
Метод особенно эффективен на мягком грунте и позволяет устанавливать множество буронабивных свай различного диаметра, способен проникать во множество почвенных условий. Все еще, для успешной работы роторного шнека почва должна быть достаточно без корней деревьев, булыжников и валунов, и он должен быть самодостаточным.
В течение при работе небольшое количество почвы поднимается шнеком, который поперечные напряжения поддерживаются в почве и пустотности или чрезмерное рыхление почвы сводят к минимуму. Однако если вращение шнека и продвижение шнека не совмещены, что приводит к удалению почвы во время бурение — возможно, что приведет к обрушению боковой части отверстие.
Сваи шнековые
Шнековое литье сваи устанавливаются с помощью шнека непрерывного действия, продвигались в почву с помощью гидравлической сеялки. Этот дрель может быть автономной или смонтированной в сборный комплект проводов.
Шнек просверлен до желаемой высоты наконечника или отказа, где начинается процесс затирки швов. Раствор вводится через нижний порт шнека с полым штоком, заменяющий почву удаляется при бурении.
Куча затем залил цементным раствором и настроил на правильную отсечку высота. В жидкий раствор можно поместить арматуру. Эти сваи имеют диаметр от 12 до 36 дюймов. Почвы условия и конструктивные элементы сваи диктуют мощности.
Шнек непрерывного действия (CFA)
Непрерывный Flight Auger (CFA)
1- Бурение шнековым буром до правильная глубина.Форма шнека позволяет удалять только количество почвы как объем сеялки.
2- Когда сверло достигнет нужной глубины, бетон подается через конец центральной трубы, поскольку сверло извлекается.
3- Для усиления верхней сваи можно использовать арматурный каркас.
быть вставленным после установки.
Буронабивные сваи (кессоны)
Просверленный пирс — это система глубокого фундамента, построенная размещение свежего бетона и арматурной стали в просверленный вал.
Вал построены ротационными методами с использованием либо автономная буровая установка или буровая установка на кране. Ямку продвигают через грунт или камень до желаемого несущий слой. Временные или постоянные стальные кожухи могут использоваться для ухода за бортиками просверленного котлована, если обрушение почвы или инфильтрация воды становятся проблемой
Пробурено валы могут использоваться для выдерживания высоких осевых и боковых нагрузки.Типичный диаметр вала от 18 до 144. дюймов.
Под расширением
Особенность буронабивных свай, которая иногда используется, чтобы использовать несущую способность подходящих страты за счет увеличения базы.Почва должна быть способный стоять без опоры, чтобы использовать это техника. От жестких до твердых глин, таких как лондонские глина, идеальны.
В закрытом положении установлен инструмент для нижнего развёртывания.
внутри прямого участка ствола сваи, а затем
расширен в нижней части ворса, чтобы произвести под
стопка, показанная на рис.8-3. Обычно
после установки и перед заливкой бетона мужчина несет клетка опускается, а вал и нижняя часть ворс осматривается.
Под развёртыванием С расточкой (Belled) Вал |
Сваи непрерывного винтового вытеснения (С.H.D.P):
Короче, полый конический стальной формирователь в комплекте с большим винтовой фланец диаметром, головка пули крепится к полая бурильная труба, которая соединена с высоким крутящим моментом вращающаяся головка, бегающая вверх и вниз по мачте специальной буровой установки.Полый цилиндрический стальной вал с уплотнением на нижнем конце односторонним клапаном и треугольными стальными ребрами вдавливается в землю гидроцилиндром. Есть нет вибрации.
Перемещенный грунт уплотняется спереди и вокруг вала.Однажды это достигает достаточно прочного слоя, на котором вал повернутый. Треугольные плавники по обе стороны от ведущей По краю вырезаем коническую полость в основании. В то же время бетон подается вниз по центру вала и через односторонний клапан. Вращение ласт есть рассчитывается так, что по мере отталкивания грунта от сваи фундамент одновременно заменяется наливным бетоном.
Скорость толкания, вращения и впрыска бетона — все управляется бортовым компьютером. Крутящий момент на валу составляет также измеряется компьютером. Когда уровни крутящего момента достигают постоянное низкое значение базы в сформированном.Заявители изобретателей что система может установить типичную сваю за 12 минут. А типичная свая длиной 6 м с основанием диаметром 800 мм и диаметром 350 мм вал, заложенный на умеренно плотном гравии под мягким перекрывающие почвы могут достигать предельной пропускной способности более 200т.
Основные элементы буровая установка |
Фрэнки Пайл
Сваи большого диаметра
Обсадная труба
Сверло
Секущие свайные стены
Секущий ворс стены формируются путем построения пересекающихся армированных бетонные сваи.Сваи усилены стальными арматуры или стальных балок и построены либо бурение под грязью или раздражением.
Первичные сваи сначала устанавливаются второстепенные сваи, построенные в между первичными сваями, как только последние наберут достаточное сила.Перекрытие свай обычно составляет порядка 3 дюймов (8 см). В наклонной свайной стене сваи нет перекрывают друг друга, так как сваи устанавливаются заподлицо друг с другом.
Основные преимущества секущих или касательных свайных стен:
1- Увеличено гибкость выравнивания конструкции.
2- Повышенный жесткость стен по сравнению со шпунтом.
3- Может быть устанавливается в сложной местности (булыжники / валуны).
4- Менее шумный строительство.
Основными недостатками секущих свайных стен являются:
1- Может быть трудно достичь допусков по вертикальности для глубоких геморрой.
2- Итого Гидроизоляцию швов получить очень сложно.
3- Повышенный стоимость по сравнению со стенами из шпунта.
Словарный запас: компьютер и аксессуары (1)
Подобен телевизионному дисплею или экрану, компьютеру……… — это то, на что смотрит и видит человек, когда пользуется компьютером.
узор
мышь
кнопка
монитор
A ……… — это стандартный набор систематических кнопок, который размещен на устройстве типа пэдов. Люди используют это, когда им нужно набирать слова и работать на компьютере.
клавиатура
замок
принтер
сканер
A ……… — это устройство, которое поддерживает какой-либо метод печати (струйный или лазерный) и создает распечатки, которые отправляются с помощью компьютерных программ.
мышь
книжка
гарнитура
принтер
A (n) ……… — это устройство, способное копировать фотографии или документы в цифровом виде. Люди используют их для создания копий документа или для хранения определенных изображений / документов на компьютере.
сканер
расширение
заявление
сайт
A ……… — это небольшой подвижный инструмент, который используется для управления перемещением курсора, который появляется на экране компьютера.
мышь
rat
pad
saver
A ……… компьютер — это портативный компьютер, которым пользуются люди. Это очень удобно и работает как обычный компьютер.
настольный
меблированный
портативный
заявленный
A ……… — это приставка, которая передает аудиоинформацию через компонент динамика, а также портал микрофона. Люди носят их на голове.
монитор
гарнитура
порт
символ
Для работы компьютерам требуется электричество, поэтому многие из них оснащены блоком питания………. Они подключены к компьютеру и включены в электрические цепи в домах и на предприятиях.
щетки
наушники
микрофоны
шнуры
Некоторые люди используют ……… камеры, когда разговаривают с близкими и друзьями в Интернете. Это устройство, которое подключается к компьютеру и передает видео в реальном времени человека, сидящего перед своим компьютером.
сеть
паутина
паук
мышь
В настоящее время существует множество вариантов фотографирования.Например, люди могут делать, а затем загружать ……… фотографии на свои компьютеры. Это фотографии с двоичной кодировкой, в отличие от вариантов пленки, которые можно сохранять и отображать на компьютерах.
сканер
цифровой
термин
чужой
NDG Linux Essentials 2.0 Глава 12 Ответы на экзамен
Последнее обновление 14 мая 2019 г., автор Admin
NDG Linux Essentials 2.0 Глава 12 Ответы на экзамен
Какие из перечисленных ниже типов ЦП подходят для платформ на базе Intel?
(выберите два)- 64-бит
- 32-бит
- 48-бит
- 24-бит
64-битные платформы могут получить доступ к большему объему памяти, чем 32-битные платформы.
Верно или нет?
Выберите все следующие утверждения, которые верны в отношении виртуальной ОЗУ:
(выберите три)- Виртуальная RAM хранится на жестком диске
- Виртуальная RAM хранится в CPU
- Виртуальная RAM используется, когда доступной физической RAM мало.
- Виртуальная память также называется пространством подкачки
Какие из перечисленных распространенных систем шин?
(выберите два)
Раздел жесткого диска может обозначаться как _______.
- блок
- перегородка
- часть
- этикетка
Какие из следующих допустимых типов разделения?
(выберите два)
Команда
fdisk
— это инструмент, используемый для работы с дисками, разделенными на MBR.Верно или нет?
Что из перечисленного является допустимым именем файла устройства для первого жесткого диска IDE в системе?
- / dev / ide
- / разработчик / hda
- / разработчик / sda
- / dev / hd1
Какие из перечисленных допустимых типов разъемов видеокабелей?
(выберите два)Какая из следующих команд будет отображать информацию о процессоре?
(выберите два)
- ЛСКПУ
- cpuinfo
- lspic
- арка
- процессор
Каковы преимущества твердотельных дисков по сравнению с традиционными жесткими дисками с вращающимися пластинами?
(выберите два)
- Меньше тепла
- Более быстрая загрузка системы
- Более высокая вместимость
- Низкая стоимость
- Низкое энергопотребление
Программное обеспечение, позволяющее аппаратным устройствам взаимодействовать с установленной операционной системой, называется?
- Инструкции
- Драйверы
- Пакеты
- Программы
Какая из следующих команд проверяет разделы MBR жесткого диска?
(выберите три)
- fdisk
- gfdisk
- gdisk
- cfdisk
- sfdisk
Какая из следующих команд проверяет разделы GPT жесткого диска?
(выберите три)
- gdisk
- sgdisk
- sfdisk
- gfdisk
- cgdisk
{\ rtf \ ansi \ deff0 {\ fonttbl {\ f0 Times new Roman;}} {\ colortbl; \ red0 \ green0 \ blue0;} {\Информация } \ deftab1298 \ paperw11907 \ paperh26443 \ margl1701 \ margr1701 \ margt567 \ margb1134 \ ftnnar \ aftnnrlc \ ftnstart1 \ aftnstart1 \ Пард \ дс {\ пикт \ picwgoal9308 \ pichgoal9607 \ pngblip 89504e470d0a1a0a0000000d494844520000026d0000028108020000008aef0b1000006f5349444154789ceddd7f545377ba2ffebd8724440421fc4c10112ac50e21fe68ade8d4ce7106d6a8f7eaf13abd8277b4b53a15eca8e31cd029e75bcbc85a952e466ff1b4d3aa14ac1268c1768a755c234c8b76a4439d331614140f820ac111
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 81f0500f1484a4a225d82d78458b310cd9b37cfb9101b1babd3e97cf89bd14701403c2412e1cd192ec49a85c8b59d1d0e87cd66f3e16f461f050000f13b7ffebc73617070302222c287bf197d140000c42f3f3fbfb7b7d76834eedfbf7fc182053efccde8a30000207ebffce52fe7cf9ffff8e38f9b4ca6caca4a1ffe665caf0b0082c1f25e9e7e78bdeeb8b1b85ed743e35eafcbf8d171617f1400008039f451000000e670bd350008099ff7c3f21521d62c44eeb73377af02fa280008099b738dbeadc47342ac5988486d671cd7050000600e7d1400008039f451000000e6d04701000098431f050000600e7d1400c05fe0025d21421f050000600e7d140044c26eb7171515c5c7c7878484646666f6f5f591ae687c56abf5e5975f56a9540
d5d5d5a4cb11b39d3b77c6c4c4a854aac2c242abd5eac3df8c3e0a0022515656a650287a7a7af47afd
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
f7eeddb18f8aaf8f72f75ec0715d0031737e703889fe12cde0e060d7b2dd6e1f1d1d25588cff0b0a0a722ed8ed76bbdd4eb6181e70f75e401f050094931180cce6583c120954 a8996e3ef2e5ebce85c181a1a8a8b8b235b8ca0a18f028048e4e6e66ab55a93c9643299aaaaaaa64f9f4eba22bfb66ddbb6818181fbf7ef1f3c78303333937433e0a0022b161c386818181c993272724249c3d7b56ac5feff1959c9c1c8d46131b1b7bfaf4e9d75e7b8d743
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 a2727a7aeaece6c36efd8b163fdfaf55ec5b219576cb0dcce1f7ef8616363a3d56af57c283ab1595f96357388cd04100062e2feed666301898c5aad5eaa1a121e7f2e0e0e0d4a9533d8fa528eaead5ab0e87c379c6b1bfbf7f6cd4b8b1274e9c702ef7f7f7abd56aaff27afea3fb58af1ecdc8c818bb9dd3d3d3bdfacdddddddccf2bae73e363a3afad0a143cc62d98c2b82dbf9c2850bdff564eed6974dcd9cc2754600ffe0fe3a850
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 087b2b2b253a74ee9743a8542f1ca2baff09334272767d1a2455d5d5d4343436bd6acd9b871233f75aad8e8a8a6a6c6c74fdcf071f7c
5a550280856e5a1f2f2f22b57ae68b55a7ed2097a5bb927c8c
