Машины вид: Виды автомобилей – Всё об автомобилях

Виды автомобилей — Об автомобилях




В начале 20 века, когда началась эпоха автомобилей, окончательно сложились три основных вида машин или по другому виды автомобилей:

— транспортные, к ним относятся легковые, грузовые, автобусы;

— специальные;

— гоночные.

Легковой автомобиль.

К легковым  автомобилям относятся авто, перевозящие до 8 пассажиров и массой машины менее 3,5 тонн. Еще интересное деление легковые автомобили получили в зависимости от рабочего объема цилиндров двигателя. Единицу измерения используют кубический сантиметр или литр. От названия «литр» пошли простонародные названия – малолитражка, микролитражка. Основное назначение легкого автомобиля это быть средством передвижения для широкого круга людей для передвижения пассажиров и небольших грузов. Этот вид автомобиля носит массовый характер. К большим легковым машинам относятся такие, как лимузины или джипы, в советское время это были правительственные чайки и ЗИЛы.

Виды кузовов автомобиля.

Для точного описание модели первой характеристикой является тип кузова машины

Отличительные особенности кузовов:

— седан. Кузов автомобиля имеет два ряда сидений, четыре двери, по две на сторону;

— лимузин. Наличие стеклянной перегородки между водителем и пассажирами, находящими сзади. Обычно в лимузине три ряда сидений, средние являются откидными.

— купе. Точный перевод названия вида с французского языка – обрезанный, укороченный. У кузова иметься только две двери, обычно задние сидения имеются, но они очень тесные, в основном предназначены для детей. Крыша купе более поката, чем у седана.

— универсал. Кузов наподобие седана, но с увеличенным багажным отсеком. Задняя стенка кузова практически вертикальная. Обычно задние сиденья имеет складную форму и могут превратить в салон в большой грузовой отсек.

— хэтчбек. Кузов что-то среднее между седаном и универсалом. Заднее стекло имеет наклонный вид.

-фургон. Кузов отличает наличие грузового отсека закрытого типа.

— кабриолет. В прошлом это название носила повозка, запряженная лошадьми и имеющая складываемую крышу (навес). Сегодня это автомобиль, двух или четырехместный у которого может механически убираться крыша в специальный отсек сзади.

— фаэтон. Отличие от кабриолета, то, что крыша имеет мягкую складную крышу.

— минивэн. Кузов имеет однообъемный, монолитный кузов, объединяющий в единый капот, салон и багажник. Обычно салон у таких автомобилей имеет три ряда сидений.

-пикап. Точный перевод с английского языка «поднимать». Машина с открытой грузовой платформой.

Грузовой автомобиль.

Грузовой автомобиль, это техническое средство, основной целью которых является перемещение грузов на расстояния.

Видов грузовых автомобилей огромно количество.

Виды грузовых автомобилей.

Тент, полуприцеп. Самый популярный вид грузовика, способен перевозить большое разнообразие грузов. Загрузка может осуществляться сбоку, сзади, сверху. Грузоподъемность до 25 тонн, объем полезного пространства грузового отсека может быть до 100 кубических метров.

Изотерм, рефрижератор. Данный автомобиль может груз в определенных термических условиях, в основном продукты питания. Рабочий диапазон поддержания температуры груза от +25 до -25 градусов Цельсия. Эксплуатация такого типа автомобиля дороже до 25%, чем обычного.

Контейнеровоз. Пригоден для транспортировки различных контейнеров. Грузоподъемность достигает 30 тонн.

Открытая бортовая. У автомобиля иметься борт, удерживающий груз на платформе. Предназначен для перевозки различных грузов, которые могут выдерживать воздействие погодных явлений.

Открытая платформа.  Приспособлена для перевозки грузов, которые могут выдерживать воздействие погодных явлений.

Автоцистерна. Используется для перевозки жидких грузов. Объем перевозимой жидкости может достигать 40 кубических метров.

Автовоз. Дает возможность для перевозки несколько легковых автомобилей на специальной платформе.

