Максимальная плотность песка: Плотность песка кг м3: сухого и влажного, истинная и насыпная, ГОСТ по определению

Ключевые слова

• Ottawa F-65
• LEAP-UCD-2017
• Гранулометрический состав
• Минимальная плотность в сухом состоянии
• Максимальная плотность в сухом состоянии
509033 Относительная плотность
• 4 Скачать документ конференции в формате PDF

  1 Исходная информация и введение

  Стандартным песком, выбранным для учений LEAP-UCD-2017, является Ottawa F-65, чистый, плохо отсортированный цельнозернистый кварцевый песок с массовой долей мелких частиц менее 0,5%, поставляемый US Silica. , Оттава, Иллинойс. В учениях LEAP-GWU-2015 также использовался Ottawa F-65 в качестве стандартного песка; таким образом, характеристики материала и данные испытаний элементов из учений LEAP-GWU-2015 применимы к текущему учению LEAP (Куттер и др., 2017; Васко, 2015). Недавно несколько исследователей провели дополнительные испытания прочности элементов Ottawa F-65 для различных начальных плотностей, ограничений и путей напряжения (Parra Bastidas 2016; Ziotopoulou et al. 2018).

  Первая партия песка Ottawa F-65, использованная в учениях LEAP-UCD-2017, была доставлена ​​в Калифорнийский университет в Дэвисе в марте 2013 г. в виде 20-тонной партии из нескольких поддонов, загруженных 25-килограммовыми мешками. Наличие одной и той же партии не гарантирует идентичных образцов в каждом мешке, поскольку US Silica не смешивает добытый песок перед отправкой. Признавая, что потенциальная изменчивость свойств почвы среди 25-килограммовых мешков из одной партии может быть меньше, чем вариабельность между различными партиями, команда Калифорнийского университета в Дэвисе отправила песок в Центральный национальный университет (Тайвань), Чжэцзянский университет (Китай), Киотский университет, Кембриджский университет, IFSTTAR, Университет Эхиме, Университет KAIST и K-Water Corporation. Университет Джорджа Вашингтона (США) заказал песок напрямую у US Silica одной партией; RPI заказала как минимум две партии песка у US Silica. После центрифужных испытаний в период с декабря 2017 г. по февраль 2018 г. все девять центров центрифугирования и Университет Джорджа Вашингтона отправили 500-граммовые образцы в Калифорнийский университет в Дэвисе для анализа размера зерна и тестирования минимальной и максимальной индексной плотности с использованием модифицированной процедуры LEAP. Однако песок, отправленный Дэвису из RPI, был из их последней партии песка, в то время как их эксперименты LEAP проводились с использованием предыдущей партии песка.

  В августе 2017 года, когда были выпущены инструкции для групп численного моделирования, прогнозирующих эксперименты с центрифугами LEAP-UCD-2017, Kutter et al. (2019) заявили, что на основе испытаний, проведенных многими лабораториями, средняя минимальная и максимальная индексная плотность в сухом состоянии для Ottawa F-65 составляла 1476 и 1765 кг/м ³ со стандартными отклонениями 46 и 25 кг/м ³ . , соответственно. В таблице 2.1 приведены эти и другие индексы плотности песка Ottawa F-65, которые ранее использовались в проекте LEAP. Обновленные рекомендации по плотности индексов представлены позже.

  Таблица 2.1 Минимальная и максимальная плотность песка Ottawa F-65, использовавшаяся ранее Дэвис после семинара LEAP-UCD-2017. Для каждого образца был проведен анализ на сухом сите в соответствии с процедурами ASTM C136. Стандартные номера сит США 20, 30, 40, 50, 60, 70, 100 и 200 были выбраны для описания гранулометрического состава песка Ottawa F-65 с заданным средним размером зерна 0,23 мм, равным отверстие сита номер 65. Кривые распределения размера зерен (GSD) для десяти образцов по 500 г показаны на рис. 2.1. На рис. 2.2 показана огибающая градационных кривых с рис. 2.1. Уточненная градационная кривая для Ottawa F-65 показана черной линией на рис. 2.1 и штриховой линией на рис. 2.2.
  Рис. 2.1

  Гранулометрический состав на основе тестирования 500-граммовых образцов, присланных с каждого экспериментального участка и испытанных в Дэвисе весной 2018 г.

  Изображение в натуральную величину

  Рис. 2.1. Несколько исследовательских групп провели независимые испытания на сухом сите и сообщили о D 9.0007 10 , D ₃₀ , D ₅₀ и D ₆₀ значения из их анализов; значения, полученные из их шаблонов данных, представлены в таблице 2.2. Также в таблице 2.2 приведено значение GWU, указанное El Ghoraiby et al. (2017).
  Таблица 2.2 Представленные характеристики гранулометрического состава по результатам ситового анализа, проведенного на выбранных экспериментальных участках

  Полноразмерная таблица

  2.1 Обсуждение гранулометрического анализа

  На рисунках 2.1 и 2.2 показаны GSD десяти образцов, сгруппированных вокруг указанного распределения для Оттавы Ф-65. Образцы GWU, RPI и ZJU отклоняются от указанного распределения при размерах зерен от 0,25 до 0,2 мм. ГВУ, РПИ и ЗЖУ Д 9Значения 0007 60 , представленные в Таблице 2. 3, примерно на 20 % выше, чем среднее тестовое значение, но значения D ₅₀ находятся в пределах примерно 5 % от среднего значения. Песок из GWU и RPI поступал из разных партий/отгрузок, а не из восьми центрифужных установок, и эта небольшая изменчивость может быть связана с разными партиями. ZJU использовал песок, предоставленный Калифорнийским университетом в Дэвисе. Песок из семи других объектов, получавших песок из UCD, имел почти идентичные градации. На основании всех анализов GSD, особенно показанных в Таблице 2.3 (испытания, проведенные одним оператором с использованием одного и того же набора сит и просеивающего устройства), оказывается, что пески, используемые на различных объектах, достаточно схожи для практических целей.