fccdb877563971e2c4e2c58b298aba7efdfae2c58b2f5cb830f6511ee633b2582c13264cb0dbed1ed60c63b9d9561f7df4d17befbdf7a73ffdc9f9e3934f3ef9eebbefce9b37cf93584e8d3b26bbbbbb53525218c432ceebb7db8a25ec8f02f0c1f561111b1babd3e978cbdbd2d252545494939393969626c44f28ffb762c58acecece8e8e0e8aa2befcf24b9bcd36b631f8b3a4a4249e330a775bb9873e0ac0078944e25c70381c369b8d9fa49595956bd7ae9d32654a7e7efec99327f9491a682412c9860d1bde7cf34d8aa2de79e71d011d3c778d493e330a745bb927c89d68007f33ee31b42fbffcf299679ea1284aa7d3cd9f3fffef7ffffbd847393aaeab542a5b5b5be3e3e3298aba78f1627a7afad8270bf4181a11eeb7d5c0c0c0f4e9d3cf9d3bf7f4d34f5fbb766dd2a4499ec772c73feff1ee9fdb8a25ec8f02f0213f3fbfb7b7d76834eedfbf7fc18205fc240d0b0b6b6a6a329bcdadadadab57afe6276a9544b962cc9cbcb7beeb9e71e6a0cf010516e2bf451003efcf297bf9c3f7ffee38f3f6e32992a2b2bf9497af0e0c1d2d2d2a8a8a8f5ebd 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 d175f7c71c68c19bff9cd6f6c361be9723c42706cb826850e0d0de5edbdc029ccaf0bc0399bcd3632322297cb79ce2b47979a4bf59ba74697b7bfbf5ebd777edda353c3c5c565646baa2f1111c1b414141ce05bbdd6eb7db89d4e05bd81f05e0dcb469d36eddbac57fdec4c44493c9c47fde00a4d168962c59f2d65b6fedddbb97742d1e2138362e5ebce85c181a1a8a8b8b2352836fa18f02702e2f2fafa6a6c66834eaf5fa929292acac2c7ef2ae5ab5aaa1a1c16c36d7d5d5cd9831839fa40148ad561f3972c46ab5ea743aa9544aba1c8f101c1bdbb66d1b1818b87ffffec18307333333f94ccd11f45100cee5e6e60e0f0f2725252527279f397346abd5f293b7a0a0a0b6b656a150949696565555f19334005556569694944c9830213b3bbbaeae8e74391e213836727272341a4d6c6cece9d3a75f7bed353e537344701f81b96d7377274bdeeb879f1f6f71077d7af728754cd42dc562c617f1400008039f451000000e6f0bd1700df20f52d022279592615e2b13b217e8328a0c62441d81f05f00d075342cfabd7eb552a95c3e1a8afaf57a954 19ce62585d4761662cd42dc566c607f140058292828181818a028ea97bffce5d1a347036d5f0400fba300c0ca8103079c0b3a9d6eeedcb9aed96a000204fa2800b0121c1cec5aeeebeb2b2c2c24580c00ff705c170 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
2ebbde65a5f87c361b3d9c816038f44644cda6cb6911b44f179c1f0500df3b7ffebc7361707070ecfe0704b869d3a6ddba758b74153e863e0a205a93264deaececd4ebf5fca7cecfcfefeded351a8dfbf7ef5fb06001ff05f089e076169cbcbcbc9a9a1aa3d1a8d7eb4b4a4ab2b2b24857e403e8a300a2555050141e434d82f7ff9c bf9f3e73ffef8e32693a9b2b292ff02f844703b0b4e6e6eeef0f0705252527272f299336778be5a982382bc380ac0dfb0bcbe91a3eb75c7cdcbddf5ba7e78fd2a1bdc6d2bee90aa5988db8a25ec8f02000030873e0a0000c05c605d8b0fa2c7726e3636c794484d0be79f798535499e2784b846fe3936c407fba32036ce19daf47abd4aa572381c050505e1e1e1b1b1b16fbcf186c32d9fe465007
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 ed4d4549c8977afbcbcfcca952be2b8d38b130e9183a88c7ba791cb972f3ffef8e38f7c323ff7a9b0582c13264cb0dbed63634576bf97f4f4f42fbef8223a3a9aa2a85bb76ecd9d3bb7b7b7d7277949715ff3bc79f31a1b1bc3c3c39d3f6a349a8e8e0e0f63b943ea9e3ce3fee6eeeeee9494149fe72508d719416079ecb1c788e46d6969696868e8eaea3a7bf6ac103f29bcd2d3d3131111e15c8e8c8c1c1c1c245a0ee7bababa5ceb4b51945c2e27578b0088ef46ad38ae0b8125282888ffa49595956bd7ae9d32654a7e7efec99327f9494a8fc14f4697b19360d8edf6d1d1519e0be099cd661b1
4d123b323242ba22bf26dff4d6ceb03e0875e7df5d5d6d6d6f8f8788aa22e5ebcc84f52827bbd29292c1795cd7603048a5525295f063dab469b76edd4a4c4c245d089081fd5100ce85858535353599cde6d6d6d6d5ab57932e8773b9b9b95aadd66432994ca6aaaaaae9d3a793ae885b79797935353546a351afd797949464656591ae0878853e0ac0b983070f969696464545ad5fbf7efbf6eda4cbe1dc860d1b060606264f9e9c0f6ec59debe5f444a6e6eeef0f0705252527272f2993367c474252a7842
7017c177eaeb9f579acc8aed7e52e961421aeaf105f5f218e0d0afba30000006ca08f0200003027c89d68f01ca9d9bf003842ea18299bf080a 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 4cddc8d0dbf85f3a3014d22 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 697cda35f7df5d5cc9933251289f3e24cc6bff9c48
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 6e9a135e56dc5699a6e6e6e562a950b172ee427a32b2f9fe9c8e60db4f15c555565b7db878686cc6673555515e972bcb073e7ce989818954a55585868b55af9496ab7dbffbfffefff8b8a8a522a95870e1d12c720115b1f758cb96300e95a3c25c49a85abbcbcfcca952b5aad967421a21568e3f9c18307adadade7ce9d6b6d6d1d15d8ea7b45aad52a9d4e9741d1d1da9a9a9eea7aff1a1b7df7e5b2e97f7f7f79f3a75eacd37dfe42729d70479309ad43
3e0a0022b161c386818181c993272724249c3d7b56ac5feff1959c9c1c8d46131b1b7bfaf4e9d75e7b8d743
a352a90a0b0bad56abe781344d3737372b95ca850b177a95b1aaaaca6eb70f0d0d99cde6aaaa2aefcaa5a8fafa7a994c26954a67cd9ad5dcdcec552c9b71c572e61036dbb9bcbc3c3939392828c8c3a1e8c2667dd9d4cc29f451008f949494646666debe7dbba8a868ddba755ec596959529148a9e9e1ebd5ebf64c992e2e262afc23ffbecb3eeeeeeddbb77af5bb7eed2a54bbdbdbdb5b5b5d9d9d91ea63e75ea944ea7532814afbcf28a57799919fb8d7806e15aad56a954ea74ba8e8e8ed4d4d48a8a0aafc2cbcbcbaf5cb9a2d56abd8a7af0e0416b6bebb973e75a5b5b474646bc8aa5282 a2727a7aeaece6c36efd8b163fdfaf55ec5b219576cb0dcce1f7ef8616363a3d56af57c283ab1595f96357388cd04100062e2feed666301898c5aad5eaa1a121e7f2e0e0e0d4a9533d8fa528eaead5ab0e87c379c6b1bfbf7f6cd4b8b1274e9c702ef7f7f7abd56aaff27afea3fb58af1ecdc8c818bb9dd3d3d3bdfacdddddddccf2bae73e363a3afad0a143cc62d98c2b82dbf9c2850bdff564eed6974dcd9cc2754600ffe0fe3a850
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 087b2b2b253a74ee9743a8542f1ca2baff09334272767d1a2455d5d5d4343436bd6acd9b871233f75aad8e8a8a6a6c6c74fdcf071f7c
5a550280856e5a1f2f2f22b57ae68b55a7ed2097a5bb927c8c
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 19ce62585d4761662cd42dc566c607f140058292828181818a028ea97bffce5d1a347036d5f0400fba300c0ca8103079c0b3a9d6eeedcb9aed96a000204fa2800b0121c1cec5aeeebeb2b2c2c24580c00ff705c170 07ca3aeaeaebababaa6a686742100bcc2fe288068b5b5b5f199ee57bffad5f1e3c7636363f94cea0f78decee06fd04701446bfefcf9fc24725e6939303020e8ab2e19e36d3b837f421f05102d8bc542ba848080ed1ce0d047013847d3747373b352a95cb870219f499dfff2ff45149aa62b2a2ae2e2e2a2a2a2b66cd922ee3643703bb341644c3aeddcb933262646a5521516165aad569eb373017d14800fe5e5e557ae5ce1ed4e2fd43f8fb5923ad05a565676ead4299d4ea750285e79e515fe0be00dd9edcc06ff6392a228ad56ab542a753a5d4747476a6a6a4545059fd93922c8c9f501fc8dfbfb54d034dddddd9d9292f25d8f7274bf9771ab62fcf61ff7379f387162f1e2c514455dbf7e7df1e2c5172e5cf0495e52d86c49ffbcdfcbb86392a3b1316fdebcc6c6c6f0f070e78f1a8da6a3a3c3277909c2f75e00f8444ba045ecd9b37cfb9101b1babd3e9c816038f44644c767575454444b87e94cbe5fcd7e073e8a3007c
2ebbde65a5f87c361b3d9c816038f44644cda6cb6911b44f179c1f0500df3b7ffebc7361707070ecfe0704b869d3a6ddba758b74153e863e0a205a93264deaececd4ebf5fca7cecfcfefeded351a8dfbf7ef5fb06001ff05f089e076169cbcbcbc9a9a1aa3d1a8d7eb4b4a4ab2b2b24857e403e8a300a2555050 141e434d82f7ff9c bf9f3e73ffef8e32693a9b2b292ff02f844703b0b4e6e6eeef0f0705252527272f299336778be5a982382bc380ac0dfb0bcbe91a3eb75c7cdcbddf5ba7e78fd2a1bdc6d2bee90aa5988db8a25ec8f02000030873e0a0000c05c605d8b0fa2c7726e3636c794484d0be79f798535499e2784b846fe3936c407fba32036ce19daf47abd4aa572381c050505e1e1e1b1b1b16fbcf186c32d9fe465007 15c401f85c0525b5b7bfcf8719bcd565b5b9b9d9dcd4fd29c9c9c458b167575750d0d0dad59b366e3c68dfce425a5acac4ca150f4f4f4e8f5fa254b9614171793ae885b5aad56a954ea74ba8e8e8 ed4d4549c8977afbcbcfcca952be2b8d38b130e9183a88c7ba791cb972f3ffef8e38f7c323ff7a9b0582c13264cb0dbed63634576bf97f4f4f42fbef8223a3a9aa2a85bb76ecd9d3bb7b7b7d7277949715ff3bc79f31a1b1bc3c3c39d3f6a349a8e8e0e0f63b943ea9e3ce3fee6eeeeee9494149fe72508d719416079ecb1c788e46d6969696868e8eaea3a7bf6ac103f29bcd2d3d3131111e15c8e8c8c1c1c1c245a0ee7bababa5ceb4b51945c2e27578b0088ef46ad38ae0b8125282888ffa49595956bd7ae9d32654a7e7efec99327f9494a8fc14f4697b19360d8edf6d1d1519e0be099cd661b1
0f6ec59debe5f444a6e6eeef0f0705252527272f2993367c474252a7842
7017c177eaeb9f579acc8aed7e52e961421aeaf105f5f218e0d0afba30000006ca08f0200003027c89d68f01ca9d9bf003842ea18299bf080a 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 697cda35f7df5d5cc9933251289f3e24cc6bff9c48
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
8b16c90ca4b0ad6979ff515e2761662cd6c08757f74ca94291f7ffc314dd359595953a64ca9abab33180c2fbdf4d2a54b97c68d65bcca028d1dbbadeedebdfbe28b2f1e3e7cd8935f28d0f50da85852b0bee28e65438835b324d4fd519d4e3777eedca0a0a0050b16f4f7f7a7a5a53dfdf4d357af5e255d973f1abbad288a3a70e000e98a0000c443a87d94a2a8bebebec2c2c283070fdaed76bbdd1e14143461c204d245f929d7b6a2fefb5c620000c09250e7c0acabababaeaeaea9a9898989993a75ea850b17ec76bb73aa6878c8d86d45ba160000b1116a1ffdd5af7e75f3e6cdd8d8588aa28a8b8be7cc9c976ecd841ba2e7f34765b09f1dc030088465b5bdbecd9b34957e163823ca92bc4f3f688452c17b1a47855f3434f16dffa72774f4df7b1f5f5f53939393367cefcdbdffee6dbbc6cb8cf2b97cbcd6633b 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 1a953a77a1e9b9191d1d3d3e35c3e79f2a4b77d9471cd6399cd66e74115cff35ebd7ad5194851547f7fffd828ee623332320c0683ebc7f4f474af6af6c9b6f236363a3afad0a1435ce425c57dcd73e6ccf9fbdfffee5cfefcf3cfd1470597970d21d6cc
f468f7b84fdce9d3b11111114458d8e8e4647470f0f0f7b1efbe0c10389e4d197318f7bfedc68343a63ad566b5858d8c8c88887b113274ebc7dfbb6f39b9dc3c3c3e1e1e1639fcc5dcd1445b5b4b43434347475759d3d7bd6d9db18e4a569da6eb7bb0eda381c0eee62150a85c16070fd2897cb3ddfce2cb7951bee638f1f3fbe6cd9328d46b362c58aa2a2a2870ec409f19cd0b8e3d9603048a5528aa2eedcb
19e9f9b8f24ffe799d917f9e6b1462cd2c89f0fc284551ae0f4a87c361b3d998c57a6becfc0676bb7d7474d4f358e7278e138333078c6baeacac5cbb76ed942953f2f3f39dfbc18cf37a5b36e3589bcd363232e2fa4b706c13f5362f6f962e5ddadede5e5a5adad4d4b46ddb36fe0b20482693912e01805b42fdfea87be7cf9f7fe69967288a1a1c1c74ee98f2202525c560304447475314e5fa63dc43696969376edc484e4ea628eadcb9731c55f86dafbefa6a6b6b6b7c7c3c4551172f5ee42d2f1bd3a64dbb75eb56626222e942bca3d168341a4d5c5cdc534f3d55565646ba1c6ea5a7a7dfbe7d3b2e2 e8ea2a8f6f676d2e500704b9cfba3f9f9f9bdbdbd46a371fffefdce496579909b9babd56a4d2693c964aaaaaa9a3e7dbae7b19b366d7afbedb78d46e3b56bd7f8dc5f090b0b6b6a6a329bcdadadadab57afe62d2f1b79797935353546a351afd797949464656591ae687c6ab5fac812193c9f8b92dab98b4b5b5cd9e3d9b7415408c2077fc8578acc33fe733c23c4a428f654388ebeb9fb172b9dc6c36f39f97bb58f00a8eeb0634bccd00d8b3582ca44b0092c4d94777eedc1
a352a90a0b0bad562be9723c525e5efec4134f040505c964b2a3478ff29394d437ccbabbbb972f5f9e90c1c9c969676ecd8317ef2d234dddcdcac542a172e5cc84f4617c18d498bc5f2c20b2f8486866a349ab367cf7a156bb7db8b8a8ae2e3e3434242323333fbfafa3c8fa569faf0e1c3313131b1b1b1b5b5b5a5a5a591ebe29689aaea8a8888b8b8b8a8adab26 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 f028048e4e4e42c5ab4a8abab6b686868cd9a35bcdd9a9e545e524a4a4a3233336fdfbe5d5454b46edd3ad2e59087d36322e7fe0c289b4701f8e7f998b4582c13264cb0dbed636379b8dfcb23f30aee7de4be66b55addd2d2121e1ece205694709d110088474b4b4b4343435757d7d9b367f9fc3427959788ab57af86868692aec28fe0b82e0088446565e5dab56ba74c99929f9f7ff2e449d1e725452291e0d28ab1b03f0a0022f1eaabafb6b6b6c6c7c7531475f1e245d1e725253131d164326197d405fba30020126161614d4d4d66b3b9b5b575f5ead5a2cf4bcaaa55ab1a1a1acc66735d5ddd8c19334897431efa280088c4c183074b4b4ba3a2a2d6af5fbf7dfb76d1e725a5a0a0a0b6b656a150949696565555912e87bc80bbb02ad0b0b9762e00afbb033fc7723cf370bdee23f30aee7d84cf0daf607f1400008039f451000000e670bdaef8e10a75101352e339d0de4781b6be6ca08f8a1f9bf31cbead04803d52e339d0de4781b6be6ce0b82e00000073e8a3000000cca18f02000030873e0a0000c01cfa2800002b6d6d6da44b0092d047014024485d293a7ffe7c22794909c02b72dd431f050060c562b1902e81578136eddfb8d047031a4dd3e5e5e5c9c9c94141413299ece8d1a3a42b0260e5ca952bab56ad0a0f0f5fbc78717b7b3b0f199d3b67344d07ce5e5ae0aca987d04 703dd871f7ed8d8d868b55a6b6b6bb3b3b3499703c0ca8a152b8a8b8b07070757ae5cb967cf1e1e323a77ce1c0e07f6d20256c04dcc1f68dcdf7b81a6e90b172ea8d5ea473e3900efdb007e6edcf17cf2e4c91ffde8471445ddbd7bf7c73ffef1d75f7f3df6518eeef7326e55827b1fb15ae2f4bd81f0d748f3ffe38e 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
9a9a6ab7db5f7ffd75d215019081f7023016703be08186e515fc181ee073f88695e805dae706fa2800088610cff909f17c61a0ad2f4b38ae0b0000c01cfa2800000073e8a3000000cca18f02000030873e0a0022d1d6d646ba04084401776115000897fb6b41e572b9d96c6616cb262f77b1a404dafab284fd510010098bc542ba040844e8a3002006cee91d689ae67f9e07bbdd5e5454141f1f1f1212929999d9d7d7c773013cb3582c2fbcf0426868a846a33 97bf62ce972c8431f050031701e4b74381cfc1f542c2b2b5328143d3d3d7abd7ec99225c5c5c53c17c0b3929292ccccccdbb76f171515ad5bb78e7439e405dc816c00102ef7e7ded83cca266f7a7afa175f7c111d1d4d51d4ad5bb7e6ce9d2bf4fb26b9af59ad56b7b4b4848787338815a5805b6100102effeca372b9dc68344a24128aa2ac566b5858d8c8c8884ff292e2bee60 188dc6a0a02006b1a284e3ba0000ac040707bb96ed76fbe8e828c1627820 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 ce055c04dcc0f00e02df7f730a169fac2850b6ab5fa914f16e2fd4fc65d5f372b28c4f56529e0561800c05be3f6158bc52293c91ef96421f615f451afe0b82e00005bae261a68ac562be912c8431f05000086ae5ebd4aba04f2d0470100c00b52a9b4bebedee1705cbe7c79d3a64da4cb210f7d140000bc505b5b9b93932362d5bb679f366d2e5