Зерновоз. Приспособлен для перевозки зерна.
Самосвал. Этот вид грузовика используется для транспортировки сыпучих грузов. Грузоподъемность может достигать до 22 тонн.

Лесовоз. Он предназначен для перевозки длиномерного груза, например труб или леса.

Для более экономически выгодного и быстрого перемещения груза необходимо правильно подобрать вид грузовика, его грузоподъемность и характеристики.

Автобусы.

Автомобиль пассажирский с количеством мест от девяти, считается автобусом. У автобуса обычно иметься две или более дверей для посадки и высадки пассажиров, большое количество рядов сидений. Есть разновидность автобусов одноэтажные и двухэтажные. Автобусы, курсирующие на дальние расстояние могут иметь уборную, большой грузовой отсек. Такой вид транспорта самый популярный для городского передвижения людей в городах и поселках. Существуют и длинные автобусы, состоящие из головной части ведущей и ведомой прицепа, эти две части соединяются гибким переходом.

Специальные автомобили.

К особому виду машин относятся седельные тягачи, полуприцепы автопоездов. Общая грузоподъемность автопоезда обычно в два раза выше грузоподъемности тягача, поэтому с помощью таких видов машин перемещают (тянут) огромной массы груза.

Гоночные.

Этот вид машин  используют на различного рода соревнованиях. Такие автомобили обычно не перемещаются по дорогам общего назначения, а только на спортивных трассах. Такие автомобили обычно рассчитаны на одного или двух человек. Они значительно превосходят по техническим характеристикам автомобили общего назначения. Спортивные автомобили делятся по типу соревнований, для которых они предназначены. Выделяют несколько основных типов гоночных автомобилей:

— для гонок по кольцу, эта замкнутые трассы с множеством поворотов;

— картинги, это автомобили, не имеющие кузова, но имеющие двигатель от мотоцикла

— для ралли, соревнования на пересеченной местности или дороге с продолжительностью от 1 до 3 дней;

— для ралли-рейдов, такие соревнования проводятся также как и ралли, но продолжительностью до нескольких месяцев;

— для кроссов, соревнование кольцевой гонки по дорогам или пересеченной местности.

Разобравшись в видах и классификациях автомобилей, новую тему про виды двигателей автомобилей можно прочитать на новой странице.

топ-7 лучших автомобилей для девушек и женщин, с фото

Женщины, за редким исключением, выбирают автомобили совсем не так, как мужчины. Для нас определяющими чаще всего становятся не технические характеристики, а цвет и внешний вид. Мы составили список самых женских марок машин. А какая из них нравится тебе?

Редакция сайта

Теги:

voice подборка

Женское мнение

Toyota

машины

Shutterstock

Конечно, женщина может водить любую машину, какую только пожелает. Однако существуют модели, особенно любимые девушек. 

Женские марки машин

Что такое женский автомобиль? Можно выделить несколько характеристик, которые важны для девушек.

  1. Это, как уже было сказано, цвет и внешний вид – все это должно соответствовать настроению, образу жизни и даже стилю одежды.
  2. Это размер. Мы чаще всего отдаем предпочтение компактным женским машинам, которые хорошо чувствуют себя в городе. Их проще припарковать, ведь им не требуется слишком много места.
  3. Автомобиль для девушки должен быть комфортным и безопасным, достаточно простым в управлении (гидроусилитель руля и коробка-автомат приветствуются).
  4. И, наконец, на выбор женской машины влияет цена. Особенно если ты планируешь покупать автомобиль без помощи мужа или родителей.

Итак, перед тобой топ-7 красивых женских машин.

Nissan Micra

Милая машинка с симпатичным кожаным салоном – что может быть лучше для девушки-водителя? Многие мечтают купить эту женскую машину! И их можно понять – внешний вид сочетается с относительно невысокой ценой и отличными характеристиками.

Кстати, модели Nissan Micra отличаются яркими цветами – найти свой вариант будет просто.