  Таблица 2.3 Свойства гранулометрического состава (из рис. 2.1) на основе испытаний 500-граммовых образцов, отправленных с каждой испытательной площадки в Калифорнийский университет в Дэвисе для испытаний после семинара 2017 г. эмпирическом соотношении ( k  = D ₁₀ ² ), неопределенность, связанная со значениями D ₁₀ в Таблице 2.3, будет распространяться на расчетную проницаемость песка. Коэффициент, на который изменится проницаемость из-за неопределенности D ₁₀ можно выразить как D _{10(Avg ± 1 σ )} ² /D _10(Avg) ² . Например, использование среднего значения D ₁₀ , равного 0,15 мм, и стандартного отклонения 0,01 мм из Таблицы 2.3 приводит к изменению проницаемости в коэффициенте (0,16/0,15) ²  = 1,14.

  Все ситовые анализы проводились одним и тем же оператором с использованием одного и того же оборудования, что устраняет неопределенность, связанную с различиями оператора и оборудования. Повторные тесты были проведены для образцов KAIST, IFSTTAR и GWU, чтобы определить повторяемость результатов и лучше понять изменчивость протокола тестирования. В Таблице 2.4 приведены проценты прохождения трех повторных тестов. Наибольший разброс наблюдается на сите № 60, но средний разброс все же меньше 3%. Из таблицы 2.3, D 9Все значения 0007 30 , D ₆₀ и D ₁₀ данных повторного тестирования находились в пределах 0,01 мм друг от друга. Вариация, подробно описанная в Таблице 2.4, согласуется со средней вариацией 0–4 %, обнаруженной Тидеманном (1973), который с использованием другого песка изучал вариабельность двухкратного тестирования градации по размеру зерна.

  Таблица 2.4. Сводка результатов испытаний на градацию размера зерна, процент прохождения вариантов повторных испытаний

  Полноразмерная таблица

  3 Минимальный и максимальный индекс плотности в сухом состоянии

  Здесь представлены тесты минимального и максимального показателя плотности в сухом состоянии для десяти образцов песка весом 500 г, отправленных в Дэвис после семинара. Подробная процедура определения индексных плотностей описана Kutter et al. (2019), в котором используются модифицированный ASTM D4254 Method C и Modified Lade (1988) соответственно. В оставшейся части этой публикации Kutter et al. (2019) методы измерения плотности будут называться методом LEAP. Международный стандарт ASTM не был идеальным для целей контроля качества на всех объектах, поскольку он требует специального оборудования и требует больше времени. Кроме того, в других странах используются другие стандарты. Метод LEAP для измерения индекса плотности в сухом состоянии относительно быстр и надежен и считается более практичным для повторных проверок контроля качества. Тем не менее, несколько испытаний также были проведены с использованием процедур ASTM 4254 Method A (с использованием воронкообразного устройства) и 4253 Method 1B (влажная почва, вертикальный вибрационный стол) тремя различными частными лабораториями и двумя университетскими исследователями, и эти результаты описаны ниже.

  3.1 Процедура определения минимальной плотности LEAP

  Сначала 500 г песка помещают в стеклянный градуированный цилиндр объемом 1000 мл. Когда верхняя часть цилиндра запечатана, образец переворачивается вверх дном, затем постоянно вращается обратно в вертикальное положение с постоянной скоростью, при этом требуется примерно 30–60 с, чтобы достичь вертикального положения. Затем измеряется объем песка с помощью градаций на градуированном цилиндре. Измерили массу песка и рассчитали плотность. Для каждого образца испытание повторяли трижды с одним и тем же образцом песка. Эта процедура аналогична процедуре метода C ASTM 4254, за исключением того, что размер мерного цилиндра уменьшен с 2000 до 1000 мл, что считается достаточно большим для мелкого песка, используемого в упражнении LEAP.

  3.2 Процедура определения максимальной плотности LEAP

  Максимальная плотность определяется добавлением десяти порций песка по 50 г в пластиковый градуированный цилиндр объемом 1000 мл. После добавления каждой порции песка по стенке цилиндра два раза постукивают пластиковой рукояткой отвертки на уровне песка, поворачивают на 90 градусов и снова постукивают, всего восемь ударов на порцию песка 50 г. . Расстояние удара, на которое отвертка поворачивается до контакта с пластиковым цилиндром, составляет от 250 до 300 мм, при этом целевое расстояние для этого исследования составляет 275 мм. Масса отвертки примерно 140 г. После восьми ударов для окончательной порции песка весом 50 г делаются шесть дополнительных более легких ударов на каждые 90-градусный торец (всего 24 касания). Чтобы выровнять верхнюю поверхность с целью точного считывания градации цилиндра, делают от пяти до десяти очень легких постукиваний, пока цилиндр наклонен. Объем считывается с мерного цилиндра и измеряется масса почвы.