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 07f81fba6010080170a0a0a3232321c0e87d168245d8b5f08b889270000c03d367312613e23000000f002fa2800000073383f0a00000fc3b47f9efbff014208e2960b4539ab0000000049454e44ae426082}
\sect \sectd
\pard \ql {\fs36 \uc0\u1050 \uc0\u1088 \uc0\u1086 \uc0\u1089 \uc0\u1089 \uc0\u1074 \uc0\u1086 \uc0\u1088 \uc0\u1076 \uc0\u1087 \uc0\u1086 \uc0\u1087 \uc0\u1088 \uc0\u1077 \uc0\u1076 \uc0\u1084 \uc0\u1077 \uc0\u1090 \uc0\u1091 «\uc0\u1072 \uc0\u1085 \uc0\u1075 \uc0\u1083 \uc0\u1080 \uc0\u1081 \uc0\u1089 \uc0\u1082 \uc0\u1086 \uc0\u1084 \uc0\u1091 \uc0\u1103 \uc0\u1079 \uc0\u1099 \uc0\u1082 \uc0\u1091 » \uc0\u1085 \uc0\u1072 \uc0\u1090 \uc0\u1077 \uc0\u1084 \uc0\u1091 «\uc0\u1050 \uc0\u1086 \uc0\u1084 \uc0\u1087 \uc0\u1100 \uc0\u1102 \uc0\u1090 \uc0\u1077 \uc0\u1088 \uc0\u1099 «}
\par\pard \qc {\pict\picwgoal9308\pichgoal9607\pngblip 89504e470d0a1a0a0000000d494844520000026d0000028108020000008aef0b1000001c1749444154789ceddd51885dd5bdf8f1bdfe33c101b9b49a7259af441b12658ea34428d0521041f045f6aa162a9d048c45a898c6d23044a1f626815225608c1a1a293291d0dc4dabe5ab56fc5d0aa8d51686d3d896446484882909a0ab3efc378c7dcfc5b33f3db99b3ce3ae7f3793a3774ddf53b7bcecc77f63ee3d9a9aeeb0a8085
ab2dc8fe8cef7ff720f00d0e5eabaaeebfac484343f57ce41e9c39d1518076181
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 999c9cacaaea81071e78e185177aed5c049c8f028decdbb76fe6c1d1a347376edcd8d7d797771e68331d051a1987ddc6ab576ecd8 8683fd775814b63626262fffefde3e3e3bb6d251e0d2d8be7dfbd4d4d4e0e060b97f3002013a0a343513ce99bf36825ee3fd510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088f339f57495945293e54d6e54d2706bfb76b8129fafd7467b381fa5dbd4755dd7f58
868686eaba1e1 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}\par \pard \ql {\fs28 \b \par \uc0\u1055 \uc0\u1086 \uc0\u1075 \uc0\u1086 \uc0\u1088 \uc0\u1080 \uc0\u1079 \uc0\u1086 \uc0\u1085 \uc0\u1090 \uc0\u1072 \uc0\u1083 \uc0\u1080 }
\par \pard \ql \sl480 {\fs28 3.Мы используем sms для отправки \ uc0 \ u8230 \ par 6. вычислений с необходимыми \ uc0 \ u8230 \ par 8. Наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с использованием компьютерных технологий для позволяет использовать его для принятия решений \ пар. 14. Переносное устройство памяти емкостью 700 Мб \ пар. 18. Глобальная компьютерная сеть, соединяющая множество локальных, региональных и корпоративных сетей \ пар. 20. Человек, создающий компьютерное программное обеспечение \ пар 23. Машина, которая обрабатывает данные \ пар 25.Ячейки памяти \ par}
\ par \ pard \ ql {\ fs28 \ b \ uc0 \ u1055 \ uc0 \ u1086 \ uc0 \ u1074 \ uc0 \ u1077 \ uc0 \ u1088 \ uc0 \ u1090 \ uc0 \ u1080 \ uc0 \ u1082 \ uc0 \ u1072 \ uc0 \ u1083 \ uc0 \ u1080}
\ par \ pard \ ql \ sl480 {\ fs28 1. Физические части, составляющие компьютерную систему \ par 2. это основное устройство или совокупность устройств), используемые для выполнения действий (последовательных арифметических или логических операций в строгой последовательности, в соответствии с заданным (заложенным) программным режимом управления и действиями связанных устройств, выполняющих операции с ним в единой системе.\ par 4. Точно выполнять, делать целиком. \ par 5. Переносное устройство памяти емкостью 700 Мб \ par 7. Незаконное вмешательство в работу электронных компьютеров, систем и компьютерных сетей, кража, присвоение, вымогательство компьютерной информации \ par 9. Системное программное обеспечение, позволяющее вашему компьютеру работать \ par 10. Лицо, ответственное за обслуживание, настройку и надежную работу компьютерных систем \ par 11. Покупка доменных имен, совместимых с именами хорошо известных компании или просто дорогие имена с целью их перепродажи или рекламы \ п. 12.Когда вы хотите поздравить кого-л., Вы отправляете ему \ uc0 \ u8230 \ par 13. Жесткое устройство хранения данных с драйверами большой емкости \ par 15. Аудио, графические и видео файлы с большим объемом информации (при условии использования разных типов) текста) \ par 16. Звонить, звонить означает \ uc0 \ u8230 \ par 17. Люди использовали специальный код для отправки слов через \ uc0 \ u8230 \ par 19. Программные части, составляющие компьютерную систему \ par 21. Эффект сжатия в файле \ par 22. Какое средство связи самое старое \ par 24.ЦП: \ uc0 \ u8230 \ par} } Модуль 2 Компьютерные системы
Главная
Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
БиологияХимияСтроительствоКультураЭкологияЭкологияЭлектроникаФинансыГеографияИсторияИнформатикаЗаконМатематикаМеханикаМедицинаДругоеПедагогикаФилософияФизикаПолитикаПсихологияСоциологияСпортТуризм
Модуль 1.Работает в IT индустрии
Встречи с людьми
сеть
администратор (n) лицо, ответственное за межсетевые экраны,
уровни безопасности, беспроводное соединение,
логины и пароли персональный (прил.) принадлежащих или относящихся к одному конкретному
человек системный аналитик (н) человек, чья работа — учиться
компьютерные потребности компании и
предоставить им подходящее программное обеспечение
и оборудование система
поддержание
офицер (н) лицо, ответственное за
техническое обслуживание оборудования и
программное обеспечение в компьютерной сети система
поддержание
офицер (н) лицо, ответственное за
техническое обслуживание оборудования и
программное обеспечение в компьютерной сети руководитель группы (н) руководящий,
инструкция, направление и т. д.группе
другие люди на работе вакансия (н) ваша работа — это работа, которую вы выполняете регулярно
чтобы получить деньги работа (в) выполнять работу, чтобы зарабатывать деньги
Работа в IT
разработчик (н) человек, который работает над новой идеей,
продукт и т. д. анализировать (v) внимательно изучить что-нибудь так
что вы понимаете, что это такое и почему
Бывает площадь (п) конкретный предмет, круг деятельности,
или группа связанных предметов аналитик баз данных (n) лицо, ответственное за
дизайн баз данных дизайн (v) нарисовать или спланировать то, что вы
сделаю, спланирую или построю электронные данные (n) информация в компьютере ИТ-поддержка (n) помощь с компьютером и
программные продукты пароль (n) секретное слово, которое позволяет использовать
компьютерная система или введите место программист (n) человек, чья работа — писать
цифровой код [= наборы инструкций для
компьютеры] ответственность (н) если что-то лежит на вас, то это
твоя работа делать это решить (v) , чтобы найти успешный способ открыть
как сделать что-то имя пользователя (n) личное имя, которое вы используете, когда
с помощью компьютерной системы
Графики
начало (v) начать что-то делать или начать
случиться присутствовать (v) пойти на мероприятие, например на собрание
или класс перерыв (n) период времени, когда вы останавливаетесь
работать, чтобы отдохнуть или поесть конец (v) если что-то закончится, или если вы закончите, это
заканчивается или останавливается отделка (v) закончить делать или делать
что-то график (н) план того, что кто-то собирается делать
и когда они собираются это сделать сессия (n) период времени, использованный для определенного
деятельность, особенно группой
люди начало (v) начать что-то делать уставший (прил.) ощущение, что хочется спать или отдыхать мастерская (б) собрание, на котором люди пытаются
улучшить свои навыки, обсуждая
свой опыт и практические
упражнения
Орфография
акроним (сущ.) слово, состоящее из первых букв
названия чего-то сотрудник (н) тот, на кого платят
кто-то еще организовать (v) спланировать и организовать мероприятие или
деятельность участник (n) кто-то, кто принимает участие в
деятельность или событие протокол (n) способ подключения компьютеров
чтобы они могли обмениваться информацией ответственный (прил.) с обязанностью отвечать за
присматривать за чем-то подставка для (phr v) для обозначения слова, фразы или идеи стажер (н) тот, кто проходит обучение
работа понять (v) , если вы что-то понимаете,
устный или письменный, вы знаете, что это
средства
Модуль 2 Компьютерные системы
Компьютерное оборудование
чехол (n) коробка компьютера, содержащая
оборудование ЦП (центральный
Блок обработки) (n) часть компьютера, управляющая
что оно делает жесткий диск (n) часть оборудования в компьютере
который используется для хранения информации клавиатура (n) набор ключей на компьютере, который вы
нажмите для ввода букв, цифр,
и т.п. память (n) часть компьютера, где
информация хранится монитор (n) компьютерное оборудование с
экран, на котором отображается информация или
фотографий материнская плата (n) плата, на которой все схемы
компьютер размещены мышь (n) небольшой объект, подключенный к
компьютер, который вы перемещаете со своим
руку и нажмите, чтобы компьютер
заниматься вещами оптический дисковод (n) дисковод, который использует лазер для чтения
и записывать данные на диски блок питания (n) подает питание на другой
компоненты в компьютере
Программное обеспечение для ЭВМ
заявка (n) компьютерная программа эффективный (прил.) если кто-то или что-то работает,
они работают хорошо, не теряя времени,
деньги или энергия изображение (n) картинка, например, на компьютере упаковка (н) набор сопутствующих программ продан
вместе для использования на компьютере процесс (v) для печати картинки с фотографической
фильм программное обеспечение (n) программы, которые компьютер использует для выполнения
разные работы прочность (н) особое качество или способность, которые дают
что-то или кто-то преимущество система (n) несколько единиц оборудования, которые
связаны друг с другом и работают
все вместе удобный (прил.) простой в использовании, понимании или эксплуатации версия (n) копия того, что было
изменен так, что он немного отличается
Использование компьютера
доступ (v) для входа, например веб-сайт автоматический (прил.) спроектирован автомат
работать, не нуждаясь в ком-либо
управлять им для каждой части процесса резервное копирование (phr v) для копирования сохраненной информации
на компьютере коллега (н) человек, с которым вы работаете; этот термин
используется особенно профессиональными
люди копия (v) , чтобы документ был точно
такой же, как более ранний или оригинальный использование (n) способ использования чего-либо веб-сайт (n) место в Интернете, где вы
может найти информацию о чем-то,
особенно конкретная организация
Работа с компьютерами
гореть (в) если вы записываете CD или DVD, вы записываете
музыка, изображения или другая информация
на него с помощью специального компьютера
оборудование подключение (v) , чтобы присоединить что-нибудь к компьютеру или
телефонная сеть вставка (v) положить что-либо внутрь или внутрь
что-то другое установить (v) поставить единицу оборудования
где-нибудь и подключите так, чтобы вы
можно использовать это перемещение (v) взять что-нибудь и положить в
другое место или положение офис (н) комната, где кто-то работает в
стол или где люди работают вместе пробег (в) заставить компьютерную программу работать установка (phr v) для установки и изготовления нового компьютера
система работает впервые устранение неполадок (v) для решения проблем, которые компьютер
имея
Сайты модуля 3
Лучшие сайты
красивый (прил.) красивое привлекательное
смотреть на прозрачный (прил.) легко увидеть, услышать или понять простой в использовании (прил. Фраза) не сложно использовать захватывающий (прил.) что-то захватывающее заставляет вас
чувствовать возбуждение веселье (прил.) весело и забавно смешной (прил.) если кто-то или что-то смешное,
они заставляют тебя смеяться информативный (прил.) информативный сайт предоставляет полезные
Информация интересный (прил.) если что интересно, дайте
это ваше внимание, потому что кажется
необычный или захватывающий или обеспечивает
информация, которую вы не знали
около надежный (прил.) если что надежно, можно доверять
это делать то, что вы хотите, и
Вы можете верить, что он не сломается и не остановится
за работой полезный (прил.) помогая вам делать или получать то, что вы хотите хорошо продуманный
(прил. фраза) то, что сделано или разработано
очень хорошо для конкретной работы или
цель
Веб-аналитика
карта (n) наглядное руководство веб-сайта метатег (n) HTML или XHTML, используемый для предоставления
метаданные о веб-сайте движение (n) когда люди переезжают с одного места на другое.