Hyundai Getz

Этот компактный и надежный автомобиль в России уже пару десятков лет. Многие девушки успели полюбить его за привлекательный внешний вид, небольшие размеры (кстати, внутри он довольно просторный) и экономичный расход топлива.

Chevrolet Spark

До 2015 года был известен как Daewoo Matiz. Бюджетная модель отлично подходит на роль самой первой в жизни машины. Chevrolet Spark обладает довольно скромными характеристиками, но при этом достаточно надежен и безопасен – помимо подушек безопасности и хорошей тормозной системы он оснащен дополнительной защитой корпуса и топливного бака при аварии. Этот факт в сочетании с невысокой ценой делает Chevrolet Spark подходящим автомобилем для начинающих водителей.

Toyota Yaris

Маневренный автомобиль сразу запоминается всем окружающим из-за своей яркой внешности. Даже в сравнительно бюджетной базовой комплектации ты найдешь в нем такие функции, как кондиционер, ABS и хорошую систему безопасности. А благодаря компактным размерам автомобиля, у тебя не будет проблем с парковкой даже на загруженных городских улицах.

Fiat 500

Эффектная машинка родом из Италии идеально подходит для девушек. Fiat 500 выделяется очень приятным набором цветов – например, бывают сочетания красный + бежевый (на крыше) или нежно-голубой + бежевый. Так и хочется провести тест-драйв!

Peugeot 208

Это французская машина подходит не только для города, но и для загородных поездок. Обрати внимание на этот вариант, если ты любишь путешествия выходного дня или часто ездишь в гости к родителям, которые живут в пригороде. Peugeot 208 ценят за удобное рулевое управление и высокую надежность. Кроме того, этот женский автомобиль понравится любительницам возить с собой много вещей – в нем отлично поместится все, что тебе нужно.

Mazda 6

Особенно в красном цвете. Такая машина сразу продемонстрирует окружающим твой характер! Она отличается мощным двигателем и дерзким дизайном. Особенно удобно будет ездить на этой женской машине, если ты отдашь предпочтение модели с коробкой-автомат.

Что такое машинное зрение и как оно работает?

По

  • Бен Луткевич, Технический писатель

Что такое машинное зрение?

Машинное зрение — это способность компьютера видеть; в нем используется одна или несколько видеокамер, аналого-цифровое преобразование (АЦП) и цифровая обработка сигналов (DSP). Полученные данные поступают на компьютер или контроллер робота. Машинное зрение похоже по сложности на распознавание голоса.

Машинное зрение иногда объединяют с термином компьютерное зрение . Эта технология часто интегрируется с искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением и глубоким обучением для ускорения обработки изображений.

Как работает машинное зрение?

Машинное зрение использует камеры для захвата визуальной информации из окружающей среды. Затем он обрабатывает изображения, используя комбинацию аппаратного и программного обеспечения, и подготавливает информацию для использования в различных приложениях. Технология машинного зрения часто использует специализированную оптику для получения изображений. Этот подход позволяет обрабатывать, анализировать и измерять определенные характеристики изображения.

Например, приложение машинного зрения как часть производственной системы можно использовать для анализа определенных характеристик детали, изготавливаемой на сборочной линии. Он может определить, соответствует ли деталь критериям качества, и, если нет, утилизировать деталь.

В производственных условиях системам машинного зрения обычно требуется следующее:

  • Освещение. Освещение освещает объект или сцену, чтобы сделать его особенности видимыми.
  • Линза. Захватывает изображение и доставляет его на датчик камеры в виде света.
  • Плата захвата, фреймграббер или датчик. Эти устройства совместно обрабатывают изображение с камеры и преобразуют его в цифровой формат в виде пикселей. Датчики изображения преобразуют свет в электрические сигналы, используя либо комплементарную технологию металл-оксид-полупроводник, либо устройство с зарядовой связью.
  • Процессор. Процессор запускает программное обеспечение и соответствующие алгоритмы, которые обрабатывают цифровое изображение и извлекают необходимую информацию.
  • Связь. Эти системы позволяют камерам машинного зрения и системе обработки данных взаимодействовать с другими элементами более крупной системы, обычно используя дискретный входной/выходной сигнал или последовательное соединение.
Камеры и датчики используются для сбора изображений в виде света или фотонов и преобразования их в электрические сигналы или электроны для обработки и использования в промышленных целях.