  3.3 Результаты испытания индексной плотности в сухом состоянии

  Тестирование индексной плотности было выполнено и повторено тремя операторами в соответствии с процедурами LEAP. Все трое использовали одни и те же градуированные цилиндры и отвертки, сводя к минимуму систематическую изменчивость от различного оборудования. Измерения объема градуированного цилиндра калибровали, заполняя цилиндр измеренной массой воды, и ко всем измерениям объема применяли необходимую поправку (около 1%). Перед испытанием образцы помещали в заземленные металлические лотки на 1 неделю для уравновешивания с влажностью окружающей среды и ограничения различий в статическом электрическом заряде. Чтобы свести к минимуму влияние дифференциальной относительной влажности на результаты, большая часть испытаний проводилась в один и тот же день в одной и той же лаборатории с почти постоянной относительной влажностью. После каждого теста на плотность образец песка помещали обратно в заземленный металлический лоток для рассеивания электростатического заряда, который мог накопиться во время движения грунта. Датчик влажности также был закопан в песок, чтобы проверить, соответствует ли влажность в поровом пространстве почвы влажности окружающей среды. Измерения влажности варьировались от 32 до 48%.

  В таблице 2.5 обобщены результаты трех операторов этого исследования и приведены средние значения для конкретных участков. Минимальная сухая плотность, указанная для каждого оператора, представляет собой среднее значение трех попыток наклона цилиндра и записи объема и массы. Стандартные отклонения от испытания к испытанию этих трех испытаний для каждого отдельного оператора, 1, 2 и 3, обозначены STD ₁ , STD ₂ и STD ₃ . STD _O — стандартное отклонение между операторами, рассчитанное на основе средних значений операторов (Avg ₁ , Среднее ₂ , Среднее ₃ ) для каждого образца. Например, для CU 14,4 кг/м ³ является стандартным отклонением 1465, 1448 и 1436 кг/м ³ ; среднее значение минимальной плотности для конкретного участка (Min Avg _ss ) от всех операторов (1450 кг/м ³ для CU) представляет собой среднее средних значений от каждого оператора 1465, 1448 и 1436 кг/м ³ . STD _S , показанный в нижней строке, представляет собой стандартное отклонение всех значений Avg _SS . Начиная с STD _S = 7,7 кг/м ³ меньше, чем среднее значение STD _O  = 12,2 кг/м ³ , кажется, что вариабельность минимальной плотности от участка к узлу меньше, чем вариабельность между оператором и оператором. операторная вариативность метода LEAP.

  Таблица 2. 5 Сводка индексов сухой плотности (кг/м ³ ) десяти образцов по 500 г, измеренных в UCD после семинара LEAP-UCD-2017, измеренных с использованием метода LEAP

  Полноразмерная таблица

  При трех оператора были проведены тесты на минимальную плотность, по одному тесту на максимальную плотность был проведен каждым из трех операторов. Таким образом, стандартное отклонение максимальной плотности (STD Max) включает изменчивость от испытания к испытанию и от оператора к оператору.

  На рис. 2.3a, b показаны средние значения по конкретному объекту из таблицы 2.5. На рис. 2.3б показан весь диапазон данных, тогда как на рис. 2.3а используется разделенная вертикальная шкала для преувеличения различий. Вертикальные линии на рис. 2.3а, б представляют плюс и минус одно стандартное отклонение (STD _O ). Средние минимальная и максимальная плотности индекса, определенные с помощью процедур LEAP, составляют 1451 и 1753 кг/м ³ соответственно.

  Рис. 2.3

  Индекс значений плотности в сухом состоянии песка с каждого полигона, со средним значением и 95% достоверность среднего (серая область), показанная с ( a ) разделенной шкалой и ( b ) линейной шкалой. Столбики погрешностей на обоих рисунках представляют среднее стандартное отклонение между операторами, STD _O = 12,2 кг/м ³ минимальной плотности и среднее значение STD = 11,4 кг/м ³ максимальной плотности

  Полноразмерное изображение

  3.4 Обсуждение минимальной плотности

  В целом, минимальные плотности близко сгруппированы вокруг среднего значения 1451 кг/м ³ . Стандартное отклонение между испытаниями составляло около 5 кг/м ³ , стандартное отклонение от оператора к оператору составляло около 12 кг/м ³ , а изменение от места к месту составляло около 8 кг/м. ³ . Стандартное отклонение для всего набора данных (все 90 тестов) составляет 14 кг/м ³ (не указано в таблице 2. 5). Напротив, стандартное отклонение 46 кг/м ³ было предоставлено группам численного моделирования Kutter et al. (2019), что помимо изменчивости материала включает изменчивость различных процедур измерения плотности, оборудования и разных операторов.

  С помощью двухстороннего дисперсионного анализа можно оценить интервал сравнения или вертикальную длину полосы стандартного отклонения для каждого предприятия, чтобы определить, перекрываются ли они со средней минимальной плотностью 1451 кг/м ³ . Интервал сравнения образцов IFSTAR не перекрывает линию средней минимальной плотности. Если рассматривать 95% доверительный интервал среднего значения, который показан серой областью вокруг линии среднего значения, интервал сравнения IFSTTAR перекрывается со средней областью. Минимальная плотность для конкретных объектов варьируется до 1% от среднего значения. Различия кажутся небольшими, но статистически различимыми.