другой на сайте номер (n) количество того, что вы можете
подсчитать, например, количество
раз кто-то посещает сайт профиль (n) краткое описание, дающее основные
подробности того, что кто-то или что-то
как отчет (n) письменное или устное описание
ситуация или событие трафик (н) используется для описания движения на
Интернет посетитель (n) кто-то, кто посещает веб-сайт
Разработка сайтов
содержание (n) все, что является частью веб-сайта разработка (n) процесс роста, изменения или
что-то делать элемент (n) важная или интересная часть
что-то HTML (n) язык разметки гипертекста : язык
используется для создания страниц письма
и картинки, которые можно поставить на
Интернет монитор (v) внимательно смотреть и проверять
ситуация, чтобы увидеть, как это
меняется с течением времени опубликовать (v) сделать сайт доступным для людей
посещать специалист (н) тот, кто много знает о
конкретный предмет спецификация (n) четкое изложение того, что необходимо или
хотел на сайте
Назначение сайта
разработка (v) для роста, изменения или создания чего-либо, например веб-сайта направляющая (n) то, что предоставляет информацию
и советы по конкретной теме информ (v) официально рассказать кому-то о чем-то информация (n) факты или подробности о чем-либо продукт (n) то, что производится и продается
Компания продвижение (v) , чтобы что-то сделать или помочь чему-то добиться успеха назначение (н) то, чего вы хотите достичь
когда вы что-то делаете или используете продам (в) предложить людям что-нибудь купить,
или обменять товар или услугу
для денег услуги (н) помощь или работа, которую предоставляет бизнес
для покупателей, а не для товаров
произведенный бизнесом акция (v) позволить другим людям иметь или использовать
что-то посещение (v) для просмотра веб-сайта в Интернете веб-сайт (n) место в Интернете, где можно
узнать информацию о чем-то
Модуль 4 Базы данных
Обработка данных / Хранение и резервное копирование данных
аранжировать (v) расположить вещи в определенном порядке или
шаблон кодирование данных (v phr) данные очистки и двойная проверка
недостатки и несоответствия сбор данных (v phr) сбор необработанных данных, которые вы хотите
процесс ввод данных (v phr) ввод данных в базу данных с помощью
клавиатура; ввод данных в систему сортировка данных (v phr) процесс электронной сортировки
данные; систематизация и систематизация данных таблица данных (v phr) создание категорий для организации данных
в соответствующие группы проверка данных (v phr) размещение данных в формате таблицы, чтобы
что это можно проанализировать формат (n) способ, которым что-то
организованный или разработанный запись (n) информация, которую вы записываете и
сохраните, чтобы вы могли посмотреть на это позже удаленный (прил.) далеко электронная таблица (n) компьютерная программа, которую вы используете
для отображения и расчета списков чисел таблица (n) набор цифр или фактов, которые
расположены рядами
Основы баз данных
столбец (n) цифр или слов, написанных под каждым
другой вниз на страницу данные (n) информация или факты база данных (n) хранится большой объем информации
в компьютерной системе введите (v) куда-нибудь положить информацию, например
как в компьютер поле (n) вид работы, которой занимаются люди
участвует в финансы (н) отдел, связанный с
контроль того, какими должны быть деньги
потрачено, особенно в компании проблема (n) то сложное, что надо
иметь дело или решать ряд (n) ряд вещей рядом друг с другом магазин (в) для хранения информации в компьютере
Преимущества системы баз данных
заказчик (н) тот, кто покупает товары или услуги
из магазина, компании и т. д. отношения с клиентами (н) часть компании, которая занимается
вопросы клиентов, проблемы и т. д. человеческие ресурсы (шт.) отдел в компании, которая
занимается наймом, обучением и
помогать людям маркетинг (сущ.) отдел в компании, которая
решает, как рекламировать товар,
какую цену взимать за это и т. д. производство (n) отдел в компании, которая
делает вещи отчет (n) письменное или устное описание, которое
дает людям информацию, которую они
нужно продажи (n) часть компании, которая занимается
продажа товаров раствор (n) способ решения проблемы или решения
в сложной ситуации управление запасами (сущ) отдел в компании, которая
занимается управлением запасами
продукт
Дата: 03.01.2016; вид: 3549
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект позволяет компьютерам и машинам имитировать способности человеческого разума к восприятию, обучению, решению проблем и принятию решений.
Что такое искусственный интеллект?
В информатике термин искусственный интеллект (ИИ) относится к любому человекоподобному интеллекту, проявляемому компьютером, роботом или другой машиной. В популярном использовании искусственный интеллект относится к способности компьютера или машины имитировать возможности человеческого разума — учиться на примерах и опыте, распознавать объекты, понимать язык и реагировать на него, принимать решения, решать проблемы — и сочетать эти и другие способность выполнять функции, которые может выполнять человек, например приветствовать гостя в отеле или управлять автомобилем.
После десятилетий отнесения к категории научной фантастики сегодня ИИ стал частью нашей повседневной жизни. Стремительный рост развития ИИ стал возможен благодаря внезапной доступности больших объемов данных и соответствующему развитию и широкой доступности компьютерных систем, которые могут обрабатывать все эти данные быстрее и точнее, чем люди. ИИ завершает наши слова, когда мы их набираем, предоставляя маршруты проезда, когда мы просим, пылесосит полы и рекомендует, что нам следует купить или посмотреть дальше.И это ведущие приложения, такие как анализ медицинских изображений, которые помогают квалифицированным специалистам выполнять важную работу быстрее и с большим успехом.
Каким бы распространенным ни был сегодня искусственный интеллект, понимание терминологии искусственного интеллекта и искусственного интеллекта может быть затруднительным, поскольку многие из этих терминов используются как синонимы; и хотя в некоторых случаях они фактически взаимозаменяемы, в других — нет. В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением? Между машинным обучением и глубоким обучением? Между распознаванием речи и обработкой естественного языка? Между слабым ИИ и сильным ИИ? Эта статья попытается помочь вам разобраться в этих и других терминах и понять основы работы ИИ.
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Самый простой способ понять взаимосвязь между искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением и глубоким обучением:
- Подумайте о искусственном интеллекте как о всей вселенной вычислительной техники, которая демонстрирует что-то отдаленно напоминающее человеческий интеллект. Системы искусственного интеллекта могут включать в себя все, что угодно, от экспертной системы — приложения для решения проблем, которое принимает решения на основе сложных правил или логики «если / то», до чего-то вроде эквивалента вымышленного персонажа Pixar Wall-E, компьютера, развивающего интеллект, бесплатно волю и эмоции человека.
- Машинное обучение — это подмножество приложения ИИ, которое обучается само по себе. Он фактически перепрограммирует себя по мере того, как переваривает больше данных, для выполнения конкретной задачи, для выполнения которой он предназначен, со все большей точностью.
- Глубокое обучение — это подмножество приложения машинного обучения, которое самообучается выполнять конкретную задачу со все большей точностью без вмешательства человека.
Давайте подробнее рассмотрим машинное обучение и глубокое обучение и их различия.
Машинное обучение
Приложения машинного обучения (также называемые моделями машинного обучения) основаны на нейронной сети , , которая представляет собой сеть алгоритмических вычислений, которая пытается имитировать восприятие и мыслительный процесс человеческого мозга. По сути, нейронная сеть состоит из следующих элементов:
- Уровень ввода , на котором данные поступают в сеть.
- По крайней мере, один скрытый уровень , на котором алгоритмы машинного обучения обрабатывают входные данные и применяют к ним веса, смещения и пороговые значения.
- Выходной уровень , на котором появляются различные заключения, в которых сеть имеет разную степень уверенности.
Модели машинного обучения, не являющиеся моделями глубокого обучения, основаны на искусственных нейронных сетях с одним скрытым слоем. В эти модели передаются помеченных данных — данные, дополненные тегами, которые идентифицируют их особенности таким образом, чтобы помочь модели идентифицировать и понимать данные. Они способны к обучению с учителем (т.д., обучение, требующее наблюдения человека), например, периодическая корректировка алгоритмов в модели.
Глубокое обучение
моделей глубокого обучения основаны на глубоких нейронных сетях — нейронных сетях с несколькими скрытыми слоями, каждый из которых дополнительно уточняет выводы предыдущего уровня. Это перемещение вычислений через скрытые слои к выходному слою называется прямым распространением . Другой процесс, называемый обратное распространение , выявляет ошибки в расчетах, присваивает им веса и возвращает их на предыдущие уровни для уточнения или обучения модели.
Хотя некоторые модели глубокого обучения работают с помеченными данными, многие могут работать с немаркированными данными — и большим их количеством. модели глубокого обучения также способны к неконтролируемому обучению — обнаруживать особенности и закономерности в данных при минимальном контроле со стороны человека.
Простая иллюстрация разницы между глубоким обучением и другим машинным обучением — это разница между Apple Siri или Amazon Alexa (которые распознают ваши голосовые команды без обучения) и приложениями для ввода голоса в набор десять лет назад, которые требовали от пользователей « обучить »программу (и пометить данные), произнеся с системой множество слов перед использованием.Но модели глубокого обучения используются в гораздо более сложных приложениях, включая системы распознавания изображений, которые могут идентифицировать повседневные предметы быстрее и точнее, чем люди.
Чтобы глубже погрузиться в нюансы различий между этими технологиями, прочтите «ИИ против машинного обучения против глубокого обучения против нейронных сетей: в чем разница?»
Типы искусственного интеллекта — слабый ИИ против сильного ИИ
Слабый ИИ, также называемый узким ИИ или искусственным узким интеллектом (ANI), — это ИИ, обученный и ориентированный на выполнение конкретных задач.Слабый ИИ управляет большей частью ИИ, который нас окружает сегодня. «Узкий» — более точный дескриптор для этого ИИ, потому что он совсем не слабый; он позволяет использовать некоторые очень впечатляющие приложения, в том числе Siri от Apple и Alexa от Amazon, компьютер IBM Watson, который победил человеческих конкурентов на Jeopardy , а также беспилотные автомобили.
Сильный искусственный интеллект, также называемый общим искусственным интеллектом (AGI), — это ИИ, более полно воспроизводящий автономность человеческого мозга — ИИ, который может решать многие типы или классы проблем и даже выбирать проблемы, которые он хочет решить, без вмешательства человека.Сильный искусственный интеллект все еще остается чисто теоретическим, и сегодня он не имеет практических примеров. Но это не значит, что исследователи искусственного интеллекта также не изучают (осторожно) искусственный суперинтеллект (ИСИ), который превосходит искусственный интеллект или способности человека. Примером ASI может быть HAL, сверхчеловеческий (и в конечном итоге мошеннический) компьютерный помощник в 2001: Космическая одиссея.
Приложения искусственного интеллекта
Как отмечалось ранее, искусственный интеллект сегодня повсюду, но некоторые из них существуют дольше, чем вы думаете.Вот лишь несколько наиболее распространенных примеров:
- Распознавание речи: Распознавание речи, также называемое преобразованием речи в текст (STT), представляет собой технологию искусственного интеллекта, которая распознает произносимые слова и преобразует их в оцифрованный текст. Распознавание речи — это функция, которая управляет компьютерным программным обеспечением для диктовки, голосовыми пультами телевизора, голосовыми текстовыми сообщениями и GPS, а также голосовыми меню ответа по телефону.
- Обработка естественного языка (NLP): NLP позволяет программному приложению, компьютеру или машине понимать, интерпретировать и генерировать человеческий текст.NLP — это ИИ, стоящий за цифровыми помощниками (такими как вышеупомянутые Siri и Alexa), чат-ботами и другими текстовыми виртуальными помощниками. Некоторые НЛП используют анализ настроений для определения настроения, отношения или других субъективных качеств в языке.
- Распознавание изображений ( компьютерное зрение или машинное зрение ): Технология искусственного интеллекта, которая может идентифицировать и классифицировать объекты, людей, письма и даже действия в неподвижных или движущихся изображениях. Обычно управляемое глубокими нейронными сетями, распознавание изображений используется для систем идентификации отпечатков пальцев, мобильных приложений для внесения чеков, анализа видео и медицинских изображений, самоуправляемых автомобилей и многого другого.
- Рекомендации в реальном времени: Розничные и развлекательные веб-сайты используют нейронные сети, чтобы рекомендовать дополнительные покупки или средства массовой информации, которые могут понравиться клиенту, на основе прошлой активности клиента, прошлой активности других клиентов и множества других факторов, включая время день и погода. Исследования показали, что онлайн-рекомендации могут увеличить продажи от 5% до 30%.
- Защита от вирусов и спама: Сегодняшнее программное обеспечение для обнаружения вирусов и спама, когда-то управлявшееся экспертными системами на основе правил, использует глубокие нейронные сети, которые могут научиться обнаруживать новые типы вирусов и спама так же быстро, как киберпреступники могут их придумать.
- Автоматизированная торговля акциями: Созданные для оптимизации портфелей акций, высокочастотные торговые платформы на базе искусственного интеллекта совершают тысячи или даже миллионы сделок в день без вмешательства человека.
- Службы совместного использования: Uber, Lyft и другие службы совместного использования пассажиров используют искусственный интеллект для сопоставления пассажиров с водителями, чтобы минимизировать время ожидания и объезды, обеспечить надежное расчетное время прибытия и даже устранить необходимость повышения цен во время высокой загруженности. периоды.
- Бытовые роботы: В пылесосе Roomba iRobot используется искусственный интеллект, чтобы определять размер комнаты, выявлять препятствия и избегать их, а также определять наиболее эффективный маршрут уборки пола пылесосом. Подобная технология используется в роботизированных газонокосилках и очистителях бассейнов.
- Технология автопилота: На протяжении десятилетий используется для полетов коммерческих и военных самолетов. Сегодня автопилот использует комбинацию датчиков, технологии GPS, распознавания изображений, технологий предотвращения столкновений, робототехники и обработки естественного языка, чтобы безопасно направлять самолет по небу и при необходимости обновлять информацию о пилотах-людях.В зависимости от того, кого вы спросите, современные коммерческие пилоты тратят всего три с половиной минуты, управляя полетом вручную.