Существует два типа камер, используемых в производстве машинного зрения: камеры с зональным сканированием и камеры с линейным сканированием. Вот как они работают:

  1. Сканирование области. Эти камеры делают снимки в одном кадре с помощью прямоугольного сенсора. Количество пикселей в сенсоре соответствует ширине и высоте изображения. Камеры с площадным сканированием используются для сканирования объектов одинакового размера по ширине и высоте.
  2. Линейное сканирование. Эти камеры строят изображение попиксельно. Они подходят для съемки объектов в движении или объектов нестандартных размеров. Датчик проходит линейным движением над объектом при съемке. Камеры с линейным сканированием не так ограничены конкретным разрешением, как камеры с площадным сканированием.

Объективы фотоаппаратов отличаются оптическим качеством. Двумя важными характеристиками любой системы технического зрения являются чувствительность и разрешающая способность объектива, которые имеют следующие характеристики:

  1. Чувствительность — это способность машины видеть при тусклом свете или обнаруживать слабые импульсы на невидимых длинах волн.
  2. Разрешение — это степень, в которой машина может различать объекты.

Как правило, чем выше разрешение, тем более ограничено поле зрения. Чувствительность и разрешение зависят друг от друга. Если другие факторы неизменны, увеличение чувствительности снижает разрешение, а увеличение разрешения снижает чувствительность.

Человеческие глаза чувствительны к длинам волн электромагнитного излучения в диапазоне от 390 до 770 нанометров. Видеокамеры могут быть чувствительны к гораздо более широкому диапазону длин волн. Некоторые системы машинного зрения работают в инфракрасном, ультрафиолетовом или рентгеновском диапазонах.

Binocular, также называемый стерео , для машинного зрения требуется компьютер с усовершенствованным процессором. Кроме того, для восприятия глубины требуются камеры с высоким разрешением, большой объем оперативной памяти и программирование ИИ.

Как используются системы машинного зрения?

Приложения машинного зрения используются в ряде отраслей для выполнения различных задач, включая следующие:

  • Анализ электронных компонентов. Машинное зрение используется при изготовлении печатных плат для таких задач, как проверка паяльной пасты и размещение компонентов.
  • Оптическое распознавание символов. OCR позволяет компьютеру извлекать печатный или рукописный текст из изображений.
  • Распознавание рукописного ввода и подписи. С помощью этих функций компьютер может обнаруживать шаблоны в изображениях почерка и подписи.
  • Распознавание объектов. В автомобильной промышленности беспилотные автомобили используют распознавание объектов на изображениях, сделанных камерами, для выявления препятствий на дороге. Системы машинного зрения также определяют положение объектов, например правильное размещение этикетки на бутылочке с таблетками.
  • Распознавание образов. Анализ медицинских изображений использует распознавание образов для постановки диагноза на основе таких технологий, как магнитно-резонансная томография, сканирование крови и сканирование мозга.
  • Проверка материалов. Возможности машинного зрения в системах контроля материалов обеспечивают контроль качества. Машинное зрение проверяет наличие дефектов, дефектов и загрязнений в различных материалах и продуктах. Например, эти системы могут проверять пилюли и таблетки на наличие проблем во время производства.
  • Проверка валюты. Машинное зрение используется для анализа валют с целью обнаружения поддельных банкнот.
  • Подсчет предметов. Эта возможность используется для подсчета таких предметов, как таблетки в упаковке или бутылки в футляре.

Машинное зрение в AI

AI используется в машинном зрении для ускорения процесса принятия решений. ИИ способен обрабатывать большое количество изображений и данных, которые раньше было слишком сложно собрать.