  3.5 Обсуждение максимальной плотности

  Kutter et al. (2019) рассчитали стандартное отклонение 25 кг/м ³ , используя данные, собранные из многих лабораторий, применяющих различные методы для измерения максимальной плотности. Стандартное отклонение для всех данных, полученных для настоящей статьи (все 30 испытаний), составляет всего 13 кг/м 90 009 3 , что составляет 0,7% от максимальной плотности (1753 кг/м ³ ). Это включает в себя изменчивость от испытания к испытанию, от оператора к оператору и от образца к образцу.

  Изменчивость STD максимальной плотности в Таблице 2.5 связана с ограниченным размером выборки (три образца на оценку STD). Кроме того, STD максимальной плотности включает изменчивость от испытания к испытанию и от оператора к оператору. Для теста с минимальной плотностью большая часть вариабельности между испытаниями была удалена путем усреднения трех испытаний до получения STD _O . Столбцы STD на рис. 2.3 включают вариабельность от оператора к оператору и от испытания к испытанию для всех десяти образцов максимальной плотности, которые перекрывают среднее значение максимальной плотности 1753 кг/м 9 . 0009 3 . Таким образом, на основе испытаний на максимальную плотность невозможно статистически отличить образцы грунта друг от друга.

  4 Влияние результатов испытаний на относительную плотность

  Относительная плотность может быть выражена как:

  $$ {D}_{\mathrm{r}}=\frac{\rho _{\mathrm{max}}\left({ \ rho} _ {\ mathrm {d}} — {\ rho} _ {\ mathrm {min}} \ right)} {\ rho _ {\ mathrm {d}} \ left ({\ rho} _ {\ mathrm { max}}-{\rho}_{\mathrm{min}}\right)} $$

  (2.1)

  где ρ _max – максимальная плотность в сухом состоянии, ρ _min — минимальная плотность в сухом состоянии, а ρ _d — плотность в сухом состоянии. Уравнение 2.1 иллюстрирует чувствительность относительной плотности к изменениям ρ _max , ρ _min и ρ _d . Например, если ρ _MAX = 1752 кг/м ³ , ρ _D = 1600 кг/м ³ и ρ _мин снижается на 1% до 1486 до 1471. кг/м ³ расчетная относительная плотность увеличится на 3% с 47 до 50%; аналогичным образом, если ρ _d увеличить на 1% с 1600 до 1616 кг/м ³ , расчетная относительная плотность увеличится на 6% с 47 до 53%.

  В таблице 2.6 сравниваются относительные плотности, которые могут быть получены из опубликованных плотностей для каждого эксперимента LEAP, рассчитанные по массе и объему песка с использованием средних значений индексной плотности, определенных в настоящем исследовании ( ρ _min  = 1451 кг/м ³ , ρ _max  = 1753 кг/м ³ , средние значения для конкретных участков по методу LEAP (значения Avg 90.20 9 ss 9) средние значения по методу ASTM ( ρ _мин = 1490,5 кг/м ³ , ρ _макс = 1757,0 кг/м ³ ).

  Таблица 2.6 Относительная плотность, полученная с использованием средних, конкретных значений плотности и значений индекса ASTM

  Полноразмерная таблица

  5 Измерения по методу ASTM

  В таблице 2. 7 представлены индексы плотности с использованием процедур ASTM 4253 Метод 1B и метод 4254 A, выполненные четырьмя различными профессиональными лабораториями и двумя исследователями на трех разных партиях песка Ottawa F-65. . Результаты Cooper Labs (расположенной в Пало-Альто, Калифорния) протестировали материал из партии, отправленной Калифорнийским университетом в Дэвисе в марте 2013 года. Тестируемый материал был взят из одного пакета из партии. Материал, отправленный в компанию Gulf Shores Exploration (расположенную в Ранчо-Кордова, Калифорния), был смешан из восьми разных мешков с четырех разных поддонов, отправленных в марте 2013 года. Песок смешали и разделили на два идентичных образца, не сообщая лаборатории, что образцы идентичны. В результатах GeoComp Express (Нью-Йорк) использовался песок из другой партии. С учетом только четырех испытаний, проведенных коммерческими лабораториями (испытания 1, 2, 5 и 6), стандартные отклонения (13,7 и 10,2 кг/м ³ ) намного меньше стандартных отклонений всех шести тестов (28,3 и 20,8 кг/м ³ ).

  Таблица 2.7 Плотность в сухом состоянии по индексу ASTM для песка Ottawa F-65, полученная коммерческими лабораториями и исследователями -2017. Большая часть экспериментов LEAP-UCD-2017 проводилась с песком, отгруженным одной крупной партией в UCD в марте 2013 г. GWU и RPI заказывали песок независимо друг от друга из разных партий. В период с декабря 2017 года по февраль 2018 года девять центров центрифуг, участвующих в LEAP-UCD-2017 и GWU, отправили 500 г образцов своего песка Ottawa F-65 в Калифорнийский университет в Дэвисе для проверки качества. Индекс плотности в сухом состоянии с использованием метода LEAP и анализа размера зерен был выполнен, чтобы определить, насколько однороден песок на объектах.