История искусственного интеллекта: основные даты и названия
Идея «машины, которая думает» восходит к древней Греции. Но с момента появления электронных вычислений (и относительно некоторых тем, обсуждаемых в этой статье), важные события и вехи в развитии искусственного интеллекта включают следующее:
- 1950: Алан Тьюринг издает Computing Machinery and Intelligence. В своей статье Тьюринг, известный тем, что взломал нацистский код ENIGMA во время Второй мировой войны, предлагает ответить на вопрос «могут ли машины думать?» и вводит тест Тьюринга, чтобы определить, может ли компьютер продемонстрировать тот же интеллект (или результаты того же интеллекта), что и человек. С тех пор ценность теста Тьюринга обсуждается.
- 1956: Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» на первой в истории конференции по искусственному интеллекту в Дартмутском колледже. (Маккарти продолжил изобретать язык Лисп.Позднее в том же году Аллен Ньюэлл, Дж.К. Шоу и Герберт Саймон создают Logic Theorist, первую в истории программу искусственного интеллекта.
- 1967: Фрэнк Розенблатт создает Mark 1 Perceptron, первый компьютер, основанный на нейронной сети, которая «училась» методом проб и ошибок. Всего через год Марвин Мински и Сеймур Пейперт публикуют книгу под названием Perceptrons , которая становится одновременно знаковой работой по нейронным сетям и, по крайней мере, на время, аргументом против будущих исследовательских проектов нейронных сетей.
- 1980-е: Нейронные сети с обратным распространением — алгоритмы обучения сети — широко используются в приложениях искусственного интеллекта.
- 1997: IBM Deep Blue побеждает тогдашнего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в шахматном матче (и матче-реванше).
- 2011: IBM Watson побеждает чемпионов Кена Дженнингса и Брэда Раттера на Jeopardy!
- 2015: Суперкомпьютер Minwa от Baidu использует особый вид глубокой нейронной сети, называемой сверточной нейронной сетью, для идентификации и категоризации изображений с более высокой точностью, чем у обычного человека.
- 2016: Программа DeepMind AlphaGo, использующая глубокую нейронную сеть, побеждает Ли Содола, чемпиона мира по игре в го, в матче из пяти игр. Победа важна, учитывая огромное количество возможных ходов по ходу игры (более 14,5 триллионов всего за четыре хода!). Позже Google купил DeepMind за 400 миллионов долларов.
Искусственный интеллект и IBM Cloud
IBM является лидером в продвижении технологий на основе искусственного интеллекта для предприятий и является пионером в области систем машинного обучения будущего для различных отраслей.Основываясь на десятилетиях исследований в области искусственного интеллекта, многолетнем опыте работы с организациями любого размера и извлеченных из более чем 30 000 встреч с IBM Watson, IBM разработала лестницу искусственного интеллекта для успешного развертывания искусственного интеллекта:
- Collect: Упрощение сбора данных и доступность.
- Analyze: Создание масштабируемых и надежных систем на основе ИИ.
- Infuse: Интеграция и оптимизация систем в рамках всей бизнес-структуры.
- Модернизация: Перенос приложений и систем ИИ в облако.
Продукты и решения IBM Watson предоставляют предприятиям инструменты искусственного интеллекта, необходимые для преобразования их бизнес-систем и рабочих процессов, при этом значительно улучшая автоматизацию и эффективность. Для получения дополнительной информации о том, как IBM может помочь вам завершить ваше путешествие по ИИ, изучите портфель управляемых услуг и решений IBM.
Зарегистрируйтесь в IBMid и создайте свою учетную запись IBM Cloud.
.
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 04beabdb074e9d2f6f6f6ebd7afefdab56b7878b8acac8c9fbc6cb615c5e23512255c6714d0d2d2d26edcb8e15c3e77ee1cd15a00d89a366ddaad5bb798c5127c2f68349a254b96bcf5d65b7bf7eee52d299b6d050f411f0d689b366d7afbedb78d46e3b56bd7b66ddb46ba1c0056f2f2f26a6a6a8c46a35eaf2f2929c9cacaf23c96d47b41ad561f3972c46ab5ea74bab1fbc49e983469526767a75eaf679097cdb68287a08f06b4d5ab574f9c3871ead4a99999991b366c90c964a42b02602e3737777878382929293939f9cc99335e4d7c4feabd5059595952523261c284ecececbaba3aaf620b0a0a32323292929218e465b3ade02101774238d0787ece7f7070302323a3b7b797412c80e7fc7f9e1ddfbe17102b7ad81f0d6893274faea9a9319bcd0683a1b4b4145f21858085f70230863e1ad0aaababf7eedd1b1
9a9a6ab7db5f7ffd75d215019081f7023016703be08186e515fc181ee073f88695e805dae706fa2800088610cff909f17c61a0ad2f4b38ae0b0000c01cfa2800000073e8a3000000cca18f02000030873e0a0022d1d6d646ba04084401776115000897fb6b41e572b9d96c6616cb262f77b1a404dafab284fd510010098bc542ba040844e8a3002006cee91d689ae67f9e07bbdd5e5454141f1f1f1212929999d9d7d7c773013cb3582c2fbcf0426868a846a33 97bf62ce972c8431f050031701e4b74381cfc1f542c2b2b5328143d3d3d7abd7ec99225c5c5c53c17c0b3929292ccccccdbb76f171515ad5bb78e7439e405dc816c00102ef7e7ded83cca266f7a7afa175f7c111d1d4d51d4ad5bb7e6ce9d2bf4fb26b9af59ad56b7b4b4848787338815a5805b6100102effeca372b9dc68344a24128aa2ac566b5858d8c8c8884ff292e2bee60 188dc6a0a02006b1a284e3ba0000ac040707bb96ed76fbe8e828c1627820 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 ce055c04dcc0f00e02df7f730a169fac2850b6ab5fa914f16e2fd4fc65d5f372b28c4f56529e0561800c05be3f6158bc52293c91ef96421f615f451afe0b82e00005bae261a68ac562be912c8431f05000086ae5ebd4aba04f2d0470100c00b52a9b4bebedee1705cbe7c79d3a64da4cb210f7d140000bc505b5b9b93932362d5bb679f366d2e5
027840100bcc5e6da19215e771368ebcb12f64701000098431f050000604e42ba0000000108b4d9ef026d7dd9401f05001847a09df0a358ac720036601cd7050000600e7d1400008039f451000000e6d04701000098431f050000600e7d140000bc108057e4ba873e0a00005e08c06f01b9873e0a00005ec0fee843d04701000098431f050000600e7d1400008039f451000000e6d04701000098431f050000600e7d1400008039f4510000f002e6617808fa2800000073e8a3000000cc4948170000007e0793ff790e7d1400001ec6f824680036601cd7050000600e7d1400008039f451000000e6d04701000098431f0500002fb4b5b5912ec1bfd098900c6a26977ad412e979bcd6666b1a284fd510000f082c562215d827f411f0500004f39bf1e4ad374007e4ff4bba08f020080a79cc76c1d0e47a01dbc75037d1400008039f451000000e6d04701000098431f050000600e7d140000bc3069d2a4cece4ebd5e4fba1 07f81fba6010080170a0a0a3232321c0e87d168245d8b5f08b889270000c03d367312613e23000000f002fa2800000073383f0a00000fc3b47f9efbff014208e2960b4539ab0000000049454e44ae426082}
\sect \sectd
\pard \ql {\fs36 \uc0\u1050 \uc0\u1088 \uc0\u1086 \uc0\u1089 \uc0\u1089 \uc0\u1074 \uc0\u1086 \uc0\u1088 \uc0\u1076 \uc0\u1087 \uc0\u1086 \uc0\u1087 \uc0\u1088 \uc0\u1077 \uc0\u1076 \uc0\u1084 \uc0\u1077 \uc0\u1090 \uc0\u1091 «\uc0\u1072 \uc0\u1085 \uc0\u1075 \uc0\u1083 \uc0\u1080 \uc0\u1081 \uc0\u1089 \uc0\u1082 \uc0\u1086 \uc0\u1084 \uc0\u1091 \uc0\u1103 \uc0\u1079 \uc0\u1099 \uc0\u1082 \uc0\u1091 » \uc0\u1085 \uc0\u1072 \uc0\u1090 \uc0\u1077 \uc0\u1084 \uc0\u1091 «\uc0\u1050 \uc0\u1086 \uc0\u1084 \uc0\u1087 \uc0\u1100 \uc0\u1102 \uc0\u1090 \uc0\u1077 \uc0\u1088 \uc0\u1099 «}
\par\pard \qc {\pict\picwgoal9308\pichgoal9607\pngblip 89504e470d0a1a0a0000000d494844520000026d0000028108020000008aef0b1000001c1749444154789ceddd51885dd5bdf8f1bdfe33c101b9b49a7259af441b12658ea34428d0521041f045f6aa162a9d048c45a898c6d23044a1f626815225608c1a1a293291d0dc4dabe5ab56fc5d0aa8d51686d3d896446484882909a0ab3efc378c7dcfc5b33f3db99b3ce3ae7f3793a3774ddf53b7bcecc77f63ee3d9a9aeeb0a8085
ab2dc8fe8cef7ff720f00d0e5eabaaeebfac484343f57ce41e9c39d1518076181
9c9ccc3d05975ef22b0fc0c249e9931fb3e7ce9d5bb264c9bc7ee4ceaea593391f056887818181dc23b020741400e2741400e27414a04dbcd9d995741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2dc241628464aa9c9f2f08fbb86fbd21eb972e67c1428495dd7070f1e1c1a1a5ab972e5debd7beb396bbeefc8c8c88a152b06070777efde3daf7de7fe3fb6b6c9da5c9c8f02c54829d5757de595571e387020a5b479f3e63367cecc6b6d937d671ebff4d24b77de79e7071f7cd0e67dad5db8b50d391f050a73f4e8d18d1b37f6f5f56ddab4a9cd5befdfbfffd65b6fbde38e3bdabc2f9dccf928508cd9738e56ab75cf3df78c8d8dad5ebd7abe6b9bec5b55d576ebae9a653a74eb5795f6b176e6d43ce4781c24c4c4cdc7ffffde3e3e3738fe825b16eddba56abb562c58ae5cb97b7735f3a9cf351a01833e71c43434353535333ff32f79f60cdcf757efffbdf6fddba75f1e2c5a3a3a35bb66c69dbbed62ef4da8674142846893fa3adedfcb50db9ae0b00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713ea71e28464aa9c9f2269f81de645f3a5f9314f65fc235a961636f921dbf01e26870e1d0a6fdd53868787678ef37befbdb76eddba791df386bf27b9ae0b40f778f9e597dbbca38e02d03d5e79e59536efa8a300748f575f7db5cd3bea2800dda3d56a55edfdd3301d05a07bccfc85513bff53141d05a0abb4f9bfe7d4510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088ebcf3d00c03cb4f37e58974a89339728d771d651a024e15b79648c5989339728d771765d1700e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2fa730f00300f29a5dc23cc5b89339728d771d651a024755dc716668c5989339728d771765d1700e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2fa730f00300f29a5dc23cc5b89339728d771d651a024755dc716668c5989339728d771765d1700e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2525dd7b9670082524a4d9617f7ed9febf936dc97eee67c14ca56d7f55b6fbd75feff394719676e62ee4ff0d23edfbaaefffad7bfae5fbf7ee9d2a5dffffef7e7b56f93991bae9d193ea5d4e67d7b6aad8e42f19e7beeb9471e7964f6bb9a05f2d0430f8d8e8e9e3d7b76747434f72c7355d7f5ebafbffe8d6f7c23f720dd4c47a178cf3ffffcf8f8f815575c313636967b966ef6da6baf3dfae8a3975f7ef9534f3d957b967978f1c517b76cd9927b8a6ee6fd5128d8ccf5ba99c767cf9ebde69a6b8e1d3b16585b8a2633375fbb6cd9b23ffce10f5ffef297afbdf6da13274eb46ddf866b6fbbedb67befbdf7b6db6e6bf3bebdb3d6f928146feddab5efbfff7e4ae9b2cb2ecb3d4b37bbf6da6b972d5b5655d5a2458b72cf320f6fbef9e6faf5eb734fd1cdfa730f0034f5c4134fdc70c30d4b962c29e87dbb12edd9b3e7f6db6f3f75ead4d34f3f9d7b9679989a9a1a1c1ccc3d45372befc20e302bd7b5ac5c0abdee676d77af755d1700e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2741400e2cafba06a60564aa9c9f2e2befd733ddf86fbd2dddc370dcad66b6dc8f27c9bfcc251e83d4c0e1d3a145b9bcbf0f070ae7b1fb9ae0b00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a00713a0a0071fdb1a4929e51ea1ad4a7cbeb9662ef1583591ebf9ea2894adaeebd8c2427fc816f77cc30367dcda6b635e5cd70580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580381d0580b854d775ee19a023a494728f00e4d12485ce47e153755d3ff2c8239ffbdce756ae5cf9f39fffbc9eb399b5cf3ffffcaa55abd6ae5dfbc73ffe71be6b63ac6df3da13274e0c0d0dd575bd7bf7ee65cb96ad5ab56ad7ae5d6dd8b7c4b5b3c7ea82c70bbd6f787998f351f8444aa9aeeb2baeb8e2c89123d3d3d31b366c3871e2c4bcd60e0d0d1d3a7468d1a2455bb66c79fdf5d7e7b5b6c9ccd6b66deddd77dffdcc33cfd475bd7efdfa898989d3a74f6fddbaf5edb7df5ee87d4b5c3b7bac2e78bcd0fbb69f8ec22766be0fc7c6c6eebefbeebaae9f7df6d9bbeeba6b5e6b3ffff9cf1f3972a4d56add7cf3cd1f7df4d1bcd63699d9dab6ad3d77eedc
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 999c9cacaaea81071e78e185177aed5c049c8f028decdbb76fe6c1d1a347376edcd8d7d797771e68331d051a1987ddc6ab576ecd8 8683fd775814b63626262fffefde3e3e3bb6d251e0d2d8be7dfbd4d4d4e0e060b97f3002013a0a343513ce99bf36825ee3fd510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088f339f57495945293e54d6e54d2706bfb76b8129fafd7467b381fa5dbd4755dd7f58
868686eaba1e1 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}\par \pard \ql {\fs28 \b \par \uc0\u1055 \uc0\u1086 \uc0\u1075 \uc0\u1086 \uc0\u1088 \uc0\u1080 \uc0\u1079 \uc0\u1086 \uc0\u1085 \uc0\u1090 \uc0\u1072 \uc0\u1083 \uc0\u1080 }
\par \pard \ql \sl480 {\fs28 3.Мы используем sms для отправки \ uc0 \ u8230 \ par 6. вычислений с необходимыми \ uc0 \ u8230 \ par 8. Наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с использованием компьютерных технологий для позволяет использовать его для принятия решений \ пар. 14. Переносное устройство памяти емкостью 700 Мб \ пар. 18. Глобальная компьютерная сеть, соединяющая множество локальных, региональных и корпоративных сетей \ пар. 20. Человек, создающий компьютерное программное обеспечение \ пар 23. Машина, которая обрабатывает данные \ пар 25.Ячейки памяти \ par}
\ par \ pard \ ql {\ fs28 \ b \ uc0 \ u1055 \ uc0 \ u1086 \ uc0 \ u1074 \ uc0 \ u1077 \ uc0 \ u1088 \ uc0 \ u1090 \ uc0 \ u1080 \ uc0 \ u1082 \ uc0 \ u1072 \ uc0 \ u1083 \ uc0 \ u1080}
\ par \ pard \ ql \ sl480 {\ fs28 1. Физические части, составляющие компьютерную систему \ par 2. это основное устройство или совокупность устройств), используемые для выполнения действий (последовательных арифметических или логических операций в строгой последовательности, в соответствии с заданным (заложенным) программным режимом управления и действиями связанных устройств, выполняющих операции с ним в единой системе.\ par 4. Точно выполнять, делать целиком. \ par 5. Переносное устройство памяти емкостью 700 Мб \ par 7. Незаконное вмешательство в работу электронных компьютеров, систем и компьютерных сетей, кража, присвоение, вымогательство компьютерной информации \ par 9. Системное программное обеспечение, позволяющее вашему компьютеру работать \ par 10. Лицо, ответственное за обслуживание, настройку и надежную работу компьютерных систем \ par 11. Покупка доменных имен, совместимых с именами хорошо известных компании или просто дорогие имена с целью их перепродажи или рекламы \ п. 12.Когда вы хотите поздравить кого-л., Вы отправляете ему \ uc0 \ u8230 \ par 13. Жесткое устройство хранения данных с драйверами большой емкости \ par 15. Аудио, графические и видео файлы с большим объемом информации (при условии использования разных типов) текста) \ par 16. Звонить, звонить означает \ uc0 \ u8230 \ par 17. Люди использовали специальный код для отправки слов через \ uc0 \ u8230 \ par 19. Программные части, составляющие компьютерную систему \ par 21. Эффект сжатия в файле \ par 22. Какое средство связи самое старое \ par 24.ЦП: \ uc0 \ u8230 \ par} } Модуль 2 Компьютерные системы
Главная
Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
БиологияХимияСтроительствоКультураЭкологияЭкологияЭлектроникаФинансыГеографияИсторияИнформатикаЗаконМатематикаМеханикаМедицинаДругоеПедагогикаФилософияФизикаПолитикаПсихологияСоциологияСпортТуризм
Модуль 1.Работает в IT индустрии
Встречи с людьми
сеть
администратор (n) лицо, ответственное за межсетевые экраны,
уровни безопасности, беспроводное соединение,
логины и пароли персональный (прил.) принадлежащих или относящихся к одному конкретному
человек системный аналитик (н) человек, чья работа — учиться
компьютерные потребности компании и
предоставить им подходящее программное обеспечение
и оборудование система
поддержание
офицер (н) лицо, ответственное за
техническое обслуживание оборудования и
программное обеспечение в компьютерной сети система
поддержание
офицер (н) лицо, ответственное за
техническое обслуживание оборудования и
программное обеспечение в компьютерной сети руководитель группы (н) руководящий,
инструкция, направление и т. д.группе
другие люди на работе вакансия (н) ваша работа — это работа, которую вы выполняете регулярно
чтобы получить деньги работа (в) выполнять работу, чтобы зарабатывать деньги
Работа в IT
разработчик (н) человек, который работает над новой идеей,
продукт и т. д. анализировать (v) внимательно изучить что-нибудь так
что вы понимаете, что это такое и почему
Бывает площадь (п) конкретный предмет, круг деятельности,
или группа связанных предметов аналитик баз данных (n) лицо, ответственное за
дизайн баз данных дизайн (v) нарисовать или спланировать то, что вы
сделаю, спланирую или построю электронные данные (n) информация в компьютере ИТ-поддержка (n) помощь с компьютером и
программные продукты пароль (n) секретное слово, которое позволяет использовать
компьютерная система или введите место программист (n) человек, чья работа — писать
цифровой код [= наборы инструкций для
компьютеры] ответственность (н) если что-то лежит на вас, то это
твоя работа делать это решить (v) , чтобы найти успешный способ открыть
как сделать что-то имя пользователя (n) личное имя, которое вы используете, когда
с помощью компьютерной системы
Графики
начало (v) начать что-то делать или начать
случиться присутствовать (v) пойти на мероприятие, например на собрание
или класс перерыв (n) период времени, когда вы останавливаетесь
работать, чтобы отдохнуть или поесть конец (v) если что-то закончится, или если вы закончите, это
заканчивается или останавливается отделка (v) закончить делать или делать
что-то график (н) план того, что кто-то собирается делать
и когда они собираются это сделать сессия (n) период времени, использованный для определенного
деятельность, особенно группой
люди начало (v) начать что-то делать уставший (прил.) ощущение, что хочется спать или отдыхать мастерская (б) собрание, на котором люди пытаются
улучшить свои навыки, обсуждая
свой опыт и практические
упражнения
Орфография
акроним (сущ.) слово, состоящее из первых букв
названия чего-то сотрудник (н) тот, на кого платят
кто-то еще организовать (v) спланировать и организовать мероприятие или
деятельность участник (n) кто-то, кто принимает участие в
деятельность или событие протокол (n) способ подключения компьютеров
чтобы они могли обмениваться информацией ответственный (прил.) с обязанностью отвечать за
присматривать за чем-то подставка для (phr v) для обозначения слова, фразы или идеи стажер (н) тот, кто проходит обучение
работа понять (v) , если вы что-то понимаете,
устный или письменный, вы знаете, что это
средства
Модуль 2 Компьютерные системы
Компьютерное оборудование
чехол (n) коробка компьютера, содержащая
оборудование ЦП (центральный
Блок обработки) (n) часть компьютера, управляющая
что оно делает жесткий диск (n) часть оборудования в компьютере
который используется для хранения информации клавиатура (n) набор ключей на компьютере, который вы
нажмите для ввода букв, цифр,
и т.п. память (n) часть компьютера, где
информация хранится монитор (n) компьютерное оборудование с
экран, на котором отображается информация или
фотографий материнская плата (n) плата, на которой все схемы
компьютер размещены мышь (n) небольшой объект, подключенный к
компьютер, который вы перемещаете со своим
руку и нажмите, чтобы компьютер
заниматься вещами оптический дисковод (n) дисковод, который использует лазер для чтения
и записывать данные на диски блок питания (n) подает питание на другой
компоненты в компьютере
Программное обеспечение для ЭВМ
заявка (n) компьютерная программа эффективный (прил.) если кто-то или что-то работает,
они работают хорошо, не теряя времени,
деньги или энергия изображение (n) картинка, например, на компьютере упаковка (н) набор сопутствующих программ продан
вместе для использования на компьютере процесс (v) для печати картинки с фотографической
фильм программное обеспечение (n) программы, которые компьютер использует для выполнения
разные работы прочность (н) особое качество или способность, которые дают
что-то или кто-то преимущество система (n) несколько единиц оборудования, которые
связаны друг с другом и работают
все вместе удобный (прил.) простой в использовании, понимании или эксплуатации версия (n) копия того, что было
изменен так, что он немного отличается
Использование компьютера
доступ (v) для входа, например веб-сайт автоматический (прил.) спроектирован автомат
работать, не нуждаясь в ком-либо
управлять им для каждой части процесса резервное копирование (phr v) для копирования сохраненной информации
на компьютере коллега (н) человек, с которым вы работаете; этот термин
используется особенно профессиональными
люди копия (v) , чтобы документ был точно
такой же, как более ранний или оригинальный использование (n) способ использования чего-либо веб-сайт (n) место в Интернете, где вы
может найти информацию о чем-то,
особенно конкретная организация
Работа с компьютерами
гореть (в) если вы записываете CD или DVD, вы записываете
музыка, изображения или другая информация
на него с помощью специального компьютера
оборудование подключение (v) , чтобы присоединить что-нибудь к компьютеру или
телефонная сеть вставка (v) положить что-либо внутрь или внутрь
что-то другое установить (v) поставить единицу оборудования
где-нибудь и подключите так, чтобы вы
можно использовать это перемещение (v) взять что-нибудь и положить в
другое место или положение офис (н) комната, где кто-то работает в
стол или где люди работают вместе пробег (в) заставить компьютерную программу работать установка (phr v) для установки и изготовления нового компьютера
система работает впервые устранение неполадок (v) для решения проблем, которые компьютер
имея
Сайты модуля 3
Лучшие сайты
красивый (прил.) красивое привлекательное
смотреть на прозрачный (прил.) легко увидеть, услышать или понять простой в использовании (прил. Фраза) не сложно использовать захватывающий (прил.) что-то захватывающее заставляет вас
чувствовать возбуждение веселье (прил.) весело и забавно смешной (прил.) если кто-то или что-то смешное,
они заставляют тебя смеяться информативный (прил.) информативный сайт предоставляет полезные
Информация интересный (прил.) если что интересно, дайте
это ваше внимание, потому что кажется
необычный или захватывающий или обеспечивает
информация, которую вы не знали
около надежный (прил.) если что надежно, можно доверять
это делать то, что вы хотите, и
Вы можете верить, что он не сломается и не остановится
за работой полезный (прил.) помогая вам делать или получать то, что вы хотите хорошо продуманный
(прил. фраза) то, что сделано или разработано
очень хорошо для конкретной работы или
цель
Веб-аналитика
карта (n) наглядное руководство веб-сайта метатег (n) HTML или XHTML, используемый для предоставления
метаданные о веб-сайте движение (n) когда люди переезжают с одного места на другое.
другой на сайте номер (n) количество того, что вы можете
подсчитать, например, количество
раз кто-то посещает сайт профиль (n) краткое описание, дающее основные
подробности того, что кто-то или что-то
как отчет (n) письменное или устное описание
ситуация или событие трафик (н) используется для описания движения на
Интернет посетитель (n) кто-то, кто посещает веб-сайт
Разработка сайтов
содержание (n) все, что является частью веб-сайта разработка (n) процесс роста, изменения или
что-то делать элемент (n) важная или интересная часть
что-то HTML (n) язык разметки гипертекста : язык
используется для создания страниц письма
и картинки, которые можно поставить на
Интернет монитор (v) внимательно смотреть и проверять
ситуация, чтобы увидеть, как это
меняется с течением времени опубликовать (v) сделать сайт доступным для людей
посещать специалист (н) тот, кто много знает о
конкретный предмет спецификация (n) четкое изложение того, что необходимо или
хотел на сайте
Назначение сайта
разработка (v) для роста, изменения или создания чего-либо, например веб-сайта направляющая (n) то, что предоставляет информацию
и советы по конкретной теме информ (v) официально рассказать кому-то о чем-то информация (n) факты или подробности о чем-либо продукт (n) то, что производится и продается
Компания продвижение (v) , чтобы что-то сделать или помочь чему-то добиться успеха назначение (н) то, чего вы хотите достичь
когда вы что-то делаете или используете продам (в) предложить людям что-нибудь купить,
или обменять товар или услугу
для денег услуги (н) помощь или работа, которую предоставляет бизнес
для покупателей, а не для товаров
произведенный бизнесом акция (v) позволить другим людям иметь или использовать
что-то посещение (v) для просмотра веб-сайта в Интернете веб-сайт (n) место в Интернете, где можно
узнать информацию о чем-то
Модуль 4 Базы данных
Обработка данных / Хранение и резервное копирование данных
аранжировать (v) расположить вещи в определенном порядке или
шаблон кодирование данных (v phr) данные очистки и двойная проверка
недостатки и несоответствия сбор данных (v phr) сбор необработанных данных, которые вы хотите
процесс ввод данных (v phr) ввод данных в базу данных с помощью
клавиатура; ввод данных в систему сортировка данных (v phr) процесс электронной сортировки
данные; систематизация и систематизация данных таблица данных (v phr) создание категорий для организации данных
в соответствующие группы проверка данных (v phr) размещение данных в формате таблицы, чтобы
что это можно проанализировать формат (n) способ, которым что-то
организованный или разработанный запись (n) информация, которую вы записываете и
сохраните, чтобы вы могли посмотреть на это позже удаленный (прил.) далеко электронная таблица (n) компьютерная программа, которую вы используете
для отображения и расчета списков чисел таблица (n) набор цифр или фактов, которые
расположены рядами
Основы баз данных
столбец (n) цифр или слов, написанных под каждым
другой вниз на страницу данные (n) информация или факты база данных (n) хранится большой объем информации
в компьютерной системе введите (v) куда-нибудь положить информацию, например
как в компьютер поле (n) вид работы, которой занимаются люди
участвует в финансы (н) отдел, связанный с
контроль того, какими должны быть деньги
потрачено, особенно в компании проблема (n) то сложное, что надо
иметь дело или решать ряд (n) ряд вещей рядом друг с другом магазин (в) для хранения информации в компьютере
Преимущества системы баз данных
заказчик (н) тот, кто покупает товары или услуги
из магазина, компании и т. д. отношения с клиентами (н) часть компании, которая занимается
вопросы клиентов, проблемы и т. д. человеческие ресурсы (шт.) отдел в компании, которая
занимается наймом, обучением и
помогать людям маркетинг (сущ.) отдел в компании, которая
решает, как рекламировать товар,
какую цену взимать за это и т. д. производство (n) отдел в компании, которая
делает вещи отчет (n) письменное или устное описание, которое
дает людям информацию, которую они
нужно продажи (n) часть компании, которая занимается
продажа товаров раствор (n) способ решения проблемы или решения
в сложной ситуации управление запасами (сущ) отдел в компании, которая
занимается управлением запасами
продукт
Дата: 03.01.2016; вид: 3549
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект позволяет компьютерам и машинам имитировать способности человеческого разума к восприятию, обучению, решению проблем и принятию решений.
Что такое искусственный интеллект?
В информатике термин искусственный интеллект (ИИ) относится к любому человекоподобному интеллекту, проявляемому компьютером, роботом или другой машиной. В популярном использовании искусственный интеллект относится к способности компьютера или машины имитировать возможности человеческого разума — учиться на примерах и опыте, распознавать объекты, понимать язык и реагировать на него, принимать решения, решать проблемы — и сочетать эти и другие способность выполнять функции, которые может выполнять человек, например приветствовать гостя в отеле или управлять автомобилем.