Примеры использования ИИ с машинным зрением:

  • Распознавание подписи и символов требует определенного уровня точности, с которым может помочь ИИ.
  • В производстве ИИ помогает распознавать объекты и проверять материалы, позволяя системам машинного зрения понимать допустимые вариации формы и текстуры объекта или материала.
  • При обеспечении качества система с поддержкой ИИ может интерпретировать допустимые аномалии, а не отклонять все, что не соответствует строго одной спецификации.

Машинное зрение в робототехнике

Машинное зрение в сочетании с искусственным интеллектом и глубоким обучением расширяет роль роботов в выполнении задач на производственной линии, таких как сбор, сортировка, размещение и сканирование производственной линии. Эта комбинация технологий также позволяет робототехнике работать в других средах, таких как супермаркеты, больницы и рестораны.

В этом розничном магазине Amazon Go система машинного зрения в кассовой системе внутри белых киосков сканирует товары, которые покупатели покупают, проходя мимо.

Например, робот с машинным зрением может перемещаться по проходам супермаркета, собирая данные о товарах на полках магазина. Он сканирует продукты с помощью технологии радиочастотной идентификации для считывания штрих-кода и может избегать препятствий в людных проходах. Розничные магазины Amazon Go используют системы машинного зрения для мониторинга запасов и проверки клиентов, когда они готовы платить.

Технология машинного зрения обеспечивает автоматизацию, позволяя объединять последовательности процессов в различных приложениях в сеть. Машинное зрение также делает сотрудничество между роботами и людьми более эффективным и безопасным.

Например, в супермаркете робот может быть выделен для выполнения задач по управлению запасами, чтобы у сотрудников было больше времени для помощи покупателям. Он может выполнять сканирование инвентаря чаще, чем люди, с большей точностью. На сборочной линии роботы с машинным зрением могут анализировать опасные материалы и выполнять другие опасные задачи, не подвергая рабочих небезопасным условиям.

Данные, собираемые и используемые роботами с машинным зрением, могут обрабатываться в облаке или на границе сети, что обеспечивает масштабируемость и подробный анализ данных.

В чем разница между машинным зрением и компьютерным зрением?

В некоторых случаях термины машинное зрение и компьютерное зрение используются как синонимы. В остальных случаях проводится разграничение.

Машинное зрение часто ассоциируется с промышленным применением способности компьютера видеть. Термин компьютерное зрение часто используется для описания любой технологии, в которой компьютеру поручено оцифровывать изображение, обрабатывать содержащиеся в нем данные и предпринимать какие-либо действия.

Другое различие, которое иногда проводится, заключается в вычислительной мощности, т. е. в разнице между машиной и компьютером. Система машинного зрения обычно имеет меньшую вычислительную мощность и используется в условиях бережливого производства, выполняя практические задачи с высокой скоростью для получения данных, необходимых для выполнения определенной работы.

Системы компьютерного зрения собирают как можно больше данных об объектах или сценах и стремятся полностью их понять. Компьютерное зрение лучше подходит для сбора общей передаваемой информации, которую можно применять для решения различных задач. Это также может быть выполнено без камеры, поскольку этот термин может относиться к способности компьютера обрабатывать изображения из любого источника, включая Интернет.

Машинное зрение — одно из многих применений ИИ в производстве. Узнайте о других способах, с помощью которых производственные компании используют ИИ для упрощения бизнес-процессов и повышения эффективности.

Последнее обновление: июль 2022 г.