  Песок, использованный для учений LEAP-UCD-2017 на разных объектах, был достаточно однородным, но из этого набора испытаний действительно видно, что существуют небольшие, но обнаруживаемые различия в показателях плотности в сухом состоянии; различия могут повлиять на расчетную относительную плотность до 4%. Однако измеренная изменчивость от места к месту меньше, чем изменчивость от оператора к оператору. Процедура LEAP для измерения индекса плотности в сухом состоянии дает стабильные результаты, что подтверждает использование этой процедуры в качестве меры контроля качества. Процедуры LEAP дают медианные значения ρ _мин.  = 1451 кг/м ³ , ρ _макс.

  Процедуры ASTM, включая несколько тестов, проведенных коммерческими лабораториями, дали разные значения. Относительные плотности с использованием процедур ASTM на 4–10 % меньше, чем относительные плотности, рассчитанные с использованием процедур LEAP. Считается, что процедуры ASTM, скорее всего, будут репрезентативными для процедур, используемых в литературе по разжижению. Поэтому мы рекомендуем использовать медианные значения ASTM для будущего анализа данных LEAP: ρ _мин.  = 1490,5 кг/м ³ , ρ _макс.

  Ссылки

  • Эль Горайби, Массачусетс, Парк, Х.

    , Манзари, М. Т. (2017). LEAP2017: Характеристика грунта и испытания элементов для Ottawa F65 Sand . Отчет Университета Джорджа Вашингтона, Вашингтон, округ Колумбия, 14 марта 2017 г., 37 стр.

    Google Scholar

  • Каттер Б.Л., Кэри Т.Дж., Бонаб М.Х., Стоун Н., Манзари М., Зегал М., Эскофье С., Хей С., Мадабхуши Г., Хунг В., Ким , Д., Ким, Н., Окамура, М., Тобита, Т., Уэда, К., Чжоу, Ю. (2019). LEAP UCD 2017. Характеристики модели 1.01. В B. Kutter et al. (ред.), Модельные испытания и численное моделирование разжижения и бокового растекания: LEAP-UCD-2017 . Нью-Йорк: Спрингер.

    Google Scholar

  • Каттер Б.Л., Кэри Т.Дж., Хашимото Т., Зегал М., Абдун Т., Коккали П., Мадабхуши Г., Хей С.К., Бурали д’Ареццо Ф., Мадабхуши , С., Хунг, В.-Ю., Ли, К.-Дж., Ченг, Х.-К., Иай, С., Тобита, Т., Ашино, Т., Рен, Дж., Чжоу, Ю.-Г., Чен, Ю.-М., Сун, З.-Б., и Манзари, М.

    Т. (2017). Спецификации эксперимента LEAP-GWU-2015, результаты и сравнения. Динамика грунтов и сейсмостойкость, 113 , 616–628. https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2017.05.018.

    Перекрёстная ссылка Google Scholar

  • Ладе П.В. (1988). Конститутивная модель двойного упрочнения для грунтов, определение параметров и прогнозы для двух песков. Определяющие уравнения для сыпучих несвязных грунтов , 367–382.

    Google Scholar

  • Парра Бастидас, AM (2016). Ottawa F-65 Sand Характеристика . Кандидатская диссертация, Калифорнийский университет, Дэвис.

    Google Scholar

  • Тидеманн, Д. А. (1973). Вариабельность результатов лабораторных испытаний относительной плотности. В Оценка относительной плотности и ее роль в геотехнических проектах с использованием несвязных грунтов . АСТМ Интернэшнл.

    Google Scholar

  • Васько А. (2015). Исследование поведения оттавского песка посредством испытаний на монотонный и циклический сдвиг . Магистерская диссертация, Университет Джорджа Вашингтона.

    Google Scholar

  • Зиотопулу, К., Монтгомери, Дж., Парра Бастидас, А.М., Моралес, Б. (2018). Циклическая прочность песка Ottawa F-65: лабораторные испытания и калибровка конститутивной модели: геотехническая инженерия землетрясений и динамика грунтов V . Техасский университет в Остине, 10–13 июня 2018 г.

    Google Scholar

  Ссылки на скачивание

  Благодарности

  Это исследование было поддержано грантом NSF CMMI № 1635307. Авторы выражают признательность исследователям на всех экспериментальных площадках LEAP-UCD-2017 за предоставление анализа размера зерна, индекса плотности тестов, а также за отправку необходимых образцов обратно в Калифорнийский университет в Дэвисе.

  Информация об авторе

  Авторы и аффилированные лица

  1. Факультет гражданского и экологического проектирования, Калифорнийский университет, Дэвис, Калифорния, США

     Тревор Дж. Кэри, Николас Стоун и Брюс Л. Автор Каттер 39

  Trevor J. Carey

  Просмотр публикаций автора

  Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

• Николас Стоун

  Посмотреть публикации автора

  Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

• Bruce L. Kutter

  Просмотр публикаций автора

  Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Автор, ответственный за корреспонденцию

Тревор Дж. Кэри.

Информация для редактора

Редакторы и филиалы

1. Факультет гражданского и экологического строительства, Калифорнийский университет, Дэвис, Дэвис, Калифорния, США

   Брюс Л. Каттер

2. Факультет гражданского и экологического проектирования, Университет Джорджа Вашингтона, Вашингтон, округ Колумбия, США

   Доктор Маджид Т. Манзари

3. Департамент гражданского и экологического проектирования, Политехнический институт Ренсселера, Троя , NY, USA

   Mourad Zeghal

Права и разрешения

Открытый доступ Эта глава распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 /), который разрешает использование, распространение, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате, при условии, что вы укажете автора(ов) оригинала и источник, предоставите ссылку на лицензию Creative Commons и укажете, внесены ли изменения был сделан.

Изображения или другие сторонние материалы в этой главе включены в лицензию Creative Commons главы, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons главы, а предполагаемое использование вами не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от владельца авторских прав.

Перепечатка и разрешения

Информация об авторских правах

© 2020 Автор(ы)

Об этой статье

Плотности обычных продуктов

Плотности обычных продуктов — имперские единицы и единицы СИ.

Рекламные ссылки

• Конвертер единиц плотности

Внимание! — имейте в виду, что для многих продуктов, перечисленных ниже, существует разница между «объемной плотностью» и фактической «плотностью твердого вещества или материала». Это может быть неясно в описании продуктов. Всегда дважды проверяйте значения с другими источниками перед важными расчетами.

35 Оксид алюминия0593 60 — 100 90 сажа
4.0594999393ILATE9493ITA99999999595959595959599599595995995995995995959959999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999949494949н.0593 10 4 959833 Молибден30594 гранулы
4 Верулит0594 5 3 5 905 4 Пшеница, дробленая0594

Material	Density (lb/ft 3 )
ABS resin, pellet	45
Acetic acid, liquid	66
Acetone	49
Acid phosphate	60
Acrylic resin	33
Adipic acid, powder	45
Air — atmospheric pressure	0. 0749
Alcohol, methyl	49
Alfalfa, ground	16
Almonds, shelled	30 — 35
Порошок алюминия	50
Глинозем	60
Гидрат алюминия	18
Aluminum silicate	35 — 45
Aluminum, powder	45 — 80
Aluminum, shavings	7 — 15
Ammonium nitrate, prill	45 — 60
Ammonium sulphate	40 — 58
Apple seed	32
Asbestos fibers	20 — 25
Asbestos ore, rock	81
Ash, coal, damp	45 — 50
Ash, coal, dry	35 — 45
Asphalt, liquid	65
Авиационное топливо (JP -4)	49
Бакалит, Порошок	30 — 40
. 0589
Ball clay	25
Bagasse — exiting the final mill	7.5
Bagasse — stacked to 2 metre height (moisture = 44%)	11
Bark, wood refuse	10 — 20
Barley, flour	25 — 30
Barley, ground	25 — 30
Barley, kernal	35 — 40
Barley, malted	31
Barytes, powdered	131
Bauxite, crushed	75 — 85
Beans, caster	36
Beans, coffee	22 — 40
Beans, lima	45
Beans, navy	48
Beans, soy	45 — 47
Bentonite, lump	25 — 40
Bentonite, powder	50 — 60
Bicarbonate of soda	41
Blood, dry	35 — 45
Bone meal	55 — 60
Borate of lime	50 — 70
Borax	50 — 70
Boric acid powder	55
Bran, oat	25
Bran, wheat	15 — 20
Brewers grain	27
Brewers grits	33
Brick	110
Bronze chips	30 — 50
Buckwheat	34 — 42
Buckwheat flour	40
Butter	54
Buttermilk powder	25 — 30
Cake mix	30 — 40
Calcium carbide	75
Calcium carbonate	75
Calcium oxide	27
Трость — цельная палка, спутанная и утрамбованная, как в транспортном средстве для перевозки трости	12,5
Трость — цельная палка, аккуратно свернутая	25
Cane — billetted	22
Cane — whole stick tangled, but loosely tipped into cane carrier	10
Cane — knifed	18
Cane — shredded	20
Порошок карбида	100
Карборунд 75 мм	10
Порошок технического углерода	4 — 29 5,	20 — 45
Carbon tetrachloride	—
Carbon, granulated, activated	50 — 60
Carbon, graphite	40
Casein powder	35 — 40
Гайки кешью	32 — 37
. 0594	5
Cellulose acetate	10
Cellulose, flocking	1.5 — 3
Cement powder, portland	85 — 95
Cement, clinker	75 — 90
Хранител злаки	12
Мел, Fine	70 — 75
Chalk,	858 —	9999999999999999999999999799999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999979тели
,
,
15 — 30
Chromium ore	135
Cinders, coal	40 — 50
Citric acid	55
Clay, attapulgus	55
Clay , мяч	25
Клэй, Бентонит	51
Клэй, кальцинирован	80
. 70593ITE	80
.	.	.	.	.0594
Clay, kaoline	20 — 60
Clay, sno-brite	15 — 50
Clay, whitex	15 — 50
Clinker, cement	80
Clinker, coal	80 — 90
Coal, ground	40
Coal, lump	45 — 55
Coconut, shredded	20 — 22
Coffee bean, green	32 — 45
Coffee bean, roasted	22 — 30
Coffee, ground	20
Coke, calcined, petrol	35 — 45
Медная руда	135
Бетон	140 — 150
.3 5 — 15
Corn bran	13
Corn cob, ground	35
Corn, cracked	35 — 40
Corn, flaked	6
Corn, gern	21
Corn, gluten	26 — 33
Corn, grits	40 — 45
Corn, ground	30 — 35
Corn, meal	32 — 40
Corn, starch	25 — 35
Corn, sugar, liquid	88
Corn, sugar, powder	31
Corn, whole kernel	45
Cotton blossoms	15 — 25
Cottonseed	22 — 40
Cottonseed hulls	12
Cottonseed meats	40
Cottonseed oil	58
Cottonseed, meal	35 — 40
Cream powder	38
Cullett, glass	120
Декстрин	50 — 55
Декстроза	31
Диатомит		8 90 — 940593 Dicalcium phosphate	43
Diesel fuel	52
Dirt, dry	65 — 80
Distillars grain	30
Dog food, IAMS minichunk	26
Доломит, комки	88 — 99
Доломит, порошковый	45
Down, Goose		999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999ня	999999999999999999999999999999999999999999999999999999999979н. 3 Ebonite, crushed	65 — 70
Emery, crushed	95
Epsom salt	40 — 50
Ethanol	56
Ethyl ether	44
этиленгликол	70
Эксплекс Микросфера	0,8
Farina	44999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999SHEP0593 1
Feed pellets, animal	32 — 38
Feldspar, ground	65 — 70
Ferrous sulphate	50 — 75
Fertilizer, phosphate	60
Рыбная блюда	25 — 40
Flaxseed	40 — 45
, мука,	25 -2305949494949494949494949494949494949494949494949494949494949494949494949н0594	30 — 34
Flour, patent	20
Flour, wheat	30 — 35
Flourospar	90
Fluff, poly-fim floc	1. 5 — 2
Fly ash	35 — 45
Froot loops, kellogs	8
Fullers earth	35 — 45
Gasoline	45
Gelatine, granulated	32
Gilsonite	37
Glass bead	120
Glass cullett crushed	120
Gluten, wheat	30 — 35
Глицерин	78
Тройники для гольфа	15
Графит, шлифованный 90 5 904
Grass seed	10 — 35
Gravel	75 — 85
Grits, corn	40 — 45
Grits, rice	42 — 45
Gun powder	50
Gypsum, lump	90 — 100
Gypsum, powder	60 — 80
Hay	5 — 24
HDPE, polethylene	35 — 40
Hominey	37 — 50
Hops	35
Hops, spent dry	35
Hydrochloric acid	75
Ice, crushed	55
Illmenite, ground	120
Iron chips	165
Iron ore	150
Iron oxide	180
Jet fuel, jp4	51
Kafir	40 — 45
Kalsomine, powder	32
Kaoline, crushed	20 — 22
Керозин	51
Лактоза	32
LDPE, Polyethilener
LDPE. 0593 30 — 150
Liginite	40 — 55
Lima beans dry	45
Lime, hydreated	25 — 30
Lime, pebble	55 — 65
Lime, quicklime	25 — 30
Lime, slaked	32
Limestone, crushed	85 — 95
Limestone, dust	68
Linseed oil	58
Linseed, kernel	25
Maize, kernel	45
Malt sugar	30 — 35
Malt, dry , целый	30 — 35
солод, земля, сухой	20
Malt, потрачен, DAMP	55 — 65
Maltodextrin powder	35
Manganese ore	134
Manganese sulphate	69
Maple syrup	85
Marble, crushed	85 — 95
Ментол	49
Металлическая пыль	50 — 120
Метанол
Methyl alcohol	49
Mica	13 — 30
Milk powder	15 — 20
Milk sugar	32
Miller, ground	35
Семена проса	48
Минеральное масло	57
Уайт-спирит	49
10 — 12
Monosodium phosphate	50
Mortar, wet	137
Muriate of potash	77
Mustard seed	45
Naphthalene	56
Нафталиновые хлопья	45
Фасоль морская, сухая	48
Нитрат соды	68
Nitric acid	94
Nitrocellulose	25
Nylon	35 — 45
Oat flour	30 — 35
Oat hulls	8 — 12
Oat meal	35 — 40
Oat middlings	35 — 45
Oats	25 — 35
Oats, bran	25
Oats, ground	25 — 30
Oats, rolled	24
Octane	45
Oil, linseed	58
Oil, olive	57
Oil, petroleum, crude	53
Oil, sperm whale	57
Oil, transformer	55
Oil, turpentine	54
Oxalic acid, crystals	60
Oyster shells, ground	53
Paper, shreaded	5 — 12
Парафиновый воск	45
ПК, поликарбонат	34 — 36
Отходы скорлупы арахиса	4	Орех, очищенный от скорлупы
0594	35 — 45
Peanuts, unshelled	15 — 24
Peas, dry	45 — 50
Peat	25 — 50
Perlite, expanded	3
Petroleum oil	51
Phosphate rock, crushed	60 — 80
Phosphate sand	90 — 100
Plaster of Paris	50 — 55
Plastic pellet	34 — 48
Polyethylene, pellet	34 — 36
Polyvinyl chloride, powder	30
Polyethylene pellet	35 — 37
Полипропиленовый порошок	25
Полипропилен, гранулы	34–36
Полистирол, вспененный	0593 1. 5
Polystyrene, pellet	40
Polyvinyl chloride, pellet	48 — 52
Popcorn, popped	2 — 3
Popcorn, shelled	45 — 50
COTASH	50 — 60
Хлорид калия	2 — 3
Карбонат катасий	4579999999999999	999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999979тели
.3 Potassium chloride	75
Potassium nitrate	76
Potassium sulphate	42 — 48
Potato flake	12
Potato starch	40
Pumice	40 — 45
ПВХ поливинилхлорид	48 — 52
Кварц, песок	80 — 100	84	89	89	89	8	Rape seed	45 — 50
Rice	45 — 50
Rice bran	20
Rice flour	30
Rice grits	42 — 45
Rock crushed	134
Rubber, ground	25 — 50
Rye	44
Rye, flour	30
Salt, coarse crushed	45 — 55
Salt, granulated	70 — 80
Saltpeter	75
Sand, damp	100
Sand, dry	80 — 100
Sand, loose	90
Sand with gravel, dry	108
Sand with gravel, wet	125
Sand, rammed	105
Sand, silica	95
Sand, water filled	120
Sand, wet	120
Sand, wet, packed	130
Sandstone, crushed	80 — 95
Sawdust	4 — 12
Sea water	64
Semolina	35 — 40
Sesame seed	27 — 37
Shellac powder	30 — 35
Silica flour	35 — 40
Silica gel	30 — 45
кремнежный песок	95
SLANG, Печь	60
SLAKE0
Soap powder	20 — 25
Soda ash	30 — 45
Sodium bicarbonate	41
Sodium chloride	70
Sodium hydroxide, flake	47
Нитрат натрия	68 — 80
SORLYSL SURPHat0594
Soybean flour	27 — 35
Soybean hulls	6
Soybean meal	36 — 50
Soybean, flakes	18 — 25
Soybean, whole	47
Soybeean, Cracked	35
Spepled Mulc4
Steel, chips	150
Sucrose — crystal	99
Sucrose — amorphous	94
Sugar, brown	45
Sugar, dextrose, powder	50
Sugar, granulated	53
Sugar, milk	32
Sugar, powdered	50 — 60
Sugar, raw	55 — 65
Sulfuric acid	112
Sulphur, crushed	55 — 70
Sunflower seed	36
Talcum powder	4 — 62
Tar	72
Tea leaves	12
Terephalic acid powder	45
Timothy seed	36
Tin oxide	100
Titanium dioxide	40 — 50
Tobacco, flake	2 — 5
Toulene	54
Трансмиссионное масло	54
Тринатрийфосфат	50 — 60
Мочевина, гранулы	34 — 42	80
Vermiculite, expanded	17
Walnut meats	25
Walnut shells, ground	40 — 45
Water	62
Wax	15 — 20
Пшеничные отруби	12
Пшеничный глютен	30 — 35
Wheat, flaked	7 — 10
Wheat, flour	30 — 35
Wheat, ground	40
Wheat, whole kernel	45 — 55
Whey powder	35 — 46
Woodchips	20 — 30
Wood flour	15 — 25
Wood shavings	3 — 10
Xanthum gum	48
Zinc ore	125
Zinc oxide	10 — 30
Zinc, calcined, crushed	70 — 90

• 1 LB/FT ³ = 27 фунтов/яв. галлон (Великобритания) = 0,1349 фунта / галлон (жидкость США) = 2,5687 унции / галлон (Великобритания) = 2,1389унция/гал(США жидкий) = 0,01205 тонна(длинная)/ярд ³ = 0,0135 тонна(короткая)/ярд ³
• Плотность, удельный вес и удельный вес

Рекламные темы 900 Связанные ссылки

9

Документы

Рекламные ссылки

Engineering ToolBox — Расширение SketchUp — 3D-моделирование онлайн!

Добавляйте стандартные и настраиваемые параметрические компоненты, такие как балки с полками, пиломатериалы, трубопроводы, лестницы и т. д., в свою модель Sketchup с помощью Engineering ToolBox — расширения SketchUp, которое можно использовать с потрясающими, увлекательными и бесплатными программами SketchUp Make и SketchUp Pro. .Добавьте расширение Engineering ToolBox в свой SketchUp из хранилища расширений SketchUp Pro Sketchup!

Перевести

О Engineering ToolBox!

Мы не собираем информацию от наших пользователей. В нашем архиве сохраняются только электронные письма и ответы. Файлы cookie используются только в браузере для улучшения взаимодействия с пользователем.

Некоторые из наших калькуляторов и приложений позволяют сохранять данные приложения на локальном компьютере. Эти приложения будут — из-за ограничений браузера — отправлять данные между вашим браузером и нашим сервером. Мы не сохраняем эти данные.

Google использует файлы cookie для показа нашей рекламы и обработки статистики посетителей. Пожалуйста, прочитайте Конфиденциальность и условия Google для получения дополнительной информации о том, как вы можете контролировать показ рекламы и собираемую информацию.

AddThis использует файлы cookie для обработки ссылок на социальные сети. Пожалуйста, прочитайте AddThis Privacy для получения дополнительной информации.

Реклама в ToolBox

Если вы хотите продвигать свои товары или услуги в Engineering ToolBox — используйте Google Adwords. Вы можете настроить таргетинг на Engineering ToolBox с помощью управляемых мест размещения AdWords.