После десятилетий отнесения к категории научной фантастики сегодня ИИ стал частью нашей повседневной жизни. Стремительный рост развития ИИ стал возможен благодаря внезапной доступности больших объемов данных и соответствующему развитию и широкой доступности компьютерных систем, которые могут обрабатывать все эти данные быстрее и точнее, чем люди. ИИ завершает наши слова, когда мы их набираем, предоставляя маршруты проезда, когда мы просим, пылесосит полы и рекомендует, что нам следует купить или посмотреть дальше.И это ведущие приложения, такие как анализ медицинских изображений, которые помогают квалифицированным специалистам выполнять важную работу быстрее и с большим успехом.
Каким бы распространенным ни был сегодня искусственный интеллект, понимание терминологии искусственного интеллекта и искусственного интеллекта может быть затруднительным, поскольку многие из этих терминов используются как синонимы; и хотя в некоторых случаях они фактически взаимозаменяемы, в других — нет. В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением? Между машинным обучением и глубоким обучением? Между распознаванием речи и обработкой естественного языка? Между слабым ИИ и сильным ИИ? Эта статья попытается помочь вам разобраться в этих и других терминах и понять основы работы ИИ.
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Самый простой способ понять взаимосвязь между искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением и глубоким обучением:
- Подумайте о искусственном интеллекте как о всей вселенной вычислительной техники, которая демонстрирует что-то отдаленно напоминающее человеческий интеллект. Системы искусственного интеллекта могут включать в себя все, что угодно, от экспертной системы — приложения для решения проблем, которое принимает решения на основе сложных правил или логики «если / то», до чего-то вроде эквивалента вымышленного персонажа Pixar Wall-E, компьютера, развивающего интеллект, бесплатно волю и эмоции человека.
- Машинное обучение — это подмножество приложения ИИ, которое обучается само по себе. Он фактически перепрограммирует себя по мере того, как переваривает больше данных, для выполнения конкретной задачи, для выполнения которой он предназначен, со все большей точностью.
- Глубокое обучение — это подмножество приложения машинного обучения, которое самообучается выполнять конкретную задачу со все большей точностью без вмешательства человека.
Давайте подробнее рассмотрим машинное обучение и глубокое обучение и их различия.
Машинное обучение
Приложения машинного обучения (также называемые моделями машинного обучения) основаны на нейронной сети , , которая представляет собой сеть алгоритмических вычислений, которая пытается имитировать восприятие и мыслительный процесс человеческого мозга. По сути, нейронная сеть состоит из следующих элементов:
- Уровень ввода , на котором данные поступают в сеть.
- По крайней мере, один скрытый уровень , на котором алгоритмы машинного обучения обрабатывают входные данные и применяют к ним веса, смещения и пороговые значения.
- Выходной уровень , на котором появляются различные заключения, в которых сеть имеет разную степень уверенности.
Модели машинного обучения, не являющиеся моделями глубокого обучения, основаны на искусственных нейронных сетях с одним скрытым слоем. В эти модели передаются помеченных данных — данные, дополненные тегами, которые идентифицируют их особенности таким образом, чтобы помочь модели идентифицировать и понимать данные. Они способны к обучению с учителем (т.д., обучение, требующее наблюдения человека), например, периодическая корректировка алгоритмов в модели.
Глубокое обучение
моделей глубокого обучения основаны на глубоких нейронных сетях — нейронных сетях с несколькими скрытыми слоями, каждый из которых дополнительно уточняет выводы предыдущего уровня. Это перемещение вычислений через скрытые слои к выходному слою называется прямым распространением . Другой процесс, называемый обратное распространение , выявляет ошибки в расчетах, присваивает им веса и возвращает их на предыдущие уровни для уточнения или обучения модели.
Хотя некоторые модели глубокого обучения работают с помеченными данными, многие могут работать с немаркированными данными — и большим их количеством. модели глубокого обучения также способны к неконтролируемому обучению — обнаруживать особенности и закономерности в данных при минимальном контроле со стороны человека.
Простая иллюстрация разницы между глубоким обучением и другим машинным обучением — это разница между Apple Siri или Amazon Alexa (которые распознают ваши голосовые команды без обучения) и приложениями для ввода голоса в набор десять лет назад, которые требовали от пользователей « обучить »программу (и пометить данные), произнеся с системой множество слов перед использованием.Но модели глубокого обучения используются в гораздо более сложных приложениях, включая системы распознавания изображений, которые могут идентифицировать повседневные предметы быстрее и точнее, чем люди.
Чтобы глубже погрузиться в нюансы различий между этими технологиями, прочтите «ИИ против машинного обучения против глубокого обучения против нейронных сетей: в чем разница?»
Типы искусственного интеллекта — слабый ИИ против сильного ИИ
Слабый ИИ, также называемый узким ИИ или искусственным узким интеллектом (ANI), — это ИИ, обученный и ориентированный на выполнение конкретных задач.Слабый ИИ управляет большей частью ИИ, который нас окружает сегодня. «Узкий» — более точный дескриптор для этого ИИ, потому что он совсем не слабый; он позволяет использовать некоторые очень впечатляющие приложения, в том числе Siri от Apple и Alexa от Amazon, компьютер IBM Watson, который победил человеческих конкурентов на Jeopardy , а также беспилотные автомобили.
Сильный искусственный интеллект, также называемый общим искусственным интеллектом (AGI), — это ИИ, более полно воспроизводящий автономность человеческого мозга — ИИ, который может решать многие типы или классы проблем и даже выбирать проблемы, которые он хочет решить, без вмешательства человека.Сильный искусственный интеллект все еще остается чисто теоретическим, и сегодня он не имеет практических примеров. Но это не значит, что исследователи искусственного интеллекта также не изучают (осторожно) искусственный суперинтеллект (ИСИ), который превосходит искусственный интеллект или способности человека. Примером ASI может быть HAL, сверхчеловеческий (и в конечном итоге мошеннический) компьютерный помощник в 2001: Космическая одиссея.
Приложения искусственного интеллекта
Как отмечалось ранее, искусственный интеллект сегодня повсюду, но некоторые из них существуют дольше, чем вы думаете.Вот лишь несколько наиболее распространенных примеров:
- Распознавание речи: Распознавание речи, также называемое преобразованием речи в текст (STT), представляет собой технологию искусственного интеллекта, которая распознает произносимые слова и преобразует их в оцифрованный текст. Распознавание речи — это функция, которая управляет компьютерным программным обеспечением для диктовки, голосовыми пультами телевизора, голосовыми текстовыми сообщениями и GPS, а также голосовыми меню ответа по телефону.
- Обработка естественного языка (NLP): NLP позволяет программному приложению, компьютеру или машине понимать, интерпретировать и генерировать человеческий текст.NLP — это ИИ, стоящий за цифровыми помощниками (такими как вышеупомянутые Siri и Alexa), чат-ботами и другими текстовыми виртуальными помощниками. Некоторые НЛП используют анализ настроений для определения настроения, отношения или других субъективных качеств в языке.
- Распознавание изображений ( компьютерное зрение или машинное зрение ): Технология искусственного интеллекта, которая может идентифицировать и классифицировать объекты, людей, письма и даже действия в неподвижных или движущихся изображениях. Обычно управляемое глубокими нейронными сетями, распознавание изображений используется для систем идентификации отпечатков пальцев, мобильных приложений для внесения чеков, анализа видео и медицинских изображений, самоуправляемых автомобилей и многого другого.
- Рекомендации в реальном времени: Розничные и развлекательные веб-сайты используют нейронные сети, чтобы рекомендовать дополнительные покупки или средства массовой информации, которые могут понравиться клиенту, на основе прошлой активности клиента, прошлой активности других клиентов и множества других факторов, включая время день и погода. Исследования показали, что онлайн-рекомендации могут увеличить продажи от 5% до 30%.
- Защита от вирусов и спама: Сегодняшнее программное обеспечение для обнаружения вирусов и спама, когда-то управлявшееся экспертными системами на основе правил, использует глубокие нейронные сети, которые могут научиться обнаруживать новые типы вирусов и спама так же быстро, как киберпреступники могут их придумать.
- Автоматизированная торговля акциями: Созданные для оптимизации портфелей акций, высокочастотные торговые платформы на базе искусственного интеллекта совершают тысячи или даже миллионы сделок в день без вмешательства человека.
- Службы совместного использования: Uber, Lyft и другие службы совместного использования пассажиров используют искусственный интеллект для сопоставления пассажиров с водителями, чтобы минимизировать время ожидания и объезды, обеспечить надежное расчетное время прибытия и даже устранить необходимость повышения цен во время высокой загруженности. периоды.
- Бытовые роботы: В пылесосе Roomba iRobot используется искусственный интеллект, чтобы определять размер комнаты, выявлять препятствия и избегать их, а также определять наиболее эффективный маршрут уборки пола пылесосом. Подобная технология используется в роботизированных газонокосилках и очистителях бассейнов.
- Технология автопилота: На протяжении десятилетий используется для полетов коммерческих и военных самолетов. Сегодня автопилот использует комбинацию датчиков, технологии GPS, распознавания изображений, технологий предотвращения столкновений, робототехники и обработки естественного языка, чтобы безопасно направлять самолет по небу и при необходимости обновлять информацию о пилотах-людях.В зависимости от того, кого вы спросите, современные коммерческие пилоты тратят всего три с половиной минуты, управляя полетом вручную.
История искусственного интеллекта: основные даты и названия
Идея «машины, которая думает» восходит к древней Греции. Но с момента появления электронных вычислений (и относительно некоторых тем, обсуждаемых в этой статье), важные события и вехи в развитии искусственного интеллекта включают следующее:
- 1950: Алан Тьюринг издает Computing Machinery and Intelligence. В своей статье Тьюринг, известный тем, что взломал нацистский код ENIGMA во время Второй мировой войны, предлагает ответить на вопрос «могут ли машины думать?» и вводит тест Тьюринга, чтобы определить, может ли компьютер продемонстрировать тот же интеллект (или результаты того же интеллекта), что и человек. С тех пор ценность теста Тьюринга обсуждается.
- 1956: Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» на первой в истории конференции по искусственному интеллекту в Дартмутском колледже. (Маккарти продолжил изобретать язык Лисп.Позднее в том же году Аллен Ньюэлл, Дж.К. Шоу и Герберт Саймон создают Logic Theorist, первую в истории программу искусственного интеллекта.
- 1967: Фрэнк Розенблатт создает Mark 1 Perceptron, первый компьютер, основанный на нейронной сети, которая «училась» методом проб и ошибок. Всего через год Марвин Мински и Сеймур Пейперт публикуют книгу под названием Perceptrons , которая становится одновременно знаковой работой по нейронным сетям и, по крайней мере, на время, аргументом против будущих исследовательских проектов нейронных сетей.
- 1980-е: Нейронные сети с обратным распространением — алгоритмы обучения сети — широко используются в приложениях искусственного интеллекта.
- 1997: IBM Deep Blue побеждает тогдашнего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в шахматном матче (и матче-реванше).
- 2011: IBM Watson побеждает чемпионов Кена Дженнингса и Брэда Раттера на Jeopardy!
- 2015: Суперкомпьютер Minwa от Baidu использует особый вид глубокой нейронной сети, называемой сверточной нейронной сетью, для идентификации и категоризации изображений с более высокой точностью, чем у обычного человека.
- 2016: Программа DeepMind AlphaGo, использующая глубокую нейронную сеть, побеждает Ли Содола, чемпиона мира по игре в го, в матче из пяти игр. Победа важна, учитывая огромное количество возможных ходов по ходу игры (более 14,5 триллионов всего за четыре хода!). Позже Google купил DeepMind за 400 миллионов долларов.
Искусственный интеллект и IBM Cloud
IBM является лидером в продвижении технологий на основе искусственного интеллекта для предприятий и является пионером в области систем машинного обучения будущего для различных отраслей.Основываясь на десятилетиях исследований в области искусственного интеллекта, многолетнем опыте работы с организациями любого размера и извлеченных из более чем 30 000 встреч с IBM Watson, IBM разработала лестницу искусственного интеллекта для успешного развертывания искусственного интеллекта:
- Collect: Упрощение сбора данных и доступность.
- Analyze: Создание масштабируемых и надежных систем на основе ИИ.
- Infuse: Интеграция и оптимизация систем в рамках всей бизнес-структуры.
- Модернизация: Перенос приложений и систем ИИ в облако.
Продукты и решения IBM Watson предоставляют предприятиям инструменты искусственного интеллекта, необходимые для преобразования их бизнес-систем и рабочих процессов, при этом значительно улучшая автоматизацию и эффективность. Для получения дополнительной информации о том, как IBM может помочь вам завершить ваше путешествие по ИИ, изучите портфель управляемых услуг и решений IBM.
Зарегистрируйтесь в IBMid и создайте свою учетную запись IBM Cloud.
.
421800844b88731209f1ba9b405b5f96b03f0a0000c01cfa280000007312d20500007881d4372e02ed9b1e81b6be6ca08f028060103cf1c6e67ca16f2be147a0ad2f1b38ae0b0000c01cfa2800000073e8a3000000cca18f02000030873e0a0000c01cfa2800000073e8a3000000cca18f0200b042d3747979797272725050904c2613fd3cf50f7d433400bf30fa10f4510000b63efcf0c3c6c646abd55a5b5b9b9d9d4dba1 ce055c04dcc0f00e02df7f730a169fac2850b6ab5fa914f16e2fd4fc65d5f372b28c4f56529e0561800c05be3f6158bc52293c91ef96421f615f451afe0b82e00005bae261a68ac562be912c8431f05000086ae5ebd4aba04f2d0470100c00b52a9b4bebedee1705cbe7c79d3a64da4cb210f7d140000bc505b5b9b93932362d5bb679f366d2e5
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 07f81fba6010080170a0a0a3232321c0e87d168245d8b5f08b889270000c03d367312613e23000000f002fa2800000073383f0a00000fc3b47f9efbff014208e2960b4539ab0000000049454e44ae426082} \sect \sectd \pard \ql {\fs36 \uc0\u1050 \uc0\u1088 \uc0\u1086 \uc0\u1089 \uc0\u1089 \uc0\u1074 \uc0\u1086 \uc0\u1088 \uc0\u1076 \uc0\u1087 \uc0\u1086 \uc0\u1087 \uc0\u1088 \uc0\u1077 \uc0\u1076 \uc0\u1084 \uc0\u1077 \uc0\u1090 \uc0\u1091 «\uc0\u1072 \uc0\u1085 \uc0\u1075 \uc0\u1083 \uc0\u1080 \uc0\u1081 \uc0\u1089 \uc0\u1082 \uc0\u1086 \uc0\u1084 \uc0\u1091 \uc0\u1103 \uc0\u1079 \uc0\u1099 \uc0\u1082 \uc0\u1091 » \uc0\u1085 \uc0\u1072 \uc0\u1090 \uc0\u1077 \uc0\u1084 \uc0\u1091 «\uc0\u1050 \uc0\u1086 \uc0\u1084 \uc0\u1087 \uc0\u1100 \uc0\u1102 \uc0\u1090 \uc0\u1077 \uc0\u1088 \uc0\u1099 «} \par\pard \qc {\pict\picwgoal9308\pichgoal9607\pngblip 89504e470d0a1a0a0000000d494844520000026d0000028108020000008aef0b1000001c1749444154789ceddd51885dd5bdf8f1bdfe33c101b9b49a7259af441b12658ea34428d0521041f045f6aa162a9d048c45a898c6d23044a1f626815225608c1a1a293291d0dc4dabe5ab56fc5d0aa8d51686d3d896446484882909a0ab3efc378c7dcfc5b33f3db99b3ce3ae7f3793a3774ddf53b7bcecc77f63ee3d9a9aeeb0a8085
ab2dc8fe8cef7ff720f00d0e5eabaaeebfac484343f57ce41e9c39d1518076181
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
b6d251e0d2d8be7dfbd4d4d4e0e060b97f3002013a0a343513ce99bf36825ee3fd510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088d3510088f339f57495945293e54d6e54d2706bfb76b8129fafd7467b381fa5dbd4755dd7f58
Главная Случайная страница КАТЕГОРИИ: БиологияХимияСтроительствоКультураЭкологияЭкологияЭлектроникаФинансыГеографияИсторияИнформатикаЗаконМатематикаМеханикаМедицинаДругоеПедагогикаФилософияФизикаПолитикаПсихологияСоциологияСпортТуризм |
|
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект позволяет компьютерам и машинам имитировать способности человеческого разума к восприятию, обучению, решению проблем и принятию решений.
Что такое искусственный интеллект?
В информатике термин искусственный интеллект (ИИ) относится к любому человекоподобному интеллекту, проявляемому компьютером, роботом или другой машиной. В популярном использовании искусственный интеллект относится к способности компьютера или машины имитировать возможности человеческого разума — учиться на примерах и опыте, распознавать объекты, понимать язык и реагировать на него, принимать решения, решать проблемы — и сочетать эти и другие способность выполнять функции, которые может выполнять человек, например приветствовать гостя в отеле или управлять автомобилем.
После десятилетий отнесения к категории научной фантастики сегодня ИИ стал частью нашей повседневной жизни. Стремительный рост развития ИИ стал возможен благодаря внезапной доступности больших объемов данных и соответствующему развитию и широкой доступности компьютерных систем, которые могут обрабатывать все эти данные быстрее и точнее, чем люди. ИИ завершает наши слова, когда мы их набираем, предоставляя маршруты проезда, когда мы просим, пылесосит полы и рекомендует, что нам следует купить или посмотреть дальше.И это ведущие приложения, такие как анализ медицинских изображений, которые помогают квалифицированным специалистам выполнять важную работу быстрее и с большим успехом.
Каким бы распространенным ни был сегодня искусственный интеллект, понимание терминологии искусственного интеллекта и искусственного интеллекта может быть затруднительным, поскольку многие из этих терминов используются как синонимы; и хотя в некоторых случаях они фактически взаимозаменяемы, в других — нет. В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением? Между машинным обучением и глубоким обучением? Между распознаванием речи и обработкой естественного языка? Между слабым ИИ и сильным ИИ? Эта статья попытается помочь вам разобраться в этих и других терминах и понять основы работы ИИ.
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Самый простой способ понять взаимосвязь между искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением и глубоким обучением:
- Подумайте о искусственном интеллекте как о всей вселенной вычислительной техники, которая демонстрирует что-то отдаленно напоминающее человеческий интеллект. Системы искусственного интеллекта могут включать в себя все, что угодно, от экспертной системы — приложения для решения проблем, которое принимает решения на основе сложных правил или логики «если / то», до чего-то вроде эквивалента вымышленного персонажа Pixar Wall-E, компьютера, развивающего интеллект, бесплатно волю и эмоции человека.
- Машинное обучение — это подмножество приложения ИИ, которое обучается само по себе. Он фактически перепрограммирует себя по мере того, как переваривает больше данных, для выполнения конкретной задачи, для выполнения которой он предназначен, со все большей точностью.
- Глубокое обучение — это подмножество приложения машинного обучения, которое самообучается выполнять конкретную задачу со все большей точностью без вмешательства человека.
Давайте подробнее рассмотрим машинное обучение и глубокое обучение и их различия.
Машинное обучение
Приложения машинного обучения(также называемые моделями машинного обучения) основаны на нейронной сети , , которая представляет собой сеть алгоритмических вычислений, которая пытается имитировать восприятие и мыслительный процесс человеческого мозга. По сути, нейронная сеть состоит из следующих элементов:
- Уровень ввода , на котором данные поступают в сеть.
- По крайней мере, один скрытый уровень , на котором алгоритмы машинного обучения обрабатывают входные данные и применяют к ним веса, смещения и пороговые значения.
- Выходной уровень , на котором появляются различные заключения, в которых сеть имеет разную степень уверенности.
Модели машинного обучения, не являющиеся моделями глубокого обучения, основаны на искусственных нейронных сетях с одним скрытым слоем. В эти модели передаются помеченных данных — данные, дополненные тегами, которые идентифицируют их особенности таким образом, чтобы помочь модели идентифицировать и понимать данные. Они способны к обучению с учителем (т.д., обучение, требующее наблюдения человека), например, периодическая корректировка алгоритмов в модели.
Глубокое обучение
моделей глубокого обучения основаны на глубоких нейронных сетях — нейронных сетях с несколькими скрытыми слоями, каждый из которых дополнительно уточняет выводы предыдущего уровня. Это перемещение вычислений через скрытые слои к выходному слою называется прямым распространением . Другой процесс, называемый обратное распространение , выявляет ошибки в расчетах, присваивает им веса и возвращает их на предыдущие уровни для уточнения или обучения модели.
Хотя некоторые модели глубокого обучения работают с помеченными данными, многие могут работать с немаркированными данными — и большим их количеством. модели глубокого обучения также способны к неконтролируемому обучению — обнаруживать особенности и закономерности в данных при минимальном контроле со стороны человека.
Простая иллюстрация разницы между глубоким обучением и другим машинным обучением — это разница между Apple Siri или Amazon Alexa (которые распознают ваши голосовые команды без обучения) и приложениями для ввода голоса в набор десять лет назад, которые требовали от пользователей « обучить »программу (и пометить данные), произнеся с системой множество слов перед использованием.Но модели глубокого обучения используются в гораздо более сложных приложениях, включая системы распознавания изображений, которые могут идентифицировать повседневные предметы быстрее и точнее, чем люди.
Чтобы глубже погрузиться в нюансы различий между этими технологиями, прочтите «ИИ против машинного обучения против глубокого обучения против нейронных сетей: в чем разница?»
Типы искусственного интеллекта — слабый ИИ против сильного ИИ
Слабый ИИ, также называемый узким ИИ или искусственным узким интеллектом (ANI), — это ИИ, обученный и ориентированный на выполнение конкретных задач.Слабый ИИ управляет большей частью ИИ, который нас окружает сегодня. «Узкий» — более точный дескриптор для этого ИИ, потому что он совсем не слабый; он позволяет использовать некоторые очень впечатляющие приложения, в том числе Siri от Apple и Alexa от Amazon, компьютер IBM Watson, который победил человеческих конкурентов на Jeopardy , а также беспилотные автомобили.
Сильный искусственный интеллект, также называемый общим искусственным интеллектом (AGI), — это ИИ, более полно воспроизводящий автономность человеческого мозга — ИИ, который может решать многие типы или классы проблем и даже выбирать проблемы, которые он хочет решить, без вмешательства человека.Сильный искусственный интеллект все еще остается чисто теоретическим, и сегодня он не имеет практических примеров. Но это не значит, что исследователи искусственного интеллекта также не изучают (осторожно) искусственный суперинтеллект (ИСИ), который превосходит искусственный интеллект или способности человека. Примером ASI может быть HAL, сверхчеловеческий (и в конечном итоге мошеннический) компьютерный помощник в 2001: Космическая одиссея.
Приложения искусственного интеллекта
Как отмечалось ранее, искусственный интеллект сегодня повсюду, но некоторые из них существуют дольше, чем вы думаете.Вот лишь несколько наиболее распространенных примеров:
- Распознавание речи: Распознавание речи, также называемое преобразованием речи в текст (STT), представляет собой технологию искусственного интеллекта, которая распознает произносимые слова и преобразует их в оцифрованный текст. Распознавание речи — это функция, которая управляет компьютерным программным обеспечением для диктовки, голосовыми пультами телевизора, голосовыми текстовыми сообщениями и GPS, а также голосовыми меню ответа по телефону.
- Обработка естественного языка (NLP): NLP позволяет программному приложению, компьютеру или машине понимать, интерпретировать и генерировать человеческий текст.NLP — это ИИ, стоящий за цифровыми помощниками (такими как вышеупомянутые Siri и Alexa), чат-ботами и другими текстовыми виртуальными помощниками. Некоторые НЛП используют анализ настроений для определения настроения, отношения или других субъективных качеств в языке.
- Распознавание изображений ( компьютерное зрение или машинное зрение ): Технология искусственного интеллекта, которая может идентифицировать и классифицировать объекты, людей, письма и даже действия в неподвижных или движущихся изображениях. Обычно управляемое глубокими нейронными сетями, распознавание изображений используется для систем идентификации отпечатков пальцев, мобильных приложений для внесения чеков, анализа видео и медицинских изображений, самоуправляемых автомобилей и многого другого.
- Рекомендации в реальном времени: Розничные и развлекательные веб-сайты используют нейронные сети, чтобы рекомендовать дополнительные покупки или средства массовой информации, которые могут понравиться клиенту, на основе прошлой активности клиента, прошлой активности других клиентов и множества других факторов, включая время день и погода. Исследования показали, что онлайн-рекомендации могут увеличить продажи от 5% до 30%.
- Защита от вирусов и спама: Сегодняшнее программное обеспечение для обнаружения вирусов и спама, когда-то управлявшееся экспертными системами на основе правил, использует глубокие нейронные сети, которые могут научиться обнаруживать новые типы вирусов и спама так же быстро, как киберпреступники могут их придумать.
- Автоматизированная торговля акциями: Созданные для оптимизации портфелей акций, высокочастотные торговые платформы на базе искусственного интеллекта совершают тысячи или даже миллионы сделок в день без вмешательства человека.
- Службы совместного использования: Uber, Lyft и другие службы совместного использования пассажиров используют искусственный интеллект для сопоставления пассажиров с водителями, чтобы минимизировать время ожидания и объезды, обеспечить надежное расчетное время прибытия и даже устранить необходимость повышения цен во время высокой загруженности. периоды.
- Бытовые роботы: В пылесосе Roomba iRobot используется искусственный интеллект, чтобы определять размер комнаты, выявлять препятствия и избегать их, а также определять наиболее эффективный маршрут уборки пола пылесосом. Подобная технология используется в роботизированных газонокосилках и очистителях бассейнов.
- Технология автопилота: На протяжении десятилетий используется для полетов коммерческих и военных самолетов. Сегодня автопилот использует комбинацию датчиков, технологии GPS, распознавания изображений, технологий предотвращения столкновений, робототехники и обработки естественного языка, чтобы безопасно направлять самолет по небу и при необходимости обновлять информацию о пилотах-людях.В зависимости от того, кого вы спросите, современные коммерческие пилоты тратят всего три с половиной минуты, управляя полетом вручную.
История искусственного интеллекта: основные даты и названия
Идея «машины, которая думает» восходит к древней Греции. Но с момента появления электронных вычислений (и относительно некоторых тем, обсуждаемых в этой статье), важные события и вехи в развитии искусственного интеллекта включают следующее:
- 1950: Алан Тьюринг издает Computing Machinery and Intelligence. В своей статье Тьюринг, известный тем, что взломал нацистский код ENIGMA во время Второй мировой войны, предлагает ответить на вопрос «могут ли машины думать?» и вводит тест Тьюринга, чтобы определить, может ли компьютер продемонстрировать тот же интеллект (или результаты того же интеллекта), что и человек. С тех пор ценность теста Тьюринга обсуждается.
- 1956: Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» на первой в истории конференции по искусственному интеллекту в Дартмутском колледже. (Маккарти продолжил изобретать язык Лисп.Позднее в том же году Аллен Ньюэлл, Дж.К. Шоу и Герберт Саймон создают Logic Theorist, первую в истории программу искусственного интеллекта.
- 1967: Фрэнк Розенблатт создает Mark 1 Perceptron, первый компьютер, основанный на нейронной сети, которая «училась» методом проб и ошибок. Всего через год Марвин Мински и Сеймур Пейперт публикуют книгу под названием Perceptrons , которая становится одновременно знаковой работой по нейронным сетям и, по крайней мере, на время, аргументом против будущих исследовательских проектов нейронных сетей.
- 1980-е: Нейронные сети с обратным распространением — алгоритмы обучения сети — широко используются в приложениях искусственного интеллекта.
- 1997: IBM Deep Blue побеждает тогдашнего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в шахматном матче (и матче-реванше).
- 2011: IBM Watson побеждает чемпионов Кена Дженнингса и Брэда Раттера на Jeopardy!
- 2015: Суперкомпьютер Minwa от Baidu использует особый вид глубокой нейронной сети, называемой сверточной нейронной сетью, для идентификации и категоризации изображений с более высокой точностью, чем у обычного человека.
- 2016: Программа DeepMind AlphaGo, использующая глубокую нейронную сеть, побеждает Ли Содола, чемпиона мира по игре в го, в матче из пяти игр. Победа важна, учитывая огромное количество возможных ходов по ходу игры (более 14,5 триллионов всего за четыре хода!). Позже Google купил DeepMind за 400 миллионов долларов.
Искусственный интеллект и IBM Cloud
IBM является лидером в продвижении технологий на основе искусственного интеллекта для предприятий и является пионером в области систем машинного обучения будущего для различных отраслей.Основываясь на десятилетиях исследований в области искусственного интеллекта, многолетнем опыте работы с организациями любого размера и извлеченных из более чем 30 000 встреч с IBM Watson, IBM разработала лестницу искусственного интеллекта для успешного развертывания искусственного интеллекта:
- Collect: Упрощение сбора данных и доступность.
- Analyze: Создание масштабируемых и надежных систем на основе ИИ.
- Infuse: Интеграция и оптимизация систем в рамках всей бизнес-структуры.
- Модернизация: Перенос приложений и систем ИИ в облако.
Продукты и решения IBM Watson предоставляют предприятиям инструменты искусственного интеллекта, необходимые для преобразования их бизнес-систем и рабочих процессов, при этом значительно улучшая автоматизацию и эффективность. Для получения дополнительной информации о том, как IBM может помочь вам завершить ваше путешествие по ИИ, изучите портфель управляемых услуг и решений IBM.
Зарегистрируйтесь в IBMid и создайте свою учетную запись IBM Cloud.
.