Продолжить чтение О машинном зрении
  • Что такое компьютерная галлюцинация?
  • Машинное зрение позволяет страховщикам забыть о бумаге
  • Встроенное зрение в IoT
  • Как роботизированная автоматизация склада изменила цепочку поставок
  • 9 лучших применений искусственного интеллекта в бизнесе
Копайте глубже в технологиях ИИ
  • пространственные вычисления

    Автор: Джордж Лоутон

  • устройство с зарядовой связью

    Автор: Роберт Шелдон

  • распознавание изображений

    Автор: TechTarget Contributor

  • AWS выпускает сервисы машинного обучения для промышленных клиентов

    Автор: Марк Лаббе

ПоискБизнесАналитика

  • Целенаправленная и стабильная Logi Analytics как часть программного обеспечения Insightware

    Бывший независимый специалист по встроенной бизнес-аналитике извлекает выгоду из агрессивной стратегии приобретения своей новой материнской компании как . ..

  • Запуск Business Analytics Enterprise объединяет инструменты IBM BI

    Технический гигант объединил ранее разрозненные возможности на единой платформе и представил новый центр, где клиенты могут просматривать …

  • Qlik запускает новую облачную платформу для интеграции данных

    Новая интеграционная платформа как услуга объединяет возможности подготовки и каталогизации данных в одном месте, позволяя организациям…

ПоискCIO

  • IRA инвестирует в будущее технологий экологически чистой энергии, работу

    Закон о снижении инфляции инвестирует не только в существующие технологии экологически чистой энергии, такие как ветер и солнечная энергия, но и в будущие инновации и …

  • Выборы не ускорят антимонопольную реформу и усилия по обеспечению конфиденциальности данных

    Результаты промежуточных выборов вряд ли сразу повлияют на ход горячо обсуждаемых антимонопольных законов и законопроектов о реформе Раздела 230 или. ..

  • Плюсы и минусы Metaverse: основные преимущества и проблемы

    Реалистичный опыт, равный доступ, более эффективное сотрудничество и новые возможности для бизнеса, но есть потенциал для повышения …

SearchDataManagement

  • Движок данных Speedb делает хранилище ключевых значений открытым исходным кодом

    Стартап стремится предоставить конкурентоспособную альтернативу RocksDB, создавая свою технологию обработки данных и сообщество разработчиков…

  • Neo4j 5 ускоряет запросы к графовой базе данных

    Язык шифровальных запросов значительно улучшился в обновлении базы данных Neo4j 5, что позволяет пользователям выполнять более сложные запросы быстрее, чем …

  • Облако данных Snowflake добавляет Python, мультиоблачную совместную работу

    Поставщик облачных данных выпустил предварительные обновления для своей платформы, чтобы ускорить запросы данных, улучшить поддержку многооблачных операций. ..

ПоискERP

  • Активные и пассивные RFID-метки: что выбрать

    Как у активных, так и у пассивных RFID-меток есть свои преимущества и недостатки. Организация должна узнать, что они из себя представляют и что они …

  • Почему RFID для управления цепочками поставок по-прежнему актуален

    RFID — сравнительно старая технология, но она все еще актуальна для управления цепочками поставок. Узнайте о некоторых потенциальных возможностях использования логистики…

  • В последней презентации Oracle ERP партнерство с облачными технологиями признано необходимым

    Редакторы TechTarget обсуждают новости корпоративных приложений с Oracle CloudWorld 2022 и упор Oracle на партнерские отношения с …

Машинное зрение | Когнекс

Установив около миллиона систем машинного зрения, Cognex является самой надежной компанией в мире в области машинного зрения. У нас есть люди, опыт и знания, чтобы гарантировать, что технологии машинного зрения, которые вы внедряете, выполняют именно ту работу, которая вам нужна, чтобы сделать их правильными для ваших клиентов.

Решения Cognex для двухмерного и трехмерного машинного зрения

  • Видеосенсоры

    Идеально подходит для защиты от ошибок; установить новые стандарты ценности, простоты использования и гибкости

  • In-Sight Vision Systems

    Простые в использовании интеллектуальные камеры промышленного класса с передовой технологией машинного зрения.

  • Системы машинного зрения 3D

    Получение высокоточных измерений характеристик поверхности для точных 3D-контролей

  • Серия 3D-A5000

    Решайте 3D-приложения с непревзойденной производительностью, точностью и надежностью.

About the author

